AI安防技術(shù)創(chuàng)新變難了？

從技術(shù)路徑的演進(jìn)迭代看，安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程可以分為：模擬時(shí)代、數(shù)字時(shí)代、高清時(shí)代和智能時(shí)代，這個(gè)過(guò)程伴隨著海量視頻數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)。

數(shù)字化解決了安防監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)和讀取問(wèn)題，使安防監(jiān)控最核心的功能“事后查”變成用戶“可獲得”，這奠定了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的基礎(chǔ)。高壓縮率數(shù)字編解碼技術(shù)的發(fā)展助推行業(yè)進(jìn)入了高清時(shí)代，200萬(wàn)、500萬(wàn)、4K等分辨率解決了“看得清”的問(wèn)題，但這個(gè)時(shí)代安防監(jiān)控的核心應(yīng)用還是停留在“事后查”。

只有發(fā)展到當(dāng)下的智能時(shí)代，才給安防監(jiān)控的核心應(yīng)用賦予了全新的概念：從“事后”向“事中”和“事前”轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)是促使這一轉(zhuǎn)變的核心。

智能安防為傳統(tǒng)安防帶來(lái)了革命性的轉(zhuǎn)變。在“事中”階段，傳統(tǒng)安防需要工作人員盯著屏幕，隨時(shí)監(jiān)視，人工做到這一點(diǎn)并不現(xiàn)實(shí)，但AI技術(shù)可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)視，發(fā)現(xiàn)符合報(bào)警規(guī)則的事件并實(shí)時(shí)告警。AI技術(shù)不僅讓“事中”實(shí)時(shí)告警變成可能，它還可以進(jìn)行事前預(yù)測(cè)，通過(guò)AI大腦的識(shí)別和分析，將一些隱患或者事件進(jìn)行提前預(yù)警，做到提前處置。

AI帶來(lái)的另一大變革是效率的極大提升。

AI安防在預(yù)設(shè)中就可以通過(guò)算法重點(diǎn)關(guān)注相應(yīng)的內(nèi)容，換句話說(shuō)，把監(jiān)控?cái)z像頭被動(dòng)記錄場(chǎng)景所有信息轉(zhuǎn)化為記錄特定物體或者行為，再以某種符合標(biāo)準(zhǔn)的格式進(jìn)行編程輸出，進(jìn)行數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)，產(chǎn)品帶寬、算力還有存儲(chǔ)空間等社會(huì)資源的消耗隨之降低，能帶來(lái)安防行業(yè)整體成本和效率10-20倍的提升。

傳統(tǒng)安防核心的“事后查”功能有時(shí)候并不足以應(yīng)對(duì)龐大的視頻數(shù)量，想要在海量視頻中查找一個(gè)對(duì)象，在沒(méi)有明確的時(shí)間、地點(diǎn)信息時(shí)，無(wú)異于大海撈針，如某些大案甚至需要增調(diào)成百上千警力，花費(fèi)幾十天時(shí)間查看PB級(jí)以上的監(jiān)控錄像。

而一些人工智能企業(yè)通過(guò)對(duì)視頻的處理可以很快找到目標(biāo)對(duì)象，大大縮減了工作量，提高了效率。不過(guò)值得注意的是，這樣的AI技術(shù)可能并沒(méi)有從架構(gòu)上改變傳統(tǒng)安防，海量的視頻仍然存在。此外，現(xiàn)階段AI安防技術(shù)還存在對(duì)視頻內(nèi)容識(shí)別準(zhǔn)確度不夠、數(shù)據(jù)門檻高、數(shù)據(jù)隱私安全等問(wèn)題。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，這幾年AI安防的發(fā)展似乎沒(méi)有之前在熱潮期那么“高光”了，技術(shù)上鮮有大的突破，成熟的AI產(chǎn)品及解決方案較少，一些技術(shù)并不成熟，智能化水平尚處在初級(jí)階段。

對(duì)此，博觀智能研發(fā)部副總裁、首席系統(tǒng)架構(gòu)師陳航鋒認(rèn)為，AI安防技術(shù)的核心是AI芯片技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，安防提供的是數(shù)據(jù)原料，是技術(shù)的一個(gè)落地點(diǎn)，更多地是表現(xiàn)在平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)上。人們之所以覺(jué)得AI安防逐漸缺少突破式創(chuàng)新，可能是源自平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新逐漸變少。

