2020年9月8日上午10時，全國抗擊新冠疫情表彰大會在北京人民大會堂隆重舉行，為抗疫英雄頒授勛章獎章，以嘉獎大家在此次來勢洶洶的疫情抗戰中做出的重大貢獻！

最新數據顯示，截止2020年9月14日，中國新冠疫情本土新增案例為0，新增境外輸入案例累計136，尚在觀察無癥狀感染者378例，中國疫情在全國范圍內得到有效控制，已經進入防控常態化階段。國內疫情得到控制，除了各界人士的努力和貢獻，眾多人工智能企業在疫情面前毫不退縮，主動扛起抗疫大旗，為本地抗疫勝利畫下濃墨重彩的一筆。

“疫情關上一扇門，科技打開一扇窗”，人工智能作為可以與蒸汽機、電動機、計算機和互聯網相提并論的通用技術，正在一步一步將人類社會帶入到智能經濟時代，尤其是在今年的新冠疫情中，人工智能發揮了不可忽視的作用，讓科技戰“疫”成為可能。

人工智能到底是什么

人工智能被稱為繼“機械化”、“電氣化”、“數字化/網聯化”后的第四次工業革命---智能化時代的核心推動技術，是一項基于“深度學習”技術，依賴“數據”支持，模擬人類大腦思考、決策和行動的前沿科技技術，已經廣泛滲透到人們的生產、生活當中。

人工智能涉及多學科復雜交叉，真正的“智能”，除了自身核心技術的突破，還需要產業生態技術體系建立及協同發展的支持才能實現。從20世紀50年代，“人工智能”概念提出到今天，經過60多年發展，伴隨著深度學習技術橫空出世、芯片技術突破性發展，互聯網、物聯網、通信技術、大數據、云計算等技術生態體系日趨成熟，人工智能在多個領域實現“理論智能”向“現實智能”跨越。

人工智能賦能各行業智能化發展

疫情當下，人工智能如何科技抗疫

在今年新冠疫情爆發事件中，人工智能的應用滲透及價值重點體現在“醫療”、“防控”、“非接觸”三方面。在人們日常生活、工作息息相關的醫療、出行、零售、配送、教育和辦公等場景發揮了巨大作用，也為全國復工復產，避免經濟癱瘓貢獻了巨大的“科技”經濟價值。

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“醫療”

疫情爆發，醫療資源嚴重供給不足，AI技術在疫情疾病篩查、咨詢和診斷等方面都提供了非常有效的幫助，發揮了AI大規模、高效率、高準確率的技術優勢。多項實際應用如下：

①利用AI遠程問診有效降低醫護人員近距離接觸感染的風險，AI醫療機器人減少醫患感染風險；

②利用AI影像輔助診斷技術可提升近百倍的診斷效率，緩解醫護人員緊缺問題；

③通過AI有效減少病毒檢測中的重復性工作，通過有效篩選化合物、生物標志物、預測藥物理化性質等促進藥物研發；

④利用AI技術可以在高密度人流中快速、準確識別體溫異常者。

典型應用如AI紅外熱成像測溫，將紅外熱成像與人工智能圖像識別技術結合在一起，技術邏輯是通過機器學習進行人臉識別和追蹤，再結合紅外測溫儀計算出人的溫度。紅外熱成像技術可遠距離、廣覆蓋、非接觸測溫，計算機視覺可快速定位環境中人員的額頭部位，實現同時對多人額頭溫度進行快速篩選及預警。

與傳統體溫計、額溫槍等測溫方式相比，AI紅外熱成像測溫最大的優勢在于直觀、高效、非接觸和24小時工作，既降低了工作人員被傳染的風險，又大大提升了巡查和篩選效率。AI紅外熱成像測溫有效的解決了人工檢測效率低、聚集帶來交叉感染風險、需大規模人力投入等難題，尤其是在機場、地鐵、醫院、高鐵站等人流密集高的地方。

此外，疫情期間，市場上還出現了多款基于人工智技術的測溫產品，如人臉識別測溫門禁、測溫手機、測溫無人機、5G智能頭盔、指紋識別智能測溫門禁、測溫安檢門等。

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“防控”

