隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AI in IoT， AIoT）正成長(zhǎng)為一個(gè)具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。隨著在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域應(yīng)用的拓展深化，物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈不斷融合，催生新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新升級(jí)的重要?jiǎng)恿Γ晃锫?lián)網(wǎng)跨界融合應(yīng)用深入推進(jìn)，成為注入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新要素，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位變革；物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施加快推進(jìn)，成為支撐智能經(jīng)濟(jì)的重要載體。

西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與微電子系主任郭斌認(rèn)為，智能物聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)人、機(jī)、物、環(huán)境等要素的連接、交互、感知與計(jì)算，實(shí)現(xiàn)具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、持續(xù)演化等能力的制造業(yè)智慧空間，對(duì)促進(jìn)制造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)形成、提高我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)下一代智能制造變革具有重要意義。因此，構(gòu)建未來(lái)制造產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅需要充分發(fā)揮政府整體規(guī)劃優(yōu)勢(shì)與政策優(yōu)勢(shì)，更需要企業(yè)以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)和全球資源整合的優(yōu)勢(shì)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)進(jìn)步。

如何推動(dòng)我國(guó)未來(lái)智能制造產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？

1、發(fā)揮智能物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)作用。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及其深度融合將成為引領(lǐng)未來(lái)制造業(yè)變革的關(guān)鍵技術(shù)。智能物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的前沿技術(shù)在新一代智能制造中將發(fā)揮關(guān)鍵作用。

2、加強(qiáng)從0到1基礎(chǔ)研究。目前我國(guó)在制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用方面已取得不少進(jìn)展，而在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還相對(duì)滯后，存在大而不強(qiáng)、重技術(shù)輕基礎(chǔ)的現(xiàn)狀。因此，需要加強(qiáng)從0到1的基礎(chǔ)性研究，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度推動(dòng)智能制造不斷革新、持續(xù)發(fā)展。

3、注重多學(xué)科融合人才培養(yǎng)。目前高校人才培養(yǎng)模式還主要面向單個(gè)學(xué)科開(kāi)展，學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)單一，難以滿(mǎn)足未來(lái)對(duì)于多學(xué)科知識(shí)融合解決復(fù)雜問(wèn)題的需求，應(yīng)該創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，促進(jìn)多學(xué)科知識(shí)融合，為培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新型人才提供有效途徑。

4、產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同融合。智能制造具有很高的新技術(shù)密集度，汲取了人工智能領(lǐng)域最前沿的理論和技術(shù)成果。需要打破壁壘促進(jìn)高校和科研院所積極參與智能制造產(chǎn)業(yè)變革，創(chuàng)造條件促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的深度協(xié)同與技術(shù)革新。

5、推動(dòng)新興技術(shù)在制造業(yè)的落地應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度模型壓縮、邊緣計(jì)算、云邊端融合計(jì)算等智能物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)近年來(lái)不斷取得新突破，在國(guó)家科研發(fā)展規(guī)劃中要注重推動(dòng)以上關(guān)鍵技術(shù)和制造業(yè)關(guān)鍵科學(xué)和技術(shù)問(wèn)題的結(jié)合，產(chǎn)生示范性應(yīng)用效果，進(jìn)而形成新的產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)制造業(yè)智慧空間的形成。