国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

從有人到無人,自動駕駛走進還沒走進春天

工程師鄧生 ? 來源:北京商報 ? 作者:北京商報 ? 2020-12-11 15:50 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2020年對自動駕駛來說,是落地驗證的一年。百度Robotaxi(自動駕駛出租車)開始在海淀和亦莊常態運營;高德聯合文遠知行、AutoX分別在廣州和上海啟動一鍵呼叫Robotaxi;美團的無人配送車在順義和首鋼園區“開工”……這些產品讓普通市民用戶可以實時體驗自動駕駛,雖然離大規模普及還很遙遠,但自動駕駛已經照進現實。

從有人到無人

“來北京稻香湖酒店玩的人,還有周邊村子的人,經常坐我們自動駕駛的出租車去附近兩個地鐵站。”百度安全員王師傅告訴正在體驗Robotaxi的北京商報記者?!俺丝拖聠魏?,安全員會駕駛車輛到達站點。乘客上車后,車輛就開始自動駕駛了”,如他所言,從北京稻香湖酒店到溫陽路地鐵站,王師傅的雙手始終在方向盤下方,但沒有一次真正接管車輛。

乘客何時才感受到是自動駕駛?在一個路口掉頭處,百度的Robotaxi為了躲避直行車輛,有過3次急剎車。用同行司機的話說,“這樣的路口掉頭,百度Robotaxi太慢了,人工駕駛的話不會這么磨唧”。王師傅卻習慣了:“自動駕駛的車會更注意安全,寧可慢也不要出事故。”

自動駕駛概念興起至今,安全始終是一個繞不開的話題。不論是百度、滴滴,還是初創企業文遠知行、AutoX,都強調過安全員的意義:在特殊場景下,安全員可接管自動駕駛車輛,以保障安全。

不過,自從百度9月展示了無安全員狀況下的自動駕駛視頻后,安全員似乎不再是必選項,當然這僅限于測試階段。

不久前,AutoX公開了在深圳開放道路完全無人的自動駕駛視頻,后來雖然因牌照問題被質疑,但Robotaxi設不設置安全員,各家有沒有拿到無人化自動駕駛許可,成為2020年末自動駕駛企業明爭暗奪的加分項。

按照百度提供的信息,百度獲得了北京首批5張無人化自動駕駛路測通知書,還在長沙拿到了相關牌照。文遠知行相關人士向北京商報記者透露,“我們目前的無人駕駛測試在車輛后排配有安全員。文遠知行在無人駕駛有先發優勢,在國內最早獲得相關許可,到目前為止已經跑了快5個月了”。

安全員從有到無是一種信號——實現自動駕駛,技術不是最大問題,如何讓更多人乘坐、讓車輛在更多場景下行駛,才是關鍵。

每家都想爭第一

自動駕駛技術落地目前有Robotaxi、無人配送車、自動駕駛貨運等多種形式。有趣的是,每一家企業在宣布開放Robotaxi時,都從各個角度給自家服務“安排”了“第一”的描述,而且不時會更新開放的區域、站點等,向用戶和資本市場秀肌肉。

來自百度的最新數據顯示,百度Robotaxi已在長沙、滄州、北京開放試乘服務,其中在長沙開放運營的范圍約130平方公里,在北京進行自動駕駛載人測試區域總長度約700公里。

根據11月下旬文遠知行Robotaxi開放運營一周年時披露的數據,車隊在廣州黃埔區、廣州開發區144.65平方公里的開放道路公開運營,一年內文遠知行Robotaxi共完成近15萬次出行,服務用戶數超6萬。

不過,易觀分析師陳堅告訴北京商報記者,“2020年開放的Robotaxi,都不是常態化大規模落地,而是在零星城市跑測試和運營。如果很多企業在很多城市規?;\營Robotaxi業務,才可以認為技術成熟,或者國家在政策上予以了更大的包容”。

和Robotaxi一樣,無人配送也沒有實現普及,但在2020年無人配送卻有兩次高光時刻。第一次是在一季度疫情暴發期,以京東為代表的無人車在醫院進行快遞配送服務,美團無人車團隊在順義后沙峪地區提供無人送菜服務。第二次出現在四季度,北京首鋼園區的美團無人配送車開始常態化服務。

