2020年12月4日，由全球專業的電子科技媒體<電子發燒友>舉辦的2020年度第七屆中國IoT大會之AIoT技術論壇完滿結束，奧比中光高級戰略BD總監彭勛祿、Keysight通用電子測量事業部呂寶華、思必馳AIoT商務總經理陳葦珍、RIGOL技術支持部武立春帶來了不同角度的主題分享。

奧比中光：3D視覺新趨勢與創新應用實踐

在此次論壇上，奧比中光高級戰略BD總監彭勛祿帶來了“3D視覺新趨勢與創新應用實踐”的主題演講。3D視覺傳感技術是通過3D圖像傳感器獲取到空間內每一個點的三維座標信息，給到芯片再通過3D成像算法計算出完整的三維圖像。彭勛祿表示，隨著2017年蘋果率先將基于3D結構光技術的FaceID應用在iPhoneX上之后，徹底引爆了3D成像市場。

圖：奧比中光高級戰略BD總監彭勛祿

Yole D‘developpement最新的預測則顯示，2019-2025年3D成像與傳感市場規模將從50?億美元增加至150?億美元，復合增長率仍可超過20%。特別是在消費電子領域，3D成像和傳感市場將從2019年的20.17億美元增長到2025年的81.65億美元，年復合增長率超過26%。

3D視覺智能終端正迅猛增長，奧比中光高級戰略BD總監彭勛祿介紹到，隨著人工智能和5G的迅速發展，奧比中光敏銳的捕捉到了3D感知技術在物聯網時代的三維應用浪潮，并結合全球光學產業鏈向亞洲轉移世紀機遇，大力發展底層核心技術和下游的應用生態。

3D攝像頭涉及到很多技術領域，其中最為核心的是芯片，彭勛祿介紹，“原先3D攝像頭芯片基本由國外公司壟斷，為了今后這個關鍵技術不被卡脖子，奧比中光決定要自己做芯片。”截至目前公司已經推出三代芯片產品，2015年7月，奧比中光研發并量產第一代ASIC芯片MA400，該款芯片支持結構光，是國內首款3D深度相機計算芯片，2017年推出二代ASIC芯片MX6000，2018年推出三代ASIC芯片MX6300，這款芯片用于手機等小型化移動設備。今年奧比中光將推出第四代芯片MX6500。

基于3D感知的智能硬件正在改變人們的工作和生活方式，奧比中光正在為手機、電視、筆記本、平板等消費電子行業提供3D視覺一站式解決方案和定制化服務，以消費電子產品為例，搭載奧比中光3D攝像頭的OPPOFindX，2018年下半年出貨量超過200萬部，2020年發布的魅族17搭載奧比中光TOF方案。

除了消費電子產品領域，3D視覺在智能家居、智能投影、刷臉支付、空間三維重建、物流、3D量體-服鞋定制、智能機器人、安防視頻智能分析、3D體積視頻VR/AR內容制作等方面都有很好的應用。

Keysight：運用AI技術迅速定位IoT芯片和模塊偶發異常信號

在此次論壇上，Keysight通用電子測量事業部呂寶華帶來了“運用AI技術迅速定位IoT芯片和模塊偶發異常信號”的主題演講。

圖：Keysight通用電子測量事業部呂寶華

未來，穿戴、物聯網、汽車、醫療護理等各行各業都會涉及到智能，這個過程中會涉及到非常多硬件、軟件等模塊產品，包括低功耗處理器、低功耗GPS模塊、BLE/NB-IoT模塊、微功率DC/DC模塊、能量收集傳感器等，因此這些終端都會應對續航、及信號可靠性的問題，而最大挑戰是，設備在休眠或者關閉的狀態，消耗較小的電量，但在喚醒工作的瞬間，會面臨非常大的功耗問題，也就是其功耗是以一個非常瞬間的、大動態的脈沖的形式出現，那么如何將這個大動態脈沖的全貌捕獲下來，這是廠商們面臨的一個非常大的挑戰。

那么如何解決呢？呂寶華談到幾點，要優化產品的功耗，需要精確測量各種工作狀態的電流特征，通過電流特征分析，了解產品的工作狀態和潛在的問題，再就是驗證關鍵器件和模塊的設計容限和可靠性，驗證硬件或軟件修改時否造成待機性能的差異。

