根據中國交通運輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。

道路是城市的脈絡，每一個路口的通暢程度都反應出整個城市的循環系統的健康水平。在汽車規模迅速擴大的今天，許多城市都面臨嚴重的交通擁堵，影響著城市的運營效率、人們的出行體驗以及宜居指數。

隨著人工智能產業的發展逐漸滲透到日常生活，在很多領域中，人們的工作效率確實得到了提升。人工智能的應用能夠加速社會經濟的發展，促進整體轉型升級，在道路交通管理領域也發揮著越來越重要的作用。

人工智能和交通行業的高度契合

人工智能時代不僅深刻地改變和影響消費領域，也會深刻徹底地改變產業。目前，各行業面臨的痛點有所不同，在顛覆性技術的強烈沖擊下，技術和人、系統及環境等進行交互，各行業都需要作出相應調整，智能交通行業也不例外。

人工智能是未來科技發展的主要趨勢，交通是大眾廣泛參與的領域，二者具有高度的契合性，對于產業來說，人工智能與場景的結合意味著降本增效、能夠驅動產業轉型升級。

人工智能在智能交通行業的應用，可以被看做一個從互聯網技術到運營技術再到進化技術的過程。最初，交通行業要投入大量資源實現信息化數字化，為了挖掘數據價值，輸出產品和服務，形成一種標準化的運營流程和模式，才能實現智能化。

數字化、智能化、自動化是全球產業發展的主旋律，是數字信息化時代下的主流趨勢。所謂天下大勢所趨，非人力所能移也，智能交通行業未來的投資、建設、應用都會順應此大勢。

人工智能賦能智能交通的發展

人工智能在交通方面的應用為交通強國提供了一個新的思路。

從近年國家頒布的政策來看，ETC收費、集裝箱鐵路水運聯運信息化、北斗系統交通行業的應用等一系列規定與通告，可以看出，智能交通行業的高速發展同時，政策與標準也需同步跟進。

2016年交通運輸部頒布十三五發展規劃，大力推進智慧交通建設，2017年7月8日，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，提出推動人工智能與各行業融合創新，智能載運工具、智能物流等交通運輸領域多項重點位列其中。

2017年底陸續提出積極培育人工智能創新產品和服務，推動智能產品在交通領域的集成應用。不管是2019年頒布的交通強國戰略還是今年以來大熱的新基建層面，人工智能都被推到交通領域的風口浪尖。

人工智能對交通產生深遠影響的關鍵需要結合場景，從技術渠道到場景驅動，才能有力推動產業模式創新。無論是對于企業創新創造價值，還是對產業結構優化，都有重要意義。目前來看，自動駕駛、智慧交通信號系統，無人值守停車嘗最佳路線推薦等都是人工智能為交通帶來的主要影響。

那么，交通為什么需要人工智能？因為交通系統過于復雜，每天產生的數據量超出了人類智能水平，人工智能可以總結人類智能經驗，基于物聯網感知和大數據的生成，人工智能可以從海量的數據中總結經驗模式，進行學習、分析、演化，作為交通領域工具的形式，表現出超強的數學能力。

在大數據分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消費習慣為依據，對城市人流和車流的遷移、城市建設、公共資源等數據進行有效分析，輔助城市規劃決策。

智能交通離不開大數據支持，智能駕駛也是建立在海量的交通大數據分析基礎上。通過分析找到規律從而提煉智能，基于深度學習技術的發展，人工智能技術近幾年表現異常活躍。機器的智能化水平得到明顯的提升，車路協同實現高效的人車路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通傳統行業數字化程度提升有利于產業結構優化。

通過交通卡口聯網、車輛通行記錄，相關部門借助人工智能技術對城市交通流量進行實時分析，對交通信號燈進行有效調節，提升城市道路通行效率。

車牌識別是人工智能最理想的應用，智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場景應用，通過車牌識別落地無感支付、無人值守等典型的人工智能場景。

有人工智能車牌識別做支撐，能夠有效提升了車場管理效率，同時也極大地改善了車主的出入需求，車牌識別和無人值守已然成為停車場管理方案的新熱點與新趨勢。

目前國內一些優秀的停車場車輛識別系統廠商出品的設備，車牌識別率普遍可達99%以上，車輛顏色、無牌車檢測、車輛檢索、人臉識別、非機動車檢測和分類等領域也日趨成熟。

據了解，捷順H系列高端控制機，甚至擁有超過99.8%的綜合車牌識別率。相信隨著人工智能深度學習算法的持續發展，未來識別率能更高更精準。

在交通信號控制方面，傳統的交通燈轉換使用的都是默認時間，人工智能交通系統則是利用雷達傳感器和攝像頭監控交通流，然后利用人工智能算法確定轉換時間，將人工智能與交通控制理論想融合對城市道路網中的交通流量進行合理優化。

在智能駕駛方面，在人工智能領域，圖像識別是一項非常重要的技術，該技術對前方的車輛、行人、障礙物、道路、交通標識和信號燈等物體進行有效識別，有效提升人們的出行體驗，重塑交通體系，使人們真正進入到智慧交通時代。

公路交通安全防控體系設計的交通行為監測、交通安全研判、交通風險預警、違法執法等眾多核心技術，這些技術跟人工智能有機融合可以輔助交通管理部門快速協作聯動，提升服務水平。在未來，人工智能列控系統，智能化集中協調統一管理線網。同時也能進一步提高城市管理的自動化程度，可通過開放數據平臺訪問按需服務，同時與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網，可查詢實施信息及重大事件。

關注人工智能帶來的人文與焦慮

作為一種新興技術，從技術層面來講，借助人工智能來篩選目標，中國已公布了一個能夠在數秒之內從20億面孔中識別出罪犯的智能監視系統。

同樣地，智能交通作為一個是跨學科的技術集合，在監控層面之外的車載終端、個人移動終端、物聯網傳輸搭建，人工智能都能發揮重要的作用，無可否認，人工智能為行業的發展起到重要的作用，可以在監控、交通上面實現質的改變，違章、逃逸等將難逃法網。

近年來，人工智能產品的出現使人們的工作和生活更加便捷，但是在享受這些便利性的同時，我們也不能忽視它可能帶來的倫理挑戰。比如，很多產品越來越漠視或者踐踏用戶的隱私，通過各種手段竊取用戶的數據以進行大數據分析和應用，讓用戶近乎赤裸裸地暴露在各種算法面前。

科技向善的理念在近一兩年來獲得了很多關注，人工智能所引發的倫理反思也引起了各行各業的討論。技術的推進究竟應該保持在一個什么樣的尺度，才能符合人類發展的整體利益，這是一個立場問題。技術本質上是人類社會的進步的催化劑，不能脫離開人類社會的全面發展這個基本目標。