任何技術(shù)都會(huì)遇到創(chuàng)新天花板，這是客觀規(guī)律。從狹義AI技術(shù)看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迭代速度在放緩，雖然也有很多學(xué)者在積極探索深度學(xué)習(xí)以外的AI技術(shù)，但總體上近兩年突破式創(chuàng)新的確少了。但深度學(xué)習(xí)算法各類網(wǎng)絡(luò)每年還會(huì)有創(chuàng)新，全球各類榜單不斷地被刷新指標(biāo)，且深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可解釋性問(wèn)題還待解決，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)還有很大的突破創(chuàng)新空間。此外AI芯片技術(shù)從工藝集成度到應(yīng)用生態(tài)等各個(gè)維度還在長(zhǎng)足發(fā)展，各類AI芯片廠商也還在不斷涌現(xiàn)，安防只是其落腳點(diǎn)之一。

另一方面是因?yàn)槿藗儗?duì)AI安防的期望值比較高。“如果AI安防的實(shí)際表現(xiàn)能大于等于期望值，那就沒(méi)有這樣的聲音了”，陳航鋒說(shuō)，“但現(xiàn)在要為AI安防下一個(gè)‘創(chuàng)新乏力’的定論還為時(shí)尚早“。

從過(guò)去幾年安防技術(shù)的發(fā)展路徑可以看出來(lái)，創(chuàng)新仍在持續(xù)。2012-2016年，車輛識(shí)別技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)國(guó)內(nèi)AI安防率先在智能交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模落地。2017-2018年，人臉識(shí)別在公共安全領(lǐng)域大顯身手，19年是結(jié)構(gòu)化和以圖搜圖、ReID技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用的元年，現(xiàn)在人臉、結(jié)構(gòu)化以圖搜圖等技術(shù)正在AI安防產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著巨大的推動(dòng)力。

落地最快但可能并不完美

安防是AI領(lǐng)域最具有商業(yè)化潛力的場(chǎng)景之一。目前AI安防的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，主要在社會(huì)治理方面，如治安防控，智能交通、智慧監(jiān)所、工業(yè)安全、民用安防、智能樓宇等細(xì)分場(chǎng)景。現(xiàn)在看來(lái)，AI安防的應(yīng)用空間和應(yīng)用領(lǐng)域還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到飽和的狀態(tài)。

接下來(lái)，人工智能技術(shù)對(duì)于風(fēng)控領(lǐng)域的賦能將從社會(huì)治理逐漸擴(kuò)展到各行各業(yè)，未來(lái)攝像頭數(shù)量將成倍增長(zhǎng)。“人工智能將深入到生產(chǎn)生活的各個(gè)場(chǎng)景里，如智慧樓宇、智慧工廠、智慧社區(qū)，而不是僅局限在閉路監(jiān)控、防盜報(bào)警等場(chǎng)景。這是一個(gè)2G到2B的轉(zhuǎn)變，存在著大量的機(jī)會(huì)”，的盧深視COO楊斌表示。

由于AI三要素“數(shù)據(jù)、算力和算法”在安防賽道恰好在同一時(shí)間點(diǎn)共同迎來(lái)了爆發(fā)，成就了AI安防，促使其成為AI技術(shù)落地最成熟的領(lǐng)域，但光靠AI三要素并不能解決AI安防大規(guī)模落地應(yīng)用遇到的問(wèn)題。

陳航鋒認(rèn)為，AI在安防市場(chǎng)有演示落地和大規(guī)模落地兩大挑戰(zhàn)。演示落地的問(wèn)題是，演示效果好，但實(shí)際落地交付效果一般，原因除了核心的算法技術(shù)外，還需要產(chǎn)品、工程和解決方案作為配套，才能有好的落地交付效果。

具體來(lái)說(shuō)，在產(chǎn)品上，要解決上量和成本的問(wèn)題，對(duì)AI安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前盈利的最好方法是要有海量的智能硬件產(chǎn)品。工程方面，算法落地需要結(jié)合場(chǎng)景化，實(shí)驗(yàn)室的演示往往只能解決單個(gè)場(chǎng)景的展示，放到實(shí)際場(chǎng)景中無(wú)法很好地適應(yīng)各類場(chǎng)景的變化和干擾，所以AI安防要能真正落地，需要大量的工程地面化部隊(duì)去實(shí)踐，通過(guò)大量的實(shí)踐再反補(bǔ)到算法和產(chǎn)品中，不斷迭代改進(jìn)。

解決方案是當(dāng)下AI安防最主流的商業(yè)模式，其面臨大規(guī)模落地的挑戰(zhàn)，方案實(shí)現(xiàn)CPU+GPU調(diào)度框架，降低AI的整體TCO，同時(shí)使億級(jí)的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能讓客戶可獲得。

同時(shí)，楊斌提出，產(chǎn)品非標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)鏈匹配不完善亦是一大難點(diǎn)。三維機(jī)器視覺(jué)作為AI安防最新最前沿的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一將帶來(lái)諸多問(wèn)題，如3D數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、3D相機(jī)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，這會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈上下游匹配難度較高，行業(yè)市場(chǎng)不夠規(guī)范等問(wèn)題。