美團無人車配送中心產品總監李達告訴北京商報記者:“美團無人配送車主要有三種類型車輛:在公開道路運營的中車魔袋,室內外無人配送車小袋,能與電梯、門禁等室內設施進行智能交互的機器人福袋。在順義美團買菜站點和首鋼園區運營的是中車魔袋。未來三年美團計劃在順義落地1000輛無人配送車?!?/p>

由于用戶不能在美團買菜自選無人配送模式,普通用戶在首鋼園區能更完整地體驗無人配送服務。北京商報記者體驗發現,園區內有十余個美團無人配送站牌,均以水果命名。以在櫻桃站下單為例,周末11點左右,從下單到配送完成,共用時25分鐘左右。

哪種模式能跑通

尋根究底,自動駕駛的商業化才是核心。目前多家Robotaxi和無人配送企業都采用免費模式,為什么企業都不著急商業化呢?

“企業沒有過分追求商業化,既有主觀原因也有客觀原因?!标悎詫Ρ本┥虉笥浾哌M一步說,“主觀原因是Robotaxi和無人配送車還沒有實現規?;\營,收取費用對企業財務運轉和盈利目標不具備較大意義,但免費開放對應用普及的意義十分明顯。對Robotaxi而言,仍需要積累大量數據和用戶反饋。就美團、京東這類無人配送企業來講,企業本身是將自動駕駛作為一種場景應用,最終目的是提升產品市場占有率和物流服務效率?!?/p>

汽車行業分析師張翔也表達了相似的觀點:“現在自動駕駛汽車量產的路還很長,需要用Robotaxi的各種數據來驗證,積累的數據越多企業的估值就越高,所以2020年Robotaxi扎堆落地?!?/p>

除了上述第三方觀點,從業者談到商業化時,透露了這樣的秘密。智行者聯合創始人李曉飛告訴北京商報記者:“要變現首先要證明商業模式能跑通,但是不同場景下,驗證的難度不一樣。拿無人配送和自動清掃車為例,無人配送模式的人機交互環節多,還存在貨物在室內、室外場景如何傳遞的問題,解決這些會提高成本,就需要數據證明自動駕駛是否真的降本增效。無人清掃的場景相對簡單,更容易對比無人車和人工的成本,智行者的無人駕駛清掃車蝸小白在一些人工不擅長的場景,最多可替代4-6個人,在一般的場景,蝸小白可替代2-3個人?!?/p>

從場景商業化落地的可行性和難度總體來看,陳堅認為,簡單環境下的低速載物無人車會率先規?;瘧?。“Robotaxi》自動駕駛貨運》無人配送》無人清掃”,他用上述排序來展示自動駕駛商業模式跑通的難易程度。

資本砸錢周邊產業

雖然自動駕駛的“錢途”不甚明朗,但周邊的產業卻已迎來利好。以美團無人車為例,李達從技術層面向北京商報記者“拆解”了自動駕駛周邊產業,“美團無人車有高精地圖、融合定位、感知和決策控制等。我們的車配備有激光雷達、超聲波雷達。目前大部分技術是自研的,但傳感器硬件是合作伙伴提供的”。

北京商報記者在與多家自動駕駛企業溝通時注意到,實現自動駕駛,高精地圖是基礎,激光雷達被認為是自動駕駛汽車、移動機器人的“眼睛”。以高精地圖為例,截至目前,2020年有7家企業拿到地圖行業頂級牌照“導航電子地圖甲級制作資質”,即高精地圖資質,這相當于此前17年拿到高精地圖牌照企業數量的一半。

業內人士普遍認為,自動駕駛及相關產業爆發是大概率事件,資本也在抓緊投入。北京商報記者發現,2020年,AutoX、小馬智行、智行者均完成了兩次融資。

對此,張翔直言,“單純的自動駕駛公司融資壓力要大一些,因為現在商業化模式還沒有成形,如果在錢花完之前還沒有拿到新融資,公司很可能就要關閉。百度和滴滴本身的業務可以給自己帶來充足的現金流,它們并沒有太大的資金壓力”。

不過,在會否分拆自動駕駛團隊的選擇題上,各家表現截然不同。2019年,滴滴將旗下自動駕駛部門升級為獨立公司;2020年6月,百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇向北京商報記者透露,百度無人車不會分拆,現在也沒有對外融資的計劃。

責任編輯:PSY

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 百度
    +關注

    關注

    9

    文章

    2377

    瀏覽量

    94881
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14882

    瀏覽量

    179848
  • 自動駕駛技術

    關注

    4

    文章

    98

    瀏覽量

    15591
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛端為什么會出現黑盒現象?

