早在去年，馬斯克就在特斯拉的自動駕駛日上著重介紹了 Dojo 項目。上周，基于 Dojo 的最新計算能力，特斯拉推出了自動駕駛測試版。

那些嘗試了最新版本軟件的自動駕駛汽車，可以處理交叉路口和環形路口這種更復雜的路況。早期版本的自動駕駛系統在通過環形路時有困難，很少能在沒有人工干預的情況下通過環形路。

眾所周知，馬斯克不看好基于激光雷達的自動駕駛解決方案，選擇了純視覺計算的解決方案。Dojo 就是他嘗試解決問題的路徑。

在 2020 年第二季度的財報電話會議上，馬斯克曾表示：

現在發生的真正的重要里程碑是自動系統或汽車的轉變，比如人工智能，從 2.5 維思考 —— 孤立的圖片，時間上有嚴格的關聯但是不是很理想，轉換到 4 維，本質上就是視頻。這種架構上的改變，已經進行了一段時間…… 這對于完全自動駕駛來說真的很重要。很難說一個完整的 4 維系統能工作得多好。這是基礎，汽車將有巨大的改進。

圖| 特斯拉 4D 軟件（來源：TESMANIAN）

Dojo 是一個超級強大用于自動駕駛訓練計算機，能夠進行每秒 1018 萬億次的浮點運算。其目標是能夠接收大量的數據，進行視頻級別的訓練，并在無人監督的情況下使用 Dojo 程序對大量視頻進行大規模訓練。

馬斯克曾表示，“Dojo 使用我們自己的芯片和為神經網絡訓練優化的計算機架構，而不是 GPU 集群。”

一位嘗試了最新測試版本的特斯拉 Model 3 車主表示，在通過環形交叉路口時，不需要他的干預，自動駕駛系統獨立處理了整個過程。

自動駕駛芯片上，特斯拉抗衡英偉達？

目前的自動駕駛公司大多采用激光雷達方案。還有一家叫做 Comma AI 的公司與特斯拉一樣，繞開了這一方案。該公司創始人 George Hotz 在 16 歲時第一個解鎖 iphone，因此被認為是神童。

他認為，特斯拉正在開發汽車世界的 Apple IOS，而自己的公司正在努力成為安卓。從長遠來看，所有汽車公司最終都會使用特斯拉開發的完整的自動駕駛功能軟件。

George Hotz 不看好激光雷達方案。這些公司使用激光雷達定位到厘米距離，這意味著預先繪制路線，并使用激光雷達在幾厘米的范圍內定位，以便車輛能夠跟蹤，而不是 AI 系統觀看一個場景并決定去何處。

在研發自己的芯片之前，特斯拉一直采用英偉達 GPU 進行模型訓練。而 Dojo 浮出水面之際，George Hotz 表示，特斯拉可以出售其自動駕駛芯片，來和英偉達競爭。

他看來，英偉達目前在自動駕駛訓練上擁有壟斷地位。“你現在基本上有兩個選擇去進行訓練。你的選擇是 Nvidia 或谷歌。而谷歌甚至不是你的選擇，因為他們的處理器只能通過谷歌云訪問。谷歌的服務限制條款絕對可怕。” 而英偉達近期的一些變動，讓 George Hotz 認為，英偉達正在利用壟斷地位對高端芯片進行高價收費，以賺取利潤，而特斯拉可以與之抗衡。

不過，目前特斯拉并沒有出售芯片的消息，但馬斯克曾在 Twitter 上表示，未來會開放 Dojo 作為網絡服務，提供機器學習培訓。

責任編輯：xj

原文標題：特斯拉自動駕駛超算Dojo浮出水面：可以處理交叉路口和環形路口

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