AI安防產(chǎn)品多面向G端、B端市場(chǎng)，一些AI在商業(yè)化進(jìn)程中企業(yè)存在過(guò)度依賴G端客戶的問(wèn)題。據(jù)去年8月曠視遞交的第一版招股書(shū)中顯示，其智慧安防和智慧城市的訂單多來(lái)自于政府，且對(duì)于政府補(bǔ)貼的依賴度較強(qiáng)。這兩年，曠視也在以智慧安防為核心不斷向新領(lǐng)域擴(kuò)展。

隨著G端、B端市場(chǎng)漸漸飽和，一些安防企業(yè)在逐漸探索擴(kuò)展C端的用戶群體，如海康威視成立了主打安全的智能家居子品牌螢石，大華成立了C端品牌樂(lè)橙。今年這場(chǎng)疫情也令不少AI安防產(chǎn)品在C端打開(kāi)了局面。

不過(guò)由于基因上的差異，一些安防公司在C端市場(chǎng)卻并不十分順利。C端用戶對(duì)于價(jià)格、體驗(yàn)、營(yíng)銷手段等非常敏感，C端客戶的智能化市場(chǎng)場(chǎng)景眾多、需求碎片化更加明顯，對(duì)于傳統(tǒng)安防廠商而言，還需要通過(guò)品牌知名度、產(chǎn)品策略、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)策略、市場(chǎng)通路等各個(gè)維度來(lái)調(diào)整和滿足不同的C端用戶群需求，這是一個(gè)比較大的市場(chǎng)挑戰(zhàn)。

楊斌表示，目前行業(yè)的各個(gè)參與者都在商業(yè)模式探索階段。他認(rèn)為，不論是大公司還是小公司，最重要的是找準(zhǔn)自己的定位，體現(xiàn)自己的技術(shù)特長(zhǎng)和產(chǎn)品特長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。當(dāng)產(chǎn)品和技術(shù)在行業(yè)內(nèi)被認(rèn)可，就能在產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)自己相應(yīng)的利潤(rùn)率，隨著時(shí)間迭代，利潤(rùn)率會(huì)趨于穩(wěn)定。

萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)引力，老將、巨頭與新貴“纏斗”

縱觀國(guó)內(nèi)安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷史，2010-2016年被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金十年，得益于技術(shù)的突破式創(chuàng)新，行業(yè)由數(shù)字時(shí)代進(jìn)入高清時(shí)代。2016年，被稱為是AI安防的元年，伴隨著深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的第三次AI浪潮，AI技術(shù)也迅速在安防領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)來(lái)。

這幾年，海康威視、大華股份、宇視等老牌巨頭紛紛開(kāi)始在AI技術(shù)上發(fā)力，目前它們?nèi)岳卫握紦?jù)第一陣營(yíng)。商湯、曠視、云從、依圖等AI明星獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司也將眼光瞄向了這里，它們幾乎都將安防作為核心布局的領(lǐng)域；此外，BAT、華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不斷進(jìn)場(chǎng)跑馬圈地。

更多的是中小參與者。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2017年年底，國(guó)內(nèi)安防企業(yè)約為2.1萬(wàn)家，行業(yè)總收入約為6016億元，年均增長(zhǎng)14.4%。

此外，該報(bào)告預(yù)測(cè)，2020年，我國(guó)安防行業(yè)總收入將突破8000億元，達(dá)到8212億元左右。另有數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬(wàn)億元。萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模所釋放出的巨大吸引力無(wú)形中也在加劇著行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。

不同類別的參與者各有優(yōu)劣勢(shì)。傳統(tǒng)安防企業(yè)以硬件產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、平臺(tái)見(jiàn)長(zhǎng)，行業(yè)前幾名基本可以看做“全優(yōu)生”，各項(xiàng)實(shí)力都很均衡，基本沒(méi)有短板；AI企業(yè)是算法實(shí)力一枝獨(dú)秀，硬件能力稍弱；巨頭則以整體實(shí)力見(jiàn)長(zhǎng)。

陳航鋒認(rèn)為，這些企業(yè)憑借各自的優(yōu)勢(shì)切入安防市場(chǎng)，角色上有“防守方”和“進(jìn)攻方”的區(qū)別，在正面戰(zhàn)場(chǎng)上的摩擦肯定不可避免，表現(xiàn)到AI落地上，最后拼的仍是AI應(yīng)用的六要素—“數(shù)據(jù)、算力、算法、工程、產(chǎn)品、方案）。但行業(yè)的機(jī)遇變遷和市場(chǎng)迭代升級(jí)挑戰(zhàn)永遠(yuǎn)存在，傳統(tǒng)安防企業(yè)的地位，更多取決于自身的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)創(chuàng)能力和綜合經(jīng)營(yíng)水平，并不會(huì)因?yàn)锳I初創(chuàng)中小企業(yè)的入局而瞬間動(dòng)搖。