而使用萬用表、或示波器對上述電流進行測量，都不能獲得信號波形的全貌，Keysight開創了一個新的測試儀表類型，讓以前幾乎無法測量的動態電流“精確”，“輕松”的完成，這個平臺就是器件電流波形分析儀CX3300，呂寶華介紹，“該平臺的特點是可以完成非常小信號的測量，到100pA，具有業界領先的示波器的分辨率，高達16bit，采樣率1GSa/S，采樣帶寬200MHz，在這種情況下，可以連續工作100小時。”

呂寶華在會上進行了多個應用案例演示，比如，物聯網IoT產品惡意病毒入侵，通過連續捕獲30分鐘的電流波形，發現約0.1%的異常波形，這種微小的電流波形變化，通過傳統的示波器從未被發現，而運用CX3300智能波形分析，探測“硬件木馬”，可以確保物聯網IoT產品信息安全。

思必馳：智能語音技術在AIoT中的應用

在此次論壇上，思必馳AIoT商務總經理陳葦珍帶來了“智能語音技術在AIoT中的應用”的主題演講。思必馳是國內專業的對話時人工智能平臺公司，擁有全鏈路的智能語音語言技術，自主研發了新一代的人機對話操作系統（DUI），和人工智能芯片，為車聯網、IOT、以及眾多行業場景合作伙伴提供自然語音交互解決方案。

圖：思必馳AIoT商務總經理陳葦珍

思必馳的愿景是溝通萬事，打理萬物，陳葦珍介紹，溝通萬事，是希望未來能夠實現設備與人之間的主動交互，以及設備與設備之間的主動交互；打理萬事，未來我們希望基于語音等技術，能夠實現更好的機器自動化的流程。

思必馳的核心技術體現在，擁有從信號處理、識別到理解到交互，全面的智能語音語言技術，包括語音識別、語音和陳個、語音識別++、口語理解、智能對話等。

該公司2018年提出了“云+芯”戰略，并在2019年實現了自研AI芯片TH1520的量產，這是第一代芯片，未來將會在第二代芯片中加入更多性能，實現多模態融合。從業務來看，思必馳車聯網后裝市場占有率排名第一，汽車前裝增速第一，智能音箱市占率第一，電視及白電增速第一等等。

現在可以加語音的設備形態非常多，比如小米現在做的終端智能設備，形態非常豐富，我們之前看到的主要是黑電、白電、音箱，現在有一些廠商在馬桶、廚電、衛浴等設備上都開始加語音，現在就會帶來一個問題，家里的設備非常多，當我們叫一聲“小愛同學”到底喚醒的是哪個設備。

為此，思必馳推出了就近喚醒能力，即綜合判斷聲音到達設備的強度和SNR，對同一喚醒詞的多款設備進行空間計算，家里電器相互互聯控制。

RIGOL：基于物聯網標準應用的測試與挑戰

在此次論壇上，RIGOL技術支持部武立春帶來了“基于物聯網標準應用的測試與挑戰”的主題演講。當前，物聯網在快速發展的同時也給整個生態提出了新的要求，比如嵌入式交互，總線速率更快，無線通信，頻率更高，終端干擾更多，對電路匹配要求更高等。

圖：RIGOL技術支持部武立春

這也給測試帶來了一定的挑戰，比如高速總線測試相關問題，如何判定高速總線質量，如何選擇有效工具進行測試，如何找到影響總線質量的原因。計算機里面遍布著各種總線，因為速率變高了，對外界信號的干擾也就更敏感，以前低速的串行總線用單端的進行測試，而高速的信號為了要避免外界的干擾，基本上用差分電路進行分析。

除了對高速總線測試相關問題進行分析解讀之外，武立春還詳細分析了射頻通信測試、EMI測試等的相關問題。

RIGOL的電子測試測量儀器產品包括數字示波器、頻譜分析儀、射頻信號發生器、函數/任意波形發生器、數字萬用表、數據采集開關系統，可編程直流電源、可變成直流負載等。值得關注的是，該公司的示波器所有的芯片基本都是公司自研芯片，武立春說：“實際上，現在國外對50G采樣示波器的芯片是限制使用的，RIGOL現在自研的芯片可以達到20G采用。”