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四大創新三大收益 文思海輝智慧交通信息服務平臺解決交通治理四難

科訊視點 ? 2020-11-05 11:55 ? 次閱讀
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隨著城市化進程的逐步加快,城市交通道路、車輛和交通流量快速增加,城市路網系統變得愈發復雜,交通管理要求也越來越高。政府及交通管理部門面臨前所未有的城市交通治理挑戰:居民出行服務難支持、道路交通設施難管理、交通信息傳遞難及時、突發公共事件難應對。尤其每逢節假日,交通治理挑戰更為嚴峻,政府及交管部門壓力更大。

大數據、5G人工智能等技術的蓬勃發展,掀起了智慧交通建設的熱潮。作為推動現代數字城市落地的重要一環,新基建的重要組成部分,國家高度重視智能交通領域發展,頻頻出臺政策。

2019年9月,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》指出,要全面建成世界領先的智能交通系統。2020年3月,中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出,支持構建交通等領域規范化數據開發利用的場景。8月,交通運輸部印發關于新基建的首個部委文件《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,意見明確加快建設交通強國總體目標,重點包括打造融合高效的智慧交通基礎設施、助力信息基礎設施建設、完善行業創新基礎設施等。

積極響應國家政策,針對城市交通治理“四難”挑戰,文思海輝基于自身在城市數據治理方面多年的經驗和技術積累,結合5G、人工智能、物聯網、大數據等先進技術,推動城市交通建設的“新基建”項目——新一代智慧交通信息服務平臺。

<車輛分布熱力圖>

新一代智慧交通信息服務平臺以交通控制設備底層信號數據規范化、車載及路側技術標準統一化、交管部門業務場景化、交通治理決策科學化為建設目標,建立起一個集交管部門交通業務數據收集、業務管理、集中控制、實時監視、決策智能的交通系統,和一個為社會提供有效數據的交通數據服務平臺,提升政府服務效能,助力交通出行增值服務升級。

<應急規則>

首先,車端和各種路側設備通過5G、DSRC等通訊模塊發出數據獲取請求,身份驗證安全后,獲取周邊的交通設施數據;其次,收集到的數據可通過5G網絡和數據服務中間件上傳至智能交通系統云平臺;人工智能、大數據等技術手段對數據整合、處理、加工;通過GIS地圖直觀實時展現道路交通情況,包括車輛分布熱力圖、道路擁堵指數圖、潮汐預警、擁堵預警等,為市民出行提供數據服務,助力政府和交通管理部門進行重大勤務事件管控、提前進行突發事件應急交通規劃。同時,車身集成CAN總線系統,可進行車速控制,自動駕駛提供數據服務。

<車路協同-智能限速>

在理論、技術、應用場景和數據服務方面實現了四大創新:

? 理論創新:統一標準,將不同廠家交通信息控制設備數據規范統一,為交通信息設備國標發展奠定基礎,同時為交管部門政策制定提供數據參考。

? 技術創新:將5G 與 DSRC通訊模塊結合,整合不同信號控制設備路側設備。

? 應用場景創新:車與交通信號控制設備入網,實時掌握車輛分布情況,結合 GIS 更方便交管部門的操作與管理。

? 數據服務創新:交通數據規范統上云,穩定提供對外數據服務,助力交通管理生態優化升級。

為政府和城市交通管理部門帶來以下三大收益:

? 優化交通管理:為城市政府、交通管理者、參與者提供實時車輛與交通設施信息,實現城市交通信號精細化管控,提升突發和重大事件響應速度。

? 拓展服務能力:整合車輛、道路及第三方等數據,建立統一信息服務平臺,為市民及各類用戶提供及時、有效的出行信息,提升居民出行體驗的同時,加強了政府對數據的治理。

? 提高安全保障:人工智能和大數據對交通情況實時分析,結合自動駕駛或輔助駕駛技術,保障車輛行車安全,提高道路通行效率,為下一代自動駕駛的實現提供數據支撐。

據前瞻產業研究院預測,到2023年,智慧交通行業市場規模有望超1300億元。當下,各大互聯網公司也在積極的探索數字化、智能化交通場景的應用落地:騰訊發布智慧交通的新戰略We Transport,助力建設“以人為中心”的未來交通;阿里發布多場景的智慧高速解決方案;華為打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案;百度發力自動駕駛、智能車聯、車路協同三大業務方向……可以預見,在不久的將來,隨著技術的不斷成熟和智慧交通生態的形成,全民將共享智慧交通紅利,一個有序的,將車、路、交通設備、云、網有機融合在一起的龐大的智能交通網絡正在形成。

————————————————————————————————————

11月11日-15日,智慧交通信息服務平臺解決方案即將亮相第二十二屆“中國國際高新技術成果交易會”,歡迎蒞臨6號館6B15文思海輝展區參觀指導。

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