“新入局者對(duì)傳統(tǒng)安防巨頭的地位肯定有所動(dòng)搖”，楊斌有不同的看法。“整個(gè)行業(yè)從來(lái)沒(méi)有一個(gè)固定的老大，行業(yè)的迭代、一家公司在行業(yè)中所處的位置上下起伏也是正常的”。他認(rèn)為，經(jīng)過(guò)這四五年的發(fā)展，AI安防還沒(méi)有進(jìn)入到“下半場(chǎng)”。

安防行業(yè)的上半場(chǎng)，是以視頻編解碼技術(shù)的進(jìn)步為基礎(chǔ)的，即H.264/H.265/CVS等標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用這成就了海、大、宇這樣的上一代頭部公司。而安防行業(yè)的下半場(chǎng)，將以“數(shù)字視網(wǎng)膜”，“針對(duì)對(duì)象的特征預(yù)提取”等技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，像二維人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別等技術(shù)，都是“特征提取”的一個(gè)主要方面。

到目前為止，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都處于初級(jí)階段，目前下半場(chǎng)的重要時(shí)間點(diǎn)還未出現(xiàn)。楊斌認(rèn)為，這個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)到來(lái)的標(biāo)志將是一套統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成型的時(shí)候。

雖然很多大公司都已經(jīng)提前布局標(biāo)準(zhǔn)制定，目前AI安防領(lǐng)域仍未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)，只有確立了標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)都基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)推出技術(shù)和產(chǎn)品，才算真正的開(kāi)局。而一旦有了標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)有巨頭產(chǎn)生。

“AI安防的下半場(chǎng)，這看似是一個(gè)比較悲觀的論調(diào)。如果將產(chǎn)業(yè)發(fā)展類比成一場(chǎng)球賽，我覺(jué)得這只是暫時(shí)的場(chǎng)面，下半場(chǎng)也會(huì)成為瘋狂‘進(jìn)球’的下半場(chǎng)“，陳航鋒認(rèn)為，下半場(chǎng)的發(fā)展仍是非常精彩的，當(dāng)前AI安防雖然在“事后”查的效率上有了極大提升，但離“事中”查的應(yīng)用還有很大差距，“事前”預(yù)測(cè)的應(yīng)用也遠(yuǎn)未達(dá)到普及，未來(lái)值得期待的改進(jìn)和創(chuàng)新仍然很多。

他預(yù)測(cè)，緊隨在”智能時(shí)代“后，安防產(chǎn)業(yè)下一個(gè)發(fā)展階段應(yīng)該是”泛智能時(shí)代“。AI安防的下半場(chǎng)結(jié)束，不會(huì)意味著AI安防的結(jié)束，可能會(huì)是AI安防泛智能應(yīng)用的開(kāi)端。

未來(lái)，AI安防行業(yè)的”寬度“可能將不斷拓展，AI安防技術(shù)將向更寬的領(lǐng)域進(jìn)行輸出，例如人臉識(shí)別技術(shù)，從先前主要應(yīng)用在安防人員布控場(chǎng)景到逐步在門禁考勤市場(chǎng)普及。在不久的將來(lái)，有可能廣泛應(yīng)用在智能家居領(lǐng)域，將AI安防從對(duì)行為的識(shí)別擴(kuò)展到居家養(yǎng)老、看護(hù)小孩、看護(hù)寵物等場(chǎng)景。

楊斌表示，接下來(lái)AI安防行業(yè)將在服務(wù)好G端需求的同時(shí)逐步向B端即行業(yè)端下沉。未來(lái)3-5年，B端安防市場(chǎng)的體量將逐步增大，甚至慢慢與G端需求齊平。”本來(lái)安防行業(yè)就是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，我個(gè)人判斷，在3~5年之內(nèi)可能還有一個(gè)三倍以上的增長(zhǎng)，那時(shí)候的體量會(huì)更大“。

不能忽視的是，由于中美貿(mào)易摩擦等影響，今年安防產(chǎn)業(yè)面臨較大的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，海康威視、華為等企業(yè)被美國(guó)商務(wù)部列入了實(shí)體清單。近期，據(jù)傳受美國(guó)斷供禁令影響，華為的AI安防芯片因缺貨嚴(yán)峻導(dǎo)致價(jià)格被爆炒。現(xiàn)在外部環(huán)境仍面臨較大的不確定性，但危機(jī)也往往與機(jī)遇并存，恐難抵擋大勢(shì)所趨。
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