防控是當前疫情最重要手段，但如何開展大規模的排查工作、如何快速篩選潛在的傳染源、如何實現安全復工復產等問題都面臨著巨大挑戰。傳統的排查和管理方式，不管是逐一上門尋訪還是挨個打電話詢問，都存在低效、耗時長、數據分析難度大、錯漏多等問題。此時，AI技術被快速導入應用，在居民健康排查、人口遷徙數據監控、疫情發展預測等方面做出了突出貢獻。多個使用場景如下：

①利用智能外呼機器人，為政府部門、醫療機構等提供人工智能呼叫排查、追蹤服務，快速摸清轄區居民的健康情況和流動情況；

②監測實時人口遷徙數據，利用大數據技術和人工智能算法，為不同地區的疫情管理提供數據參考；

③利用人工智能強大的計算能力，通過旅客的行程信息來分析疾病可能的傳播路徑，為政府防控措施決策提供參考；

④以“健康碼”、“綠碼”作為個人出入通行的電子憑證，為各地人員通行、跨區互認、企業復工復產提供決策參考；

⑤利用人工智能技術對疫情信息進行智能化分析，預測疫情發展趨勢，可以提升政府疫情防控效能。

典型應用如“健康碼/綠碼”，是以個人健康數據為基礎，由個人申報、后臺比對，生成個人專屬二維碼。該二維碼作為居民或返工返崗人員在本地出入通行、上下班通行、跨區互認的電子憑證，通過亮碼實現精準管控、快速核驗。

健康碼是一款典型的人工智能應用，將人有效的信息輸送給機器，使機器對大量的、人工根本無法處理的數據進行統一處理，得出有效結果，估算出使用者的疫情風險。

以個人自行申報健康信息為基礎，結合手機定位、消費記錄、乘車記錄等數據對使用者過去14天的行蹤和行為進行綜合判斷。其邏輯是通過定位數據提取所處城市是否為高風險區；通過消費記錄提取是否購買退燒、消炎藥物信息；通過乘車記錄提取是否在旅程中接觸感染人群或潛在風險人員信息；通過個人身份信息提取所處環境是否存在潛在風險信息，結合以上數據綜合判斷個人通行風險。在疫情期間，健康碼便捷、高效、精準的協助疫情防控工作有效開展。

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“非接觸”

為了防范疫情傳播，減少人與人接觸的需求而產生的對非接觸式服務的需求顯著催化了對于人工智能產品的應用。如非接觸式無人消毒、智能監控、無人配送、無人零售、遠程智能教育等：

①無人機器人在防控疫情期間的消毒、測溫、巡邏中都表現出色；

②大規模的智能監控明顯降低了居家隔離等措施的落實難度；

③疫情期間網購訂單激增，而人工配送可能帶來交叉感染風險，武漢等地啟用了智能配送車和配送機器人，機器人可自行判斷路線、乘坐電梯以及提醒取貨，實現“無接觸式配送”；

④疫情隔離期間，“送餐”機器人，給賓館各個客房的密切接觸者進行服務；

⑤疫情高峰期全國延遲開學，AI遠程智能教育助力學校復工復教，實現學生停課不停學；

⑥各類智能遠程辦公產品助力政府政務服務順暢開通，全國企業安全、有序復工復產。

基于人工智能技術的機器人、無人機、語音外呼、智能教育、智能辦公等應用在生產生活領域顯示出其巨大的發展潛力。

未來已來，人工智能無限可期

在這場疫情當中，人工智能技術不再是錦上添花的玩物，而是有著重大貢獻雪中送炭的應用。疫情的爆發和防疫的長期化雖然令許多行業遭受重創，卻成為人工智能應用落地的最新催化劑和加速器。

大量活動的互聯網化也在為訓練強大的人工智能算法奠定數據基礎，而出于應對需求和刺激經濟等多方面的考慮，企業與政府也在智能經濟所必須的基礎設施和軟硬件方面加大投入——包括擴充服務器、加速5G網絡、物聯網建設和相關規則的制訂等。人工智能在諸多領域的應用正在加速落地，經歷疫情催化的智能化時代可能已經悄然到來……