    自動駕駛領域,端端(End-to-End)是指感知環境的原始數據車輛實際控制指令,全部交給一個統一的深度學習模型來完成。這和傳統的模塊化自動
    的頭像 發表于 02-20 09:25 ?9252次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>端<b class='flag-5'>到</b>端為什么會出現黑盒現象?

    自動駕駛汽車如何實現自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛汽車感知漢字的第一步是場景文本識別技術,
    的頭像 發表于 02-10 08:50 ?632次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何實現<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛員參與
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2711次閱讀

    一文讀懂特斯拉自動駕駛FSD輔助端的演進

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛行業發展至今,特斯拉一直被很多企業對標,其FSD系統的每一次更新,都會獲得非常多人的關注。早期自動駕駛是一個分層的、由多模塊組成的系統,感知、定位、預測、規劃
    的頭像 發表于 10-11 09:13 ?808次閱讀
    一文讀懂特斯拉<b class='flag-5'>自動駕駛</b>FSD<b class='flag-5'>從</b>輔助<b class='flag-5'>到</b>端<b class='flag-5'>到</b>端的演進

    “有圖”“無圖”再到“輕圖”,自動駕駛地圖選擇為何這么折騰?

    習慣看一些簡圖或者保留關鍵信息的手繪地圖,這樣可以更加清晰明了地獲取關鍵信息。 將這些習慣類比到自動駕駛汽車,恰好可以對應到自動駕駛行業不可不提的地圖技術,在自動駕駛技術誕生初期,高精度地圖的使用非?;馃?,但
    的頭像 發表于 09-11 10:05 ?596次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>“有圖”<b class='flag-5'>到</b>“無圖”再到“輕圖”,<b class='flag-5'>自動駕駛</b>地圖選擇為何這么折騰?

    自動駕駛相較傳統自動駕駛到底有何提升?

    各自專業模塊獨立承擔,再通過預定的接口協議將信息有序傳遞。與之相對照,“端端”(end-to-end)自動駕駛以統一的大規模神經網絡為核心,將從攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器采集的原始數據直接映射為
    的頭像 發表于 09-02 09:09 ?824次閱讀
    端<b class='flag-5'>到</b>端<b class='flag-5'>自動駕駛</b>相較傳統<b class='flag-5'>自動駕駛</b>到底有何提升?

    為什么自動駕駛端大模型有黑盒特性?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術落地,端端(End-to-End)大模型也成為行業研究與應用的熱門方向。相較于傳統自動駕駛系統中的模塊化結構,端端模型嘗試直接
    的頭像 發表于 07-04 16:50 ?883次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>端<b class='flag-5'>到</b>端大模型有黑盒特性?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1387次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    ? AWS RoboMaker等云平臺支持萬級測試用例的并行執行。某自動駕駛初創企業利用云端GPU集群,將AI模型單元測試時間3周縮短至6小時。 ?標準體系演進? UL 4600標準要求單元測試需證明
    發表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動駕駛?

    自動駕駛帶來哪些變化?其實AI可以改變自動駕駛技術的各個環節,感知能力的提升到決策框架的優化,安全性能的增強到測試驗證的加速,AI可以讓自動駕駛
    的頭像 發表于 05-04 09:58 ?841次閱讀

    自動駕駛經歷了哪些技術拐點?

    ,如今以AI為核心驅動的自動駕駛系統,各大車企都在不斷加碼研發投入,試圖在未來市場中占據制高點。那自動駕駛發展至今,經歷了哪些技術拐點呢? 自動駕駛系統的發展歷程
    的頭像 發表于 04-27 15:54 ?852次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經歷了哪些技術拐點?

    L0L5自動駕駛技術的演進階段

    高盛(Goldman Sachs)估計,2030年,L3級自動駕駛汽車或占全球新車銷量的10%。自動駕駛汽車需要經過多達6個層級的技術演進,才能最終實現上路自主駕駛。
    的頭像 發表于 04-24 10:42 ?1453次閱讀

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    NVIDIA 整合了云端車端的安全自動駕駛開發技術套件,涵蓋車輛架構 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1175次閱讀