“聯接力就是生產力”、“新梅特卡夫定律”、“讓聯接智能起來，把智能聯接起來”……華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤在華為全聯接大會2020上金句頻出，形象地闡述了如何打造智能連接、共建行業智能體。

的確，在人類加速邁向智能時代之時，無處不在、無所不及的聯接將是必要前提。IDC預測，到2025年，全球物聯網設備數將達到416億臺;GSMA也預測，到2025年全球接入5G網絡并實現互聯的設備將達到250億臺，一個萬物互聯的智能時代正滾滾而來。

那么，智能時代需要什么樣的聯接？如何支撐起智能時代的聯接需求？華為來帶來它的全新答案：全場景智能互聯解決方案。汪濤直言，華為將致力于從技術、網絡、行業三個場景，打造泛在千兆、確定性體驗和超自動化的智能聯接。

智能聯接：撐起智能體的軀干

當華為在全聯接大會2020上發出“共建全場景智慧”的最強音之時，智能體受到了廣泛的關注。智能連接作為智能體的四大關鍵部分之一，其所賦予的角色是實現無縫覆蓋，萬物互聯，以及應用協同、數據協同與組織協同。

華為對于智能聯接有一個形象的比喻，如果智能體比作人體，那么智能聯接就是撐起智能體的軀干，貫穿大腦和四肢。“非洲象的神經元比人類還多，人類卻比非洲象更聰明。關鍵原因是人類的神經元更加活躍，屬于強聯接。因此，要讓智能體更加聰明，光有算力是不夠的，聯接的強度也至關重要。”汪濤比喻道。

智能體是華為攜手用戶、合作伙伴打造的一個政企智能升級的參考架構，是幫助每個組織實現全場景智慧的一種有效途徑。由于是面向政企用戶群，這就決定了智能體對于聯接的需求將會與消費者領域有著差異性。汪濤直言：“在政企智能化的場景中，聯接的更多是物和設備。”

例如，智能體的智能中樞類似于“大腦”，起到決策作用，內部大量的AI集群訓練服務之間往往需要高速互聯;又如從智能中樞到智能交互之間的鏈接，猶如把大腦與四肢聯接起來，數據、軟件、算法往往需要流動起來;再如，智能交互設備之間的聯接也極其頻發，比如智能制造工廠中，AI攝像機、機器人、機械臂之間的互聯。

華為總結，面向政企智能升級打造的智能體，其最大的特征就是云網邊端協同的一體化智能系統，這決定了其在聯接方面有著五大核心訴求：即高可靠、無損0丟包、差異化服務、實時大帶寬和智能運維。“隨著智能體的建設需求，聯接的需求將會從量變到智變。”汪濤補充道。

如何理解聯接力就是生產力

談到聯接，就不得不提梅特卡夫定律，即聯接的價值與聯接數的平方成正比。過去40年，梅特卡夫定律是指導網絡聯接發展最為重要的定律。

如今，進入到智能時代，聯接的定義、內涵和價值都悄然發生了改變，華為希望重新定義聯接的價值。“如果梅特卡夫先生允許的話，我們希望給定律再增加幾個變量，包括帶寬、時延、切片等。不妨稱之為‘新梅特卡夫定律’，新定律表明，聯接的質量轉化成了生產的價值，聯接力就是生產力。”汪濤如是說。

如果從聯接的本質來看，更大的帶寬、更低的時延、更細的網絡切片、更智能的運維，必然可以創造出更大的價值。例如，華爾街金融交易的第三方咨詢報告顯示，1毫秒的聯接時延降低能帶來100萬美金的經濟收益;某大型OTT云數據中心實測數據顯示，0．1%的網絡丟包會帶來50%的AI算力損失等等。

在現實人類社會中，三次工業革命給生產力帶來了三次飛躍，每一次飛躍都離不開新技術的注入。聯接力之所以是生產力，在于人工智能的注入之后，讓聯接的質量大幅提升，可以轉化成更大的價值。也正是因為有人工智能的注入，讓智能聯接在各方面呈現出全新的特征。

汪濤表示：“泛在千兆、確定性體驗和超自動化是智能連接的三大核心特征。”

第一個特征是泛在千兆。帶寬能力是是聯接的基礎，泛在千兆就是要讓任何地方都達到千兆聯接能力，面向超高清的AI攝像機、無人機、工業相機，以及面向工業場景的VR/AR應用，都可以實現千兆聯接能力。

第二個特征是確定性體驗。智能體的聯接，主要場景是生產，主要對象是物。但是每個行業的生產場景又是千差萬別。例如，國際機場平均不到一分鐘就有一架飛機起降，網絡實施保障極為關鍵;而在電力行業，6個9的可靠性則放在首位。因此，確定性體驗的聯接，才能保證企業業務的安全性和可靠性。

第三個特征是超自動化。行業智能升級的結果，就是網絡的規模和復雜性成倍增加。某報告顯示，引入5G等新技術后，聯接的密度將提高100倍，參數設置將增加1萬多個。因此，必須在聯接運維中引入大數據和AI，用人工智能技術處理復雜問題，實現聯接的超自動化。

