Vitis 加速庫
Vitis? 統一軟件平臺包括一組廣泛的、性能優化的開源庫,這些庫提供了即開即用的加速功能,并且對現有應用實現最小化代碼更改或零更改。
- 常見的 Vitis 加速庫(用于數學、統計、線性代數和 DSP)為各種應用提供了一系列核心功能。
- 特定領域 Vitis 加速庫為視覺及圖像處理、定量金融、數據庫及數據分析以及數據壓縮等工作負載提供了開箱即用的加速功能。
- 利用合作伙伴加速庫、框架插件以及加速應用這一不斷發展的生態系統,迅速啟動設計,加速您的量產進程。
使用熟悉的編程語言
采用您熟悉的常用編程語言(如 C、C++ 和 Python)編程的 Vitis 加速庫。將 Xilinx 平臺作為實現您應用的工具 — 在應用層面工作,將您的主要精力集中在解決您所在領域極具挑戰性的問題上,并加速洞察與創新的進程。
無論您是想要加速現有 x86 主機應用代碼的某些部分,還是想要開發在 Xilinx 嵌入式平臺上部署的加速器,在您的代碼中調用 Vitis 加速器庫 API 或內核都可提供與任何軟件庫相同的抽象級別。
可擴展,靈活度高
所有開發人員都可通過 GitHub 訪問 Vitis 加速器庫,而且這些庫可在所有 Xilinx 平臺間擴展。使用這些優化的庫開發應用并在邊緣、本地或云的 Xilinx 平臺間進行無縫部署,無需重新實現加速應用
為了針對 Xilinx 可為應用帶來的優勢快速進行原型設計和評估,您可將其用作即插即用加速器,在用戶應用中作為 API 直接調用,滿足計算機視覺及圖像處理、定量金融、數據庫和數據分析等多個工作負載需求。
要為您的應用設計自定義加速器,可將 Vitis 庫函數用作優化的算法構建塊,對其進行修改,以滿足您的特定需求,也可將其用作參考來完全設計您自己的加速器。選擇您需要的靈活性!
將特定領域 Vitis 庫與 Vitis AI 庫或 Vitis AI 開發套件預先優化的深度學習模型相結合,不僅可加速整個應用,而且還可達到整個系統級的功能及性能目標。
編輯:hfy
-
Xilinx
+關注
關注
73文章
2200瀏覽量
131125 -
AI
+關注
關注
91文章
39755瀏覽量
301366 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5598瀏覽量
124396 -
Vitis
+關注
關注
0文章
157瀏覽量
8347
發布評論請先 登錄
基于Vitis Model Composer完成全流程AI Engine開發
AirCloud平臺+excloud擴展庫:核心功能實戰應用!
如何在AMD Vitis Unified IDE中使用系統設備樹
AMD Vitis AI 5.1測試版現已開放下載
AMD Vitis AI 5.1測試版發布
Cadence 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 模型擴展數字孿生平臺庫,加速 AI 數據中心部署與運營
充電管理新手指南:exchg擴展庫,一鍵解決續航與混亂難題
尋求高集成度電池驅動方案?剖析SiLM2661CA-DG的獨立雙使能與高邊保護架構
如何在Unified IDE中創建視覺庫HLS組件
使用AMD Vitis Unified IDE創建HLS組件
SOLIDWORKS 2025支持電氣元件庫的自定義和擴展
靈活且可擴展的系統電源管理集成電路PMIC DA9061-A數據手冊
智能,觸手可及:揭秘高靈活、高精度仿生機器手的操作與實現
淺談Vitis 加速庫 可擴展,靈活度高
評論