隨著5G時(shí)代到來(lái)以及AI技術(shù)的興起，越來(lái)越多的行業(yè)將AI和IoT融合并應(yīng)用到智能化領(lǐng)域，智能化也成了傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)和需求導(dǎo)向。

在汽車智能化發(fā)展過(guò)程中，自動(dòng)駕駛在眾多汽車應(yīng)用場(chǎng)景中廣受關(guān)注，也是門檻較高的一個(gè)領(lǐng)域，在對(duì)AI芯片提出更高挑戰(zhàn)的同時(shí)，也增加了AI芯片的需求。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，目前全球已有英偉達(dá)、英特爾等不少芯片巨頭公司已布局良久，在此背景下，國(guó)產(chǎn)AI芯片公司如何乘風(fēng)破浪？

國(guó)內(nèi)外汽車自動(dòng)駕駛發(fā)展差異較大

在自動(dòng)駕駛方面，特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，特斯拉對(duì)未來(lái)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛或是完全自動(dòng)駕駛非常有信心。他表示，“我覺(jué)得我們已經(jīng)非常接近L5級(jí)別自動(dòng)駕駛了。”特斯拉為此開(kāi)發(fā)了自有的汽車AI芯片。

雖然特斯拉激進(jìn)地推進(jìn)L5級(jí)別自動(dòng)駕駛，但汽車AI芯片的發(fā)展不是一蹴而就的，馬斯克也表示“充分利用特斯拉完全自動(dòng)駕駛電腦的能力可能還至少需要一年時(shí)間”。

按照美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)（SAE）對(duì)自動(dòng)駕駛的劃分，共有L0-L5六個(gè)級(jí)別，最頂級(jí)的L5定義為系統(tǒng)可完成所有道路環(huán)境下的駕駛操作，不需要駕駛?cè)私槿搿Ｈ籼厮估軐?shí)現(xiàn)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛，將是汽車發(fā)展史上的又一座里程碑。

與特斯拉的激進(jìn)形成鮮明對(duì)比，國(guó)內(nèi)的汽車智能化進(jìn)程顯得有些“滯后”。從國(guó)內(nèi)車企目前的布局情況來(lái)看，主要處于L2階段，并向L2+或L3級(jí)別自動(dòng)駕駛穩(wěn)步過(guò)渡。從自動(dòng)駕駛發(fā)展情況來(lái)看，國(guó)內(nèi)外存在明顯的差異。

從2019年開(kāi)始，L2級(jí)別的駕駛輔組系統(tǒng)在中高端車型上逐漸增多，今年7月28日，廣汽集團(tuán)發(fā)布ADiGO生態(tài)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)將率先搭載在Aion LX車型上，有望成為全球首款量產(chǎn)的L3自動(dòng)駕駛SUV。

目前L4落地的主要是比較封閉的場(chǎng)景，相對(duì)小的范圍容易實(shí)現(xiàn)，但在更大的實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用目前還需要時(shí)間。

對(duì)于L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛何時(shí)能實(shí)現(xiàn)，黑芝麻CMO楊宇欣表示，“L4級(jí)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)可能要3-5年的時(shí)間，硬件的算力是相對(duì)比較容易達(dá)到的，但軟件成熟度以及車對(duì)邊緣場(chǎng)景的支持等方面有更高的要求。”

目前，國(guó)內(nèi)布局智能汽車領(lǐng)域的有威馬、小鵬以及廣汽新能源等廠商，目前國(guó)內(nèi)頂尖水平也僅限于L3級(jí)別。對(duì)于L4及更高級(jí)別的智能汽車，國(guó)內(nèi)相關(guān)廠商提及的并不多。

上述人士認(rèn)為，“歸根結(jié)底，主要是L4以上級(jí)別需要強(qiáng)大的算法、算力和數(shù)據(jù)支持，因此，對(duì)其中提供算力的汽車AI芯片要求極高。”

國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)迎風(fēng)成長(zhǎng)

國(guó)內(nèi)外汽車自動(dòng)駕駛進(jìn)度上的差異，與國(guó)內(nèi)外汽車AI芯片發(fā)展上有關(guān)。國(guó)外芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)且產(chǎn)業(yè)鏈成熟，英偉達(dá)、高通、英特爾等國(guó)際巨頭就先后展開(kāi)汽車智能化相關(guān)領(lǐng)域芯片的布局。國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)雖起步晚，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)以及政策提供了有利環(huán)境，AI芯片迎來(lái)發(fā)展風(fēng)口，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的AI芯片公司有望迎風(fēng)見(jiàn)長(zhǎng)。

