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人工智能新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化

我快閉嘴 ? 來源:通信世界全媒體 ? 作者:范卉青 ? 2020-09-18 11:23 ? 次閱讀
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隨著5G“新基建”的全面鋪開,人工智能產(chǎn)業(yè)也加速邁入全新發(fā)展階段。9月17日,以“5G賦能互聯(lián),點(diǎn)亮未來之光”為主題的2020北京互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在京都信苑飯店隆重召開。北京市相關(guān)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及行業(yè)內(nèi)外專家通過“線下+線上”的方式齊聚于此,共商行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展新思路,共探數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作新路徑。百度集團(tuán)副總裁吳甜應(yīng)邀出席大會(huì)并以“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化”為題發(fā)表了主題演講。在吳甜看來,AI與5G之間有著密不可分的關(guān)系,5G的發(fā)展會(huì)使得AI能夠真正無處不在,進(jìn)而滲透到人們生活和生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。

人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量

縱觀人類發(fā)展史,已經(jīng)歷三次重大工業(yè)革命,每一次全社會(huì)大范圍變革總是由基礎(chǔ)性技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生。第一次工業(yè)革命以機(jī)械技術(shù)驅(qū)動(dòng),第二次工業(yè)革命以電氣技術(shù)驅(qū)動(dòng),第三次工業(yè)革命以信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)。“這些技術(shù)呈現(xiàn)出的共同特征是基礎(chǔ)技術(shù)突破之后具有非常強(qiáng)的通用性,使得各種場景、各行各業(yè)的很多問題都能被這些技術(shù)通用性地解決。人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在也呈現(xiàn)出通用性的特征,人工智能將成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力量。”吳甜如是說。

據(jù)吳甜介紹,百度自誕生開始就一直在使用人工智能技術(shù),搜索引擎最早在使用的自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)都是人工智能當(dāng)中重要的技術(shù)方向。過去的這些年,百度持續(xù)積累全方位的人工智能技術(shù),集大成于百度大腦,是百度的AI基礎(chǔ)設(shè)施。隨著百度大腦的逐步開放,持續(xù)地面向行業(yè)建設(shè),今天的百度大腦可以認(rèn)為是智能時(shí)代的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施,不單可以支持百度自己的業(yè)務(wù),也能夠支撐和賦能全行業(yè)。

百度大腦最新進(jìn)展

百度大腦技術(shù)布局包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺(tái)層和AI安全。基礎(chǔ)層是以算力、數(shù)據(jù)構(gòu)建的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。在感知層類似于人的能力,有語音、視覺、AR和VR的能力。在認(rèn)知層有類比人對于語言的理解和對語言控制與生成的能力以及對知識(shí)的構(gòu)建、管理、使用、推理等能力。通過平臺(tái)層,和各個(gè)行業(yè)能夠更好地進(jìn)行銜接,用平臺(tái)的方式支撐行業(yè)的創(chuàng)新。吳甜強(qiáng)調(diào):“AI本身是由大數(shù)據(jù)支撐的,所以AI安全尤為重要,在百度大腦整個(gè)布局當(dāng)中起保駕護(hù)航作用的就是AI安全技術(shù)。”

吳甜在演講中介紹了百度大腦的最新進(jìn)展:在計(jì)算能力上,百度構(gòu)建了大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,覆蓋到國內(nèi)多個(gè)區(qū)域以及海外,也有自研的云端通用AI處理芯片,即百度昆侖,具有高性能、易用的特點(diǎn),能實(shí)現(xiàn)同等性能下成本降低10倍。百度昆侖1已經(jīng)在百度的搜索業(yè)務(wù)上部署使用,實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)可供商業(yè)使用。同時(shí),百度昆侖2也在研發(fā)中。

源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的飛槳技術(shù)平臺(tái)具備四大領(lǐng)先技術(shù):開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎以及產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫。飛槳平臺(tái)上有大量的開源模型庫以及預(yù)訓(xùn)練模型,方便企業(yè)更低門檻應(yīng)用。據(jù)吳甜介紹,目前飛槳平臺(tái)已經(jīng)凝聚了230萬開發(fā)者,服務(wù)了9萬的企業(yè),創(chuàng)建了31萬的模型,覆蓋到了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市管理等多個(gè)行業(yè)。

打造企業(yè)智能化升級(jí)必備基礎(chǔ)設(shè)施——AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)

對于有大量需求的企業(yè)來說,這些處于公有云上的能力還不足夠滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。很多企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型需要AI技術(shù)加持,但大量的企業(yè)并沒有充足的能力和資源從頭建設(shè)AI的能力。同時(shí),企業(yè)需要AI能力與自己的業(yè)務(wù)有很強(qiáng)的結(jié)合,并非直接使用通用能力就可以解決問題。

吳甜表示:“基于這樣的背景,我們也為企業(yè)提供AI中臺(tái),整個(gè)AI中臺(tái)將AI的能力引擎、開發(fā)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)運(yùn)維、資源等管理整套設(shè)施組合在一起,整套設(shè)施可以成為企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型重要的基礎(chǔ)。”具體來看,在與能源行業(yè)合作的過程中,山東電力基于百度AI中臺(tái)進(jìn)行了一系列創(chuàng)新的應(yīng)用,覆蓋到了施工現(xiàn)場的建工、對于高壓線路巡檢的監(jiān)控、園區(qū)通行設(shè)備等場景。

為解決企業(yè)對知識(shí)的智能運(yùn)用,百度也為企業(yè)提供了知識(shí)中臺(tái)。知識(shí)中臺(tái)希望幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化的整理與使用,為企業(yè)智能化升級(jí)添磚加瓦。

整個(gè)AI的基礎(chǔ)設(shè)施,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈本身的復(fù)雜和產(chǎn)業(yè)鏈比較長,比較深度,產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)角色也比較復(fù)雜,百度在持續(xù)建設(shè)AI生態(tài)系統(tǒng),希望與行業(yè)伙伴合作共贏。

在這個(gè)過程中,企業(yè)的人才訴求是非常強(qiáng)烈的。吳甜表示:“我們在持續(xù)為產(chǎn)業(yè)智能化培養(yǎng)人才,培養(yǎng)的重點(diǎn)人才是既懂AI技術(shù),更懂自己的業(yè)務(wù)場景,能夠把兩者結(jié)合的復(fù)合型人才。未來幾年,我們希望為產(chǎn)業(yè)提供500萬的AI智能人才。”
責(zé)任編輯:tzh

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