谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Project Loon 互聯(lián)網(wǎng)氣球項(xiàng)目，旨在通過(guò)平流層高度的氦氣球設(shè)備，為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供互聯(lián)網(wǎng)覆蓋。最新消息是，Loon 的導(dǎo)航系統(tǒng)，已不再由人工來(lái)掌管。取而代之的，是基于深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化的人工智能算法。與舊有的人工方案相比，AI 編寫的代碼和算法執(zhí)行效率都要純熟且高效得多。

過(guò)去十年的大部分時(shí)間里，Loon 互聯(lián)網(wǎng)氣球團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在救災(zāi)等一系列環(huán)境下進(jìn)行了測(cè)試，并于 7 月推出了首個(gè)商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。目前這套 AI 飛控系統(tǒng)正在對(duì)肯尼亞地區(qū)的氣球編隊(duì)展開(kāi)管理。

與其它基于深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化的 AI 實(shí)驗(yàn)一樣，Loon 的路線規(guī)劃，也是在谷歌蒙特利爾人工智能開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的幫助下，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬而逐步實(shí)現(xiàn)的。隨著時(shí)間的推移，這套 AI 飛控管理方案也將推廣到更多地區(qū)。

感興趣的朋友，可翻閱 Loon 首席技術(shù)官 Salzmann Candido 在《自然》雜志上合著的一篇論文，原標(biāo)題為《Autonomous navigation of stratospheric balloons using reinforcement learning》。
責(zé)編AJX