很多企業(yè)都希望實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何將生產(chǎn)力和利潤最大化。最近幾年的流行術(shù)語以“提高效率和創(chuàng)新”而著稱。這是著名的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它將取代無用的人工流程，提高企業(yè)的生產(chǎn)力，并為人類的幻想騰出時間來尋找新的戰(zhàn)略和創(chuàng)新方法。數(shù)字完美化將消除人為錯誤，使業(yè)務(wù)和生產(chǎn)流程運(yùn)行更加順暢。

烏托邦式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念繼續(xù)在整個網(wǎng)絡(luò)中蓬勃發(fā)展，這使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢比以往更加困難。為什么更難？企業(yè)在數(shù)字化方面的混亂和不合理的投資既耗時，昂貴又無用。

如果不學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識而投入數(shù)字化，那將毫無用處。本文介紹了有關(guān)通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)換的核心知識。需要了解物聯(lián)網(wǎng)很棒的原因，它可以提供什么，以及如何明智地使用它。

為什么物聯(lián)網(wǎng)可以提供巨大幫助

隨著市場和消費(fèi)者的要求越來越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是確保企業(yè)永不過時的唯一方法。物聯(lián)網(wǎng)是相互“通信”的物理物體的有線網(wǎng)絡(luò)，可以為這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)，并且是擁抱新事物并與世界保持同步的理想工具。

物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)，這是當(dāng)前情況下最有價值的資產(chǎn)。例如，麥肯錫公司報道說，在疫情持續(xù)蔓延的日子里，一家美國輪胎供應(yīng)商安排維持其日常生產(chǎn)，同時讓經(jīng)理不在現(xiàn)場。自動化的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)為管理人員提供了足夠的信息，以控制和有效地調(diào)節(jié)整個過程，從而將企業(yè)保持在市場中。來自SPR的Litha Ramirez表示，冠狀病毒疫情時代的用戶體驗業(yè)轉(zhuǎn)向了遠(yuǎn)程，因此，它必須依靠基于從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)的“完全遠(yuǎn)程設(shè)計”。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢?yōu)閮?nèi)部流程和后續(xù)客戶體驗的數(shù)字化發(fā)展提供了起點(diǎn)。Vanguard公司首席信息官John Marcante總結(jié)了采用物聯(lián)網(wǎng)的原因：“技術(shù)推動了這一轉(zhuǎn)變，想要成功的企業(yè)必須了解如何將技術(shù)與戰(zhàn)略融合。”

物聯(lián)網(wǎng)的真正應(yīng)用是什么？

盡管有幾個不錯的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)確實可行，但是仍然可能并且應(yīng)該懷疑IoT物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以為企業(yè)業(yè)務(wù)提供什么（無論其運(yùn)營領(lǐng)域、業(yè)務(wù)規(guī)模和收入如何）。如果物聯(lián)網(wǎng)如他們所說的那樣好，那么能從中得到什么呢？

（1） 新的商機(jī)

物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)可洞察最終客戶的偏好和需求。利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以調(diào)整其現(xiàn)有報價以獲得更好的客戶體驗，還可以推出新產(chǎn)品和服務(wù)以進(jìn)一步與潛在買家互動。此外，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供了更輕松的產(chǎn)品個性化，從而提高了轉(zhuǎn)換率。

（2） 更高的效率

悠久的工業(yè)革命是提高企業(yè)生產(chǎn)力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完美典范。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)暴露了制造過程的薄弱環(huán)節(jié)。通過分析原始報告并實施對生產(chǎn)流程的更改，企業(yè)可以提高效率并削減生產(chǎn)成本。此外，制造企業(yè)也可以從安全性、物流和資源管理的效率改善中受益。

（3） 降低運(yùn)營成本

任何業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和自動化最終都會降低運(yùn)營成本。在此過程中減少的人力投入有助于集中精力吸引人才和明智地分配資源。

經(jīng)常收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以監(jiān)控能耗。分析的數(shù)據(jù)顯示了可以自動化以減少廢物產(chǎn)生并改善公用事業(yè)管理的系統(tǒng)元素。因此，空調(diào)、電和水的消耗費(fèi)用可以減少到最低限度，從而降低了總體業(yè)務(wù)運(yùn)營成本。

（4） 提高員工生產(chǎn)力

最好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢公司始終特別關(guān)注公司的人力資源流程。物聯(lián)網(wǎng)使新工具和系統(tǒng)的實施更為順暢，從而提高了員工的生產(chǎn)率，敏捷性和整體可訪問性。

物聯(lián)網(wǎng)有效數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個步驟

到目前為止，企業(yè)已經(jīng)掌握了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有用并可以幫助其主要思想。但是，回顧數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本，其復(fù)雜性以及各種可能的選擇，企業(yè)應(yīng)該再次感到懷疑，如何才能了解物聯(lián)網(wǎng)并將其應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)？如何做出正確的決定并選擇正確的轉(zhuǎn)型路徑？

（1） 收集數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)有助于收集有關(guān)員工運(yùn)動、機(jī)器磨損、客戶利益、環(huán)境條件等的所有數(shù)據(jù)。企業(yè)以前確實擁有所有這些信息，但仍然被忽略。借助物聯(lián)網(wǎng)，它有機(jī)會被收集到一個地方，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個也是非常重要的元素。

這些數(shù)據(jù)使組織能夠確定其設(shè)備的狀態(tài)、其車輛的位置、其環(huán)境的狀況、其過程的執(zhí)行等等。

（2） 分析數(shù)據(jù)

分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中的第二個關(guān)鍵步驟。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是如此，一旦對其進(jìn)行了分析并設(shè)定了實施規(guī)則，就可以開始神奇的變化。

數(shù)據(jù)的問題在于數(shù)據(jù)太多了。人腦不再能夠使用和分析監(jiān)控記錄或運(yùn)動傳感器報告之類的龐大數(shù)據(jù)。這是人工智能另一個數(shù)字化的起點(diǎn)。業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中的人工智能有助于教會機(jī)器分析所有這些兆兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供簡潔的圖形和報告，清楚地展示薄弱環(huán)節(jié)，改進(jìn)空間以及第三步的提示。

（3） 行動

重新發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)常顯示當(dāng)前業(yè)務(wù)運(yùn)營不是100%有效的，需要進(jìn)行更改。它可以提供全新的PAAS（產(chǎn)品即服務(wù)）世界，或者提供B2C而不是僅B2B的有效性。新信息是重新發(fā)現(xiàn)新業(yè)務(wù)優(yōu)先級，預(yù)算和目標(biāo)的絕佳機(jī)會。

不要為所欲為：有了所有新信息，這些更改看起來似乎是壓倒性的，但是并不希望一次全部更改。確定變更的優(yōu)先級，并開始逐步將其實施到日常運(yùn)營中，以幫助員工、流程和客戶慢慢適應(yīng)新模型

安全性：永遠(yuǎn)不要忘記用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和使用的安全措施。企業(yè)必須絕對確保不會從其服務(wù)器發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏，并且還必須向涉眾提供相同級別的信任。否則，將確保發(fā)生巨大的丑聞以及與客戶忠誠度完全相反的情況。

結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。它揭開了以前未知的黑點(diǎn)的神秘面，設(shè)定了新的目標(biāo)，并幫助使用新技術(shù)構(gòu)建新的基礎(chǔ)架構(gòu)。最終的數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)定了新的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提高了業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，并為企業(yè)開辟了新的視野。
責(zé)編AJX