半導體初創公司Tachyum Inc.的創始人兼首席執行官Radoslav Danilak博士將討論該公司針對HPC和AI環境的“ Gamechanger”通用處理器參考設計解決方案，作為ISC 2020年高性能數字活動的一部分6月22日至25日。

ISC 2020 Digital是首屆在線活動，其重點是為全球HPC社區帶來高性能計算，機器學習和數據分析領域最關鍵的發展和趨勢。Danilak展示了“帶有32機架Tachyum系統的4 Exaflops AI培訓”，以幫助虛擬與會者了解構成參考設計的Tachyum通用處理器架構，性能，參考設計主板，機箱，機架，交換機，管理軟件和系統軟件。預錄制的演示文稿將于CEST 6月24日下午4點開始提供給活動的注冊參與者，并在活動首次亮相后保持在線14天。

Tachyum的4 Exaflops AI培訓系統基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片，這是一種64位通用處理器，結合了CPU，用于HPC的GPGPU和適用于TPU的AI加速器的最佳性能。

基于Tachyum參考設計的超級計算機將于2021年安裝在斯洛伐克共和國布拉迪斯拉發的斯洛伐克科學院（SAV）。此外，將在Tachyum在斯洛伐克布拉迪斯拉發和美國加利福尼亞州圣克拉拉的工廠提供客戶參考設計。所有的硬件，軟件和交換機設計都將是開源的，從而允許最終用戶構建低成本的可擴展開放系統，從而大大降低購置和運營成本。

“從Prodigy通用處理器到參考主板，再到參考1U和2U服務器，我們的帶有Edgecore和SONiCS交換機的參考機架，以及我們的4 Exaflops AI培訓系統，都可以改變游戲規則。連貫的多處理器環境中的單個芯片，” Danilak說。“我期待與ISC 2020的與會者分享我們的整體解決方案將如何在性能，功耗，服務器利用率和空間要求方面做出重大改進，從而徹底改變超大規模數據中心。”

Danilak經常在世界各地的技術貿易展覽中演講，他擁有超過25年的行業經驗和100多項專利，設計了最先進的處理系統。Danilak是出生于斯洛伐克的美國公民，并在斯洛伐克政府的創新咨詢委員會任職。他是IDC技術計算咨詢小組，福布斯技術委員會的成員，也是TechTarget的貢獻者。他擁有位于科希策的TUKE斯洛伐克的計算機科學博士學位和電氣工程碩士學位。

在數據中心工作負載方面，Prodigy的性能比最快的Xeon處理器低10倍（核心與核心），并且在神經網絡AI訓練和推理方面也比NVIDIA最快的GPU強。與其他CPU競爭對手相比，Prodigy的每MIPS成本降低了3倍，并且處理器功耗節省了10倍，這意味著數據中心的總擁有成本降低了4倍（年度總擁有成本：CAPEX + OPEX）。即使以50%的Prodigy附加率計算，也可以為Google，Facebook和Amazon等超大規模應用每年節省數十億美元。

由于Prodigy可以無縫且動態地從數據中心工作負載切換到AI或HPC工作負載，因此未使用的服務器可以按需作為ad hoc AI或HPC網絡按需加電-無需資本支出，因為服務器本身已經購買。根據定義，每個由Prodigy提供的數據中心都將成為低成本的AI卓越中心和低成本的HPC系統。