9月 10日，由商學(xué)院主辦的“信仰的力量——2020《商學(xué)院》商業(yè)領(lǐng)袖高峰論壇”暨“第四屆尋找中國最具價值企業(yè)頒獎典禮”在北京舉辦。IBM 副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東出席并發(fā)表演講。以下為演講摘編。

當(dāng)一場突如其來的危機影響了全球，人類日常的生產(chǎn)、生活方式被深刻改變。這對全球不同行業(yè)的企業(yè)來說都是一場大考！擺在所有企業(yè)面前的，是一道生死題。

如今，企業(yè)比以往任何時候都更迫切地需要快速、敏捷和靈活。需要適應(yīng)工作方式的突然變化，更需要迅速推出新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)務(wù)，實現(xiàn)新的增長。 IBM 在幫助企業(yè)客戶應(yīng)對這場危機的過程中，更加明確了加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的行動要素、主導(dǎo)技術(shù)和實踐方法。有效幫助了企業(yè)在危機中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和新的發(fā)展。 危機來臨，企業(yè)首先遇到的就是應(yīng)急預(yù)案的啟動。除了平時進行演習(xí)和應(yīng)急預(yù)案培訓(xùn)，更加行之有效的方法就是將應(yīng)急預(yù)案融入日常的運營系統(tǒng)之中。這次疫情中，借助 IBM 人工智能及物聯(lián)網(wǎng)科技，IBM 幫助世界最大的溢油應(yīng)急公司之一加速企業(yè)緊急事件的響應(yīng)和資產(chǎn)管理流程，將危害降到最低。 企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，需要實時掌握一線工人的健康狀況和可能面臨的潛在威脅，以便更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的工作環(huán)境。IBM 與著名智能硬件公司合作，把可穿戴的健康監(jiān)測設(shè)備接入到 IBM 智能工作平臺，管理人員和安全負(fù)責(zé)人可以在工人心率過高或倒地等情況下收到即時通知，并通過設(shè)備的生物信號查看歷史分析數(shù)據(jù)。 制造企業(yè)陸續(xù)復(fù)工之后，可能面臨著用工難的問題。國內(nèi)某大型企業(yè)在 IBM 的幫助下將 AI 引入工廠，通過 IBM 智能制造解決方案加速產(chǎn)品檢查流程，毫秒內(nèi)完成檢測分析，大大縮短產(chǎn)品交付周期、提高了質(zhì)量、降低制造成本。 物流中斷，無論是上游供應(yīng)鏈還是下游交付渠道，都會給企業(yè)帶來嚴(yán)重的影響，眾多企業(yè)正在使用 IBM 人工智能供應(yīng)鏈方案，快速預(yù)測、評估，有效地降低供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險。借助基于人工智能的風(fēng)險管理方法，可以將供應(yīng)鏈中斷的平均響應(yīng)時間從幾天縮短到幾分鐘，比以前快 90％。 經(jīng)過短期的生產(chǎn)滯后，許多企業(yè)可能會滿負(fù)荷甚至是超負(fù)荷運轉(zhuǎn)，在這種情況下如果設(shè)備本身有隱患，會造成巨大損失。IBM 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正幫助資產(chǎn)密集型行業(yè)，應(yīng)用 IoT 和 AI 技術(shù)分析機器運行狀況，預(yù)測故障停機，提升運營效率。 企業(yè)的這種靈活性和敏捷性，正是由數(shù)字技術(shù)所帶來的。 對于我們 IBM 自己，疫情出現(xiàn)后，95% 的全球員工很快就實現(xiàn)了遠(yuǎn)程辦公。 經(jīng)歷了疫情的考驗，當(dāng)人們重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多企業(yè)都有了更加清晰和明確的“共識”：那些具備更完善數(shù)字化能力的企業(yè)，能夠更迅速地啟用遠(yuǎn)程辦公方式、轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)和運營模式，并重塑供應(yīng)鏈體系。所以，用技術(shù)解決商業(yè)問題被視為企業(yè)應(yīng)對危機和挑戰(zhàn)最有效的手段之一。

三個要素：平臺、流程、體驗

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化重塑是一個過程，它的目標(biāo)，是把企業(yè)打造成認(rèn)知型的企業(yè)，也就是智慧企業(yè)。成功的智慧企業(yè)具備三大要素：

