企業在制造過程中普遍面臨著交付時間緊、定制要求高、工藝路徑長、設備工裝多樣、制造異常頻發等諸多挑戰，加之由于生產過程不夠透明、資源配給不夠合理，企業在生產過程中的能效浪費嚴重，BITO基于AI的整體智能決策解決方案（BAPS）已上線，讓我們一起來了解下吧！

基于AI的整體智能決策解決方案

基于AI的整體智能決策解決方案BAPS，能在有限產能條件下對生產資料進行最優化安排，在實時響應各類制造異常的同時，進一步計算輸出當前條件下的最優解算，幫助企業提升制造管控和決策能力，實現敏捷制造和柔性制造。

滿足各場景需求實現工廠制造資源整體優化排產 BAPS利用BITO數字化中臺，構建企業“人機料法環”標準化數理模型，通過圖形化參數配置來適配不同制造業場景需求。 系統應用深度搜索人工智能計算引擎，實現工廠制造資源整體優化排產，即使面對復雜生產過程、大量訂單、多約束條件和海量數據下，依舊可以進行高速的最優解算。

同時，BAPS能夠實時響應生產異常波動、關鍵設備突發故障、訂單變更等狀況，動態優化調整，及時應對，最大限度發揮關鍵機組設備的生產能力。 BAPS解決了傳統計劃系統響應速度慢、無法應對變化；系統柔性差、無法適應各類場景需求；交互性差、無法接受人工輸入等難點；該系統還可以直連生產設備與管理人員，實現以智能決策為前提下的自動化，進一步放大自動化的價值。 BAPS采用“產品+定制”策略，在成熟產品基礎上，針對不同行業、不同企業在不同業務背景下的具體需求和痛點進行定制化配置開發。

通過標準化產品，引入行業最佳實踐，降低實施成本和風險。同時，通過對需求的差異化分析，量身定制應對方案，垂直解決企業實際問題。

極致算力 支持全流程開放

BAPS由于其卓越的運算能力，對硬件平臺有較低依賴。同時，系統具備廣泛的適配性，實施過程中可根據不同客戶對象的不同需求進行選擇適配。 既可應用于傳統的物理服務器或虛擬集群，也可配置于企業私有云或公有云。系統幾乎適配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系統及軟件。 BAPS利用其標準化通訊中間件BCI打通與ERP、MES、WMS等周邊系統接口通訊，實現“資源-約束-任務”的橫向貫通以及“決策-調度-執行”的縱向集成，構建網格化制造管控體系，最大限度提升信息化整體效益。 BAPS利用其扁平化產品結構和優異的適配能力，通過與IOT平臺整合，實時獲取設備執行狀態及運行參數，并通過數字中臺匯聚處理，輸出各類監控和分析所需的結構化數據，在實現計劃執行閉環管控的同時，提供如物流跟蹤、設備監控等跨界增值服務。 七大核心優勢讓AI無處不在 BAPS和傳統排產軟件的不同，在于其對不同制造工廠復雜業務邏輯、約束條件的純數學抽象，通過深度優化的數據中臺進行數字化孿生，利用深度搜索算法進行資源排程。通過扁平化技術架構貫通決策與執行，建立高效的執行反饋機制，利用AI技術對大樣本執行結果機器學習，加速推進系統自身迭代優化。

優勢一：

突破傳統“APS-MES-Automation”的多層級架構，將任務結果直接下發自動化設備執行，在扁平化結構基礎上，構建“決策-執行”的垂直管控模式，并建立計劃執行負反饋機制，利用感知技術和IOT平臺直接獲取計劃執行結果，為排產策略的快速評估優化提供足夠的樣本基礎。

優勢二：

具有典型的“抽屜式”應用特點，各應用模塊可以根據不同客戶的需求進行靈活組合與適配。

優勢三：

通過構建AI數字中臺圖形界面，輔助用戶在行業經驗及最佳實踐基礎上進行自主建模，構建工廠制造基準體系。

優勢四：

基于AI的深度搜索算法，形成復雜多因素條件下的澎湃算力，可以應對各類大樣本數據及各類復雜約束關系，并且可以快速輸出。

優勢五：

能實時監控計劃執行，快速響應各類異常。在遇到緊急插單、設備故障等突發狀況時，可以利用局部再規劃技術，在最小影響生產計劃前提下及時應對突發需求，快速給出最優解決方案。

優勢六：

提供多策略試排、多版本比對，利用圖形化展示手段，對訂單交付、物料供需、設備產能進行排產預測，及時進行管控干預，變事后、事中管理為事前管理。

優勢七：

BAPS可以利用其強大的數字中臺對企業智能制造賦能，為制造企業提供包括業務咨詢、流程重構、數據治理、數字孿生在內的各類咨詢服務，利用數字化平臺優勢，打通各制造環節，整合各信息資源，規范各業務流程，為精細化管理、精益制造構建扎實的底層建筑。

“AI+BAPS”， 數字孿生新探索

隨著市場供需結構的深刻變化和人工智能技術的飛速發展，各類制造企業都面臨著轉型升級的挑戰，如何提升制造效益，如何快速準確決策是每個制造型企業需要面對和回答的問題。

BAPS正是基于當前制造業面臨的核心優化訴求，以普及智能制造為目標，提供的整體智能決策解決方案，并具備和企業其他經營管控系統柔性集成的能力，產品適配于金屬加工、裝備制造、汽車、航空、電子、半導體等各個行業領域。

想要了解更多信息，11月3-6日在上海新國際展覽中心CeMAT ASIA 2020亞洲物流展N1-C2 BITO展臺，BITO將攜多款物流領域系統解決方案及技術成果亮相此次盛會。此外，11月4日，在由中國移動機器人（AGV）產業聯盟主辦、未來機器人獨家冠名的“未來機器人·第三屆中國移動機器人（AGV-AMR）產業發展暨智能物流集成商大會”上，BITO賓通智能CTO任中強將為我們帶來“智能規劃技術助力移動機器人智能化”主題演講，敬請期待！

責任編輯：xj

原文標題：BITO發布基于AI的整體智能決策解決方案

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