人工智能（簡稱AI）在20世紀50年代中期，在數十年里發展起起伏伏，在80年時代在網絡神經的發展下，人工智能轉入了一個新時代。近幾年里深度學習在網絡神經方面獲得不斷的突破，使得機器輔助成為可能，拓展了人工智能的應用領域。

在安防領域，隨著智慧城市建設在不斷推進，智能監測也就慢慢變多了，比如我們的交通路段從幾千公里到幾萬公里路的規模，與此同時，隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數據等相關技術的發展，安防領域從傳統的被動到主動出擊、預警發展，行業也從單一的安全領域向多行業應用、提升生產效率、提高生活智能化程度方向發展，為更多的行業和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著安防領域的發展，人工智能的重要作用正逐步顯現。當前，用戶面對海量的視頻數據，已無法簡單利用人海戰術進行檢索和分析，人工智能產品來辦我們實現，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。

視頻結構化在安防領域可以劃分為三個步驟：目標檢測、目標跟蹤和目標特征提取。

目標檢測過程是從視頻中提取出前景目標，然后識別出前景目標是有效目標（人員特征，車輛車牌，行蹤記錄） 還是無效目標就是一些外界因素的干擾，比如：光線不足等等 。在目標檢測過程主要應用到運動目標檢測、人臉檢測和車輛檢測等技術。

人工智能應用

當前人工智能技術的迅猛發展，推動著安防領域向著一個更智能化、更專業化的方向前進，主要體現幾個方面

在公安行業的應用

在公安部門偵查中可以通過視屏監測發現犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片，通過算法分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。他能匯集著海量數據，在通過計算機分析，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，這能為案件的偵破節約寶貴的時間。其強大計算能力和交互能力，真正成為辦案能手。

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