北半球即將迎來冬季，但歐洲和美國的新型冠狀病毒流行仍在繼續(xù)。為了幫助人們分辨出他們的癥狀是感冒還是新冠肺炎，麻省理工學(xué)院的科學(xué)家開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，主要用來確定咳嗽是否是由新型冠狀病毒引起的。

人工智能系統(tǒng)分為三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，收集咳嗽聲，檢查呼吸系統(tǒng)是否減弱，判斷是否存在神經(jīng)衰弱引起的情緒不穩(wěn)定。據(jù)說該系統(tǒng)具有很高的準(zhǔn)確性，98.5%的新冠肺炎患者樣本能夠準(zhǔn)確識別98.5%的患者，對無癥狀感染的識別率為100%。

科學(xué)家們計(jì)劃將該系統(tǒng)變成一個移動應(yīng)用，以幫助患有“預(yù)篩”的人，看看他們是否有感染新冠狀病毒的風(fēng)險，但這項(xiàng)技術(shù)仍無法替代真正的抗體快速篩選和DNA取樣。

責(zé)任編輯：PSY