對(duì)芯片巨頭而言，盡管進(jìn)軍自動(dòng)駕駛AI芯片領(lǐng)域意味著前期不斷地高研發(fā)投入，但這個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展速度將會(huì)成為他們的新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。根據(jù)羅蘭貝格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2020年全球自動(dòng)機(jī)是車端系統(tǒng)的市場(chǎng)規(guī)模1138億美元，到2030年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)約5000億美元，其中，芯片、傳感器等將貢獻(xiàn)主要增量市場(chǎng)。

巨大的市場(chǎng)規(guī)模也同樣吸引了中國(guó)玩家參與，目前，黑芝麻、地平線等芯片企業(yè)已推出自主研發(fā)的產(chǎn)品。黑芝麻科技在2020年6月正式推出了“華山二號(hào)”A1000自動(dòng)駕駛芯片，單芯片AI算力最高可達(dá)70TOPS。由兩顆華山二號(hào)組成的域控制器，最高可實(shí)現(xiàn)140TOPS的AI算力，值得一提的是，該芯片功耗僅25W。

黑芝麻CMO楊宇欣向集微網(wǎng)表示，“特斯拉的芯片單芯片算力為72TOPS，但每瓦提供1TOPS的算力；我們比特斯拉有優(yōu)勢(shì)的地方在于能效比高，每瓦能提供5-6TOPS的算力。”

功耗控制好比算力高更重要，他認(rèn)為，“隨著未來(lái)車?yán)镄酒乃懔υ絹?lái)越高，如果不注重控制功耗導(dǎo)致其過(guò)高，對(duì)電動(dòng)車將造成很大的負(fù)擔(dān)。”

黑芝麻對(duì)于功耗控制的看法，可以說(shuō)是與車企不謀而合。正是因?yàn)椴捎糜ミ_(dá)Orin的前代Xavier芯片功耗較大，才讓特斯拉也走上了自研芯片之路。據(jù)楊宇欣透露，目前黑芝麻與一汽、上汽、蔚來(lái)等國(guó)內(nèi)主流車型在進(jìn)行初步合作。由于汽車行業(yè)研發(fā)周期較長(zhǎng)，預(yù)計(jì)要到2021年底-2022年初才上量產(chǎn)車型。

除了黑芝麻外，地平線目在車規(guī)級(jí)芯片應(yīng)用也取得突破，前其征程二代AI芯片已正式量產(chǎn)上車，主要應(yīng)用在智能駕駛艙NPU計(jì)算平臺(tái)。自動(dòng)駕駛環(huán)境感知方面的芯片，據(jù)地平線副總裁黃暢透露，“今年將會(huì)有突破性的產(chǎn)品推出。”據(jù)悉，地平線的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力。

對(duì)于在自動(dòng)駕駛AI芯片市場(chǎng)的發(fā)展，黃暢表示，“自動(dòng)駕駛芯片沒(méi)那么簡(jiǎn)單，這個(gè)領(lǐng)域要求強(qiáng)AI算力，過(guò)去很多芯片公司積累的能力在這個(gè)領(lǐng)域不是最核心的，最核心的是要軟硬件整合，開(kāi)發(fā)出高效能、功耗低、成本低，且能又快又準(zhǔn)完成的人工智能產(chǎn)品。”

事實(shí)上，在AI芯片方面，盡管目前國(guó)外龍頭企業(yè)的高端芯片算力更強(qiáng)，但從市場(chǎng)和應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，國(guó)產(chǎn)AI芯片仍有很大的機(jī)會(huì)。一方面，本土AI芯片在功耗控制方面有優(yōu)勢(shì)；另一方面，國(guó)內(nèi)有大型企業(yè)推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展；此外，無(wú)論國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還是政策層面，都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了很多有利的條件。

因此，本土AI芯片企業(yè)基于自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，立足國(guó)內(nèi)大循環(huán)，與國(guó)內(nèi)整車廠協(xié)同發(fā)展，為國(guó)內(nèi)主流車企量身配套也足以在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)立足。
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