01

開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)平臺

02

智能化的業(yè)務(wù)流程

03

人性化的企業(yè)體驗

01. 開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略

“開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)平臺”是認(rèn)知型企業(yè)取得成功最基本的要素。

基于云計算，并利用數(shù)據(jù)和創(chuàng)新技術(shù)，改變競爭方式，發(fā)展自己在所處行業(yè)和領(lǐng)域的核心優(yōu)勢。它是企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的體現(xiàn)，也是企業(yè)投資和變革計劃的指南。

我們之所以將業(yè)務(wù)平臺稱為“開創(chuàng)性”，是因為這些平臺必須非常聚焦和有影響力，能夠幫助企業(yè)提升在業(yè)界的競爭地位，塑造在業(yè)界的新角色，以及開拓跨行業(yè)的新商機，將業(yè)務(wù)范疇和客戶價值延展到新的領(lǐng)域。

開創(chuàng)性的平臺，將企業(yè)上下內(nèi)外的核心信息鏈和價值鏈完全打通。

02.智能化的業(yè)務(wù)流程

“智能化的業(yè)務(wù)流程”是對端到端的整個業(yè)務(wù)流程的擴展和再造。這些流程通過大規(guī)模應(yīng)用新技術(shù)，在全新的業(yè)務(wù)平臺上，實現(xiàn)客戶體驗和經(jīng)濟成果。

需要識別出前臺、中臺以及后臺中能夠幫助企業(yè)或行業(yè)建立差異化競爭優(yōu)勢的最重要的業(yè)務(wù)流程和相關(guān)價值池。一旦明確這些業(yè)務(wù)流程，便要利用技術(shù)和數(shù)據(jù)的強大威力，在混合云的架構(gòu)中賦能這些業(yè)務(wù)流程。

然后，我們可以設(shè)計、構(gòu)建相關(guān)的能力。這些能力結(jié)合在一起，將助力企業(yè)優(yōu)化成本、拓展新業(yè)務(wù)，實現(xiàn)更大的價值。

03.人性化的企業(yè)體驗

認(rèn)知型企業(yè)另一個重要的元素是“人性化的企業(yè)體驗”。歸根結(jié)底，在這個以技術(shù)為中心的新時代，只有充分利用了技術(shù)力量的“人性化體驗”，才能長久發(fā)揮差異化優(yōu)勢。

現(xiàn)在，“體驗”的概念正從客戶層面擴展到企業(yè)員工、企業(yè)本身乃至整個生態(tài)系統(tǒng)層面，最大限度地發(fā)揮人類技術(shù)合作的潛力，形成無縫一致的企業(yè)價值觀和目標(biāo)體系。

對內(nèi)，要讓員工擁有一個安全可靠，高效協(xié)作的工作平臺，這個平臺提升的不光是工作效率，更是企業(yè)文化，激發(fā)員工的工作熱情和創(chuàng)新潛能，專注工作，工作外的事，可以不用操心。

對外，盡管企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從以交互為主的外部驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橐云脚_數(shù)據(jù)為主，由內(nèi)而外的驅(qū)動，提升客戶體驗仍然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。

圍繞三個方面，很多企業(yè)已經(jīng)走上了轉(zhuǎn)型之路。他們現(xiàn)在利用這些技術(shù)、方法、工作方式，加速轉(zhuǎn)型和重塑，今后將變得更加強大。

