11月25日，全國民辦職業教育質量提升現場會在廈門召開，此次會議以“提質增效、增值賦能”為主題，由中國民辦教育協會職業教育專業委員會、福建省中華職業教育社主辦，旨在增強民辦職業院校標準意識、質量意識，全面提升民辦職業院校人才培養質量。快商通董事長肖龍源受邀出席現場，圍繞“人工智能時代下的職業教育新機遇”進行觀點闡述。

以人工智能為核心的新興科技已成為新一輪產業變革的核心驅動力，將重塑生產、分配、消費等社會生活的各個環節。與此同時，關于人類是否會被機器取代的爭論也日漸激烈。麥肯錫全球研究院發布的一份報告預測，到2020年，85%的企業將采用大數據分析、物聯網等先進技術替代人工，但同時，技術也將創造新的工作崗位。

快商通董事長肖龍源認為，這些工作崗位的出現，會在一段時間內帶來社會的結構性失衡現象，即勞動力市場需求和人才技能不匹配矛盾的情況，職業教育的新機遇就隱藏其中。

據高盛發布的《全球人工智能產業分布》報告統計，2017年全球人工智能人才儲備，中國只有5%左右，人才缺口超過500萬人。作為一種較為靈活的教育方式，職業教育是人才培養和輸送一大活泉。緊扣國家經濟社會發展需求，對市場反應靈敏度高，是職業教育的一大優勢，相關院校可結合企業用工缺口，快速培養出能有效對接市場需求的人才。

職業教育能夠發力的企業需求方向有哪些？肖龍源從人工智能企業創業者的角度給出答案：

隨著技術的大規模應用，人工智能背后的“老師”將成為企業的迫切需求。這里的“老師”并不僅僅是算法研究人員，還包括新興的AI訓練師、數據標注師等人工智能延展職業，后者正是職業教育能夠發力的地方。

以數據標注師為例，人工智能模型需要大量優質的數據資源做支撐，這便催生了數據標注的市場需求。數據標注最常見的是畫框，例如檢測的目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能“學壞”。通常來說，數據標注并不需要很高的技術門檻，職業教育院校可很快補齊市場缺口，為人工智能企業輸送人才。

肖龍源還認為，要使職業教育盡早適應人工智能技術帶來的社會變化，需要產學研聯動，優勢互補，資源共享。快商通積極響應國家政策，將持續推動校企合作、產教融合、協同育人，與院校一起為“人工智能+X”復合應用型人才培養和專業建設貢獻力量。

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