讓聯接智能起來、把智能連接起來

“智能聯接的目標就是讓聯接智能起來，把智能聯接起來。”汪濤表示，“華為將打造泛在千兆、確定性體驗和超自動化的全場景智能聯接解決方案。”

如何理解“讓聯接智能起來，把智能聯接起來。”筆者認為，從聯接自身來看，注入AI使得其具有智能的特性，可以讓聯接各方面更加智能化;而從全場景的整體視覺來看，無論是邊緣、局部還是中樞，都存在著大量的智能設備，比如邊緣側的各種智能攝像機、機器人等，需要從整體將這些智能設備有機、高效地聯接起來，從而真正為全場景智慧服務。

因此，華為的全場景智能聯接解決方案涵蓋了技術場景、網絡場景和行業場景。在技術場景中，華為基于5G、F5G、WiFi 6打造面向AI攝像機、超高清人機等職能交互設備的千兆鏈接，滿足超大帶寬的實時和低時延回傳需求;同時，全面引入AI，打造智能IP+Optical協同的聯接網絡;最后，在網元、網絡和云端三層全面引入AI，打造自動駕駛網絡，從SDN升級到ADN，實現聯接的超自動化運維。

在網絡場景中，面向智能體，提供園區、數據中心、廣域、安全等網絡級解決方案;在行業場景中，協同智能交互與智能中樞，結合行業知識，打造行業智能化升級解決方案。

來看看華為具體解決方案、關鍵技術和行業實踐。

汪濤介紹：“5G在全球發展遠超預期。截止當前，全球已經部署了超過90個5G商用網絡，5G網絡也進行智能化升級。”因此，在5G智能聯接方面，華為實現Gbps上行、20ms低時延、亞米級定位，讓上行帶寬、時延和定位等方面持續增強。

華為已為全球運營商客戶交付“三極”5G網絡，基于6大技術創新，實現極致體驗、極簡組網和極智運維。例如，在某大飛機制造工廠的智能制造場景中，高清視頻回傳極其關鍵，通過5G+高清視頻+AI，實現了拼縫檢測、人員周界管理、移動工具箱物料管理等，讓機庫內靜態檢測時間從30天縮短為3天，交付效率提升10倍。

在智能IP網絡方面，華為在2019年全聯接大會上發布了四大引擎全系列產品。今年，為了匹配智能體的訴求，華為將解決方案全面升級到2．0，推出華為CloudCampus 2．0解決方案、華為CloudWAN 2．0解決方案和華為CloudFabric 2．0解決方案。

華為對四大引擎全系列產品全面引入AI能力，實現基于三層AI架構，識別業務需求、實時分析網絡狀態、匹配網絡資源，實現對業務體驗的確定性保障;同時，基于AI的智能運維，實現業務快速部署、網絡自動排障，提升運維效率，使能園區、廣域、數據中心網絡解決方案全面升級到2．0。

最后，在F5G智能全光網絡方面，華為將打造智能全光戰略，致力于打造超寬互聯、彈性管道的智能全光網絡，讓光聯接延伸至網絡邊緣，為每個人、每個家庭、每個組織帶來極致的業務體驗。華為智能全光網絡解決方案擁有即將POL技術帶入園區、基于Liquid OTN技術打造Single OptiX全光承載方案、基于光纖自動發現和自動調測等三大核心亮點。

為什么ADN對于智能聯接很重要

在本次大會上，華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤和華為公共開發部總裁魯鴻駒還發布了自動駕駛網絡解決方案，讓網絡從SDN升級到ADN。

為什么ADN對于智能聯接很重要？

因為ADN為聯接注入了智能的能力，讓智能聯接觸手可及。未來十年的智能世界里，一張自動、自愈和自優化的智能網絡極富意義，不僅是邁向智能時代的重要條件，也是智能聯接能否形成的關鍵。

與汽車自動駕駛需要數據傳感、駕駛控制和云端服務三大要素類似，自動駕駛網絡也需要實現網絡數據傳感、網絡的駕駛控制以及云端服務的升級。在華為自動駕駛網絡解決方案ADN中，華為對全棧網絡引入了AI技術，通過網元+AI，實現了網絡數據的傳感;通過網絡+AI，基于大數據AI技術構建網絡的數字孿生，實現網絡的駕駛控制;在云端+AI，提供AI的訓練和模型服務，為網絡持續升級提供保障，讓網絡越用越聰明。

事實上，ADN已經在多個行業的多個場景中小試牛刀。比如，在火神山醫院中，一名工程師僅用3天就完成了上千臺WiFi設備的安裝;在疫情期間，中國人保利用ADN實現了一分鐘感知故障，3分鐘定位故障，5分鐘修復故障;而在華為南方工廠中，ADN幫助工廠強化無線化的智能應用，提升產線的柔性制造，僅用28．5s即可制造一部手機。

“未來40年，人類社會將從信息社會像智能社會乃至全息社會發展，聯接技術的探索和發展將永無止境。華為將繼續投資基礎研究，攜手各行業組織，加速聯接領域關鍵技術的發展。”汪濤最后表示道。

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