混合云與人工智能是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大主導(dǎo)技術(shù)力量

混合云

混合云是 IT 領(lǐng)域下一個重大趨勢。它改寫了 IT 的基本行為，重新定義了組織如何創(chuàng)建和交付價值，如何工作、競爭和交易。 據(jù)我們估計，混合云戰(zhàn)略價值要比純公有云戰(zhàn)略高 2.5倍。該價值體現(xiàn)在多個方面，如遷移更多應(yīng)用，消除重復(fù)流程、增強網(wǎng)絡(luò)安全和降低監(jiān)管風(fēng)險等。 而 IBM 和 Red Hat 紅帽則處在這場迅速而大規(guī)模混合云變革的中心。 IBM 成功打造過三個業(yè)務(wù)平臺：主機、中間件、服務(wù)。混合云是 IBM 打造的第四個平臺。我們的目標(biāo)是把它打造成一個基礎(chǔ)、持久，無處不在的IT平臺。 這個平臺是用開放的技術(shù)構(gòu)建在紅帽 OpenShift 之上的，目的是促進變革、選擇、創(chuàng)新。這個混合云平臺具有巨大的潛力。對于客戶而言，這種開放意味著更多的選擇，更全面的可控。OpenShift 能夠把所有不同的云上的功能連接整合，實現(xiàn)了真正的云計算對用戶的承諾。把多云演變成了混合云。OpenShift 是一個云計算的現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)之一。 從根本上而言，認(rèn)知型企業(yè)及其業(yè)務(wù)平臺和智能化業(yè)務(wù)流程將借助混合多云應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)才能實現(xiàn)。這些新的模式正是云存在的理由。這與某些企業(yè)純粹基于技術(shù)架構(gòu)而“走向云端”的想法是不同的。 創(chuàng)建認(rèn)知型企業(yè)的最大障礙之一便是歷史系統(tǒng)及其復(fù)雜性。許多企業(yè)因原有系統(tǒng)中不同組成部分的更新，形成了多個環(huán)境。混合云架構(gòu)覆蓋本地系統(tǒng)、私有云和公有云。混合云架構(gòu)可以釋放所捕獲到的數(shù)據(jù)和功能的價值，同時處理新舊應(yīng)用間的轉(zhuǎn)換。 隨著業(yè)務(wù)平臺的不斷擴大，新的合作伙伴也會越來越多。因此，開放性和靈活性至關(guān)重要。開源解決方案和容器技術(shù)可確保未來功能模塊和新生態(tài)系統(tǒng)組件實現(xiàn)持續(xù)互聯(lián)互通。此外，選擇“一次構(gòu)建、隨處部署”的架構(gòu)也有助于降低風(fēng)險。 IBM 和紅帽還為 5G 時代推出新的邊緣計算解決方案。它結(jié)合了 IBM 在多云環(huán)境的經(jīng)驗和專長，以及紅帽業(yè)界領(lǐng)先的開源技術(shù)，基于紅帽 Open Stack 和 OpenShift 構(gòu)建，使客戶能夠在任何地方運行工作負(fù)載，從數(shù)據(jù)中心到多云再到邊緣。這些能力將幫助企業(yè)把握 5G 和邊緣計算帶來的機遇，幫助他們在 5G 時代加快向邊緣計算邁進。

關(guān)注人工智能的三個重要能力：語言、自動化和信任，這將影響人們的未來工作

AI 是賦能

混合云是基礎(chǔ)架構(gòu)，人工智能則是真正的賦能。 人工智能已經(jīng)具備了感知的能力。計算機視覺和音頻處理能夠通過獲取和處理圖像，聲音和語音來主動感知周圍的世界。 人工智能還具備了一定的理解能力。機器翻譯，自動應(yīng)答機器人，專業(yè)文檔處理都是這種能力的應(yīng)用。 AI 還有決策和行動的能力。一些 AI 系統(tǒng)已經(jīng)能夠進行決策并在物理世界中采取行動。汽車的自動駕駛和輔助制動，IT 系統(tǒng)的智能運維，等等。 最重要的是 AI 具備學(xué)習(xí)能力。它可以從數(shù)據(jù)中、從經(jīng)驗中、從知識和規(guī)則中，甚至是從失敗中不斷地學(xué)習(xí)，提升自己的能力。這種提升的速度非常之快，指數(shù)級增長。 在過去數(shù)十年的信息化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是流程的問題，目的是用計算機替代一部分人工，通過解放人力來提高企業(yè)的生產(chǎn)力；而在如今的數(shù)字化變革中，企業(yè)利用技術(shù)解決的是智能的問題，目的是基于算法和數(shù)據(jù)實現(xiàn)自主分析和決策，通過輔助于人來提高企業(yè)的“智力”。不僅能感知，還能認(rèn)知；不僅能預(yù)測，還能決策。

關(guān)注人工智能的三大主題，推進人機同行

2020年， 人工智能的進步主要涉及三個主題：自動化、自然語言處理和信任。 人們通常只想到 AI 替代人類來促進增長，但是實際上，巨大的價值來自于 AI 將會帶來的新產(chǎn)品，新服務(wù)和創(chuàng)新。 人工智能系統(tǒng)將以更迅速、更簡單的方式為數(shù)據(jù)專家、企業(yè)和客戶提供服務(wù)。自然語言處理將幫助人工智能系統(tǒng)使用日常語言與人類進行交談、辯論和解決實際問題。 人工智能系統(tǒng)擁有的數(shù)據(jù)越多，其能力提高的速度就越快。但這并不意味著擁有較少數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織無法使用人工智能。 更多人工智能系統(tǒng)會開始采用 “神經(jīng)符號 (neuro-symbolic)”技術(shù)。這種技術(shù)集學(xué)習(xí)能力和邏輯性于一身，能夠結(jié)合常識性推理和各領(lǐng)域的專業(yè)知識來幫助計算機更好地理解人類語言和對話。它將幫助企業(yè)部署對話能力更強的自動化和技術(shù)支持工具，同時大大減少訓(xùn)練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。 當(dāng)重要的流程、決策，以及客戶和利益相關(guān)方的互動依賴于自動化和算法時，對信任的要求就會越高。 為了提高人們對人工智能的信任度，AI 必須可靠、公正、負(fù)責(zé)。必須讓公眾確信人工智能技術(shù)是安全的，人工智能提供的結(jié)論或建議不偏不倚且未被操控。2020年，影響可信度的種種要素將被融入人工智能的生命周期之中，幫助我們構(gòu)建、測試、運行、監(jiān)控并認(rèn)證不僅具有卓越性能，而且值得信賴的人工智能應(yīng)用。我們不僅會利用人工智能來構(gòu)建人工智能，我們還會看到“利用人工智能來管理人工智能”這種新的技術(shù)。 在疫情之后，企業(yè)在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而人工智能已經(jīng)成為了一個難以回避的選項。人工智能作為一項通用技術(shù)，會進一步和各個行業(yè)中與不同技術(shù)融合，不斷形成外溢，將會在未來的幾十年甚至更長時期對商業(yè)、生活、社會管理帶來深刻影響。 雖然這項技術(shù)依然有一個持續(xù)完善的過程，但這并不妨礙企業(yè)盡早擁抱人工智能，形成早期收獲，提升企業(yè)競爭力，而不是坐失良機。

一個方法：車庫方法

了解了這三個要素，兩大技術(shù)，如何實施才能更加敏捷有效呢？我想給大家推薦的是一個全新的新業(yè)務(wù)構(gòu)建法——IBM 車庫方法論。 車庫方法是企業(yè)在轉(zhuǎn)變其業(yè)務(wù)平臺，并重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程過程中的完美工具。 車庫方法的核心是共同創(chuàng)新。它整合整個企業(yè)中的各個團隊，充分發(fā)揮他們的潛力。 車庫體驗可以幫助企業(yè)通過可衡量的迭代方式更快地采取行動，更智慧地開展工作。車庫方法，跨越了組織邊界、結(jié)合了技術(shù)和業(yè)務(wù)的力量及來自外部的洞察，讓技術(shù)與場景發(fā)生碰撞、互相激發(fā)、互相啟發(fā)，實現(xiàn)突破性的創(chuàng)新，指數(shù)級的增長。 車庫方法是個看似簡單的方法，但卻是非常有效的，因為它促進了創(chuàng)新文化的建立。而這種自身內(nèi)在的創(chuàng)新文化，創(chuàng)新能力，正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化重塑中的企業(yè)所迫切希望建立起來的。 IBM 在幫助企業(yè)客戶轉(zhuǎn)型的實踐中大量采用車庫方法。在疫情期間還特別打造了線上體驗，使客戶能夠在遠(yuǎn)程辦公的同時不斷培養(yǎng)其技能和創(chuàng)新能力。

結(jié)語

這就是我今天介紹的 3個要素，2個技術(shù)，和 1個方法。 數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為企業(yè)的標(biāo)配，核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化趨勢已經(jīng)全面展開。而回顧過去的百年歷史變遷，IBM 自身經(jīng)歷了數(shù)次跌宕起伏和數(shù)次轉(zhuǎn)型，這些經(jīng)驗，已經(jīng)轉(zhuǎn)化為前沿技術(shù)、豐富產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)，成為在這次危機之中幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI 洞察引領(lǐng)的云上智慧企業(yè)，實現(xiàn)從生存到蛻變的關(guān)鍵力量。 如果說，突發(fā)的疫情給企業(yè)按下了一個暫停鍵，那么，在后疫情時代，當(dāng)一切進入了一個新常態(tài)之后，企業(yè)需要快速為自己按下加速鍵，抓住機遇，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和重塑，做新常態(tài)下的成功企業(yè)。