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人工智能核心涉知識、數據、算法和算力

機器人創新生態 ? 來源:機器人創新生態 ? 2020-09-08 15:40 ? 次閱讀
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“中央提出加快新型基礎設施建設(“新基建”)的戰略決策,是關系中國經濟發展全局的重大戰略舉措,具有十分重要的意義。”

電氣電子工程師學會(IEEE)終身院士、國際導航與運動控制科學院院士、中南大學人工智能研究所蔡自興教授9日強調,人工智能(AI)“新基建”是強國工程,中國應加快發展人工智能“新基建”,為實現人工智能與實體經濟高度融合,推動經濟轉型和升級奠定堅實基礎。

中國科協學會學術部、中國科學報社、騰訊科協等當天共同推出主題為“人工智能科技與經濟融合新引領”的前沿科技論壇第二期線上活動,蔡自興在論壇上做《加速人工智能建設,助推經濟產業發展》主題報告,介紹人工智能核心技術,建言人工智能強國建設,探討中美人工智能合作。

人工智能核心涉知識、數據、算法和算力

蔡自興指出,知識是人工智能之源,人工智能的發展源于知識,并依賴知識。知識是人工智能的重要基礎,知識的科學內涵包括知識表示、知識推理、知識應用。

數據是人工智能之基,并促進人工智能的發展升級。數據為人工智能提供“原材料”,計算智能取決于數據而不是知識;神經計算、進化計算等都是以數據為基礎而發展起來。

算法是人工智能之魂,也是人工智能軟實力的核心。算法是人工智能的策略性內涵,基于神經計算的算法已獲得廣泛應用,認知計算與認知決策算法、類腦計算、普適計算與普適算法以及進化計算與基于群體迭代的進化算法等研究也取得進展。

算力是人工智能之力,也是人工智能硬實力的關鍵保證。算力為人工智能提供執行能力,計算能力的不斷增強和計算速度的不斷提高,極大促進人工智能發展。

他認為,人工智能核心技術的突破是推動人工智能產業升級的驅動力。知識資源、數據基礎、核心算法、運算能力協同發展,共同促進人工智能涌現新活力。

新基建人工智能作用巨大

蔡自興介紹說,作為“新基建”主要領域,全面夯實人工智能基礎建設,可以更好服務經濟和社會:

AI在助力當前疫情防控、復工復產方面作用突出,在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態等方面潛力巨大。

AI對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、工業互聯網各“新基建”科技端領域具有重大促進。

AI與5G、大數據等技術結合,又將帶動諸多行業,為很多領域數字化智能化轉型奠定基礎。

人工智能“新基建”是強國工程

蔡自興表示,要從目標、基礎、投入、產業、人才等五個方面,推動人工智能“新基建”這一強國工程的建設發展。

目標方面,經過40多年建設,中國人工智能從無到有,從小到大,從弱到強,取得顯著成就和重大進展。要滿懷信心,按照國家人工智能發展戰略和既定的目標繼續努力奮斗。同時,也要承認與發達國家的差距、勇往直前。

基礎方面,人工智能“新基建”是一個系統的國家基礎性基礎設施建設,任務艱巨,需要精心設計,逐步實現包括人工智能基礎建設、技術建設和應用建設的全面布局,為全面實現國家人工智能發展目標,建設人工智能強國打下堅實基礎。

投入方面,國家和社會已為人工智能基礎建設和產業發展提供大量投融資,對人工智能的發展起到重要支撐作用。但是,作為新時期國家重大基礎設施建設,國家需要對人工智能“新基建”提供更大的政策支撐和資金投入,為增強中國人工智能實力提供根本保證。

產業方面,人工智能新基建的重要任務之一就是發展人工智能產業,實現包括人工智能基礎產業、技術產業和應用產業的全產業鏈布局,并為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。

人才方面,各層次高素質人工智能人才是人工智能新基建的第一資源,要多渠道多模式培養各層次人工智能人才,高層少而精、中層實而強、底層多而壯,“一個也不能少”。

人工智能助推實體經濟發展

蔡自興指出,人工智能將滲透至各行各業,使得傳統行業能夠依靠人工智能基礎技術及其行業數據資源,實現人工智能與實體經濟的融合創新,助力傳統行業實現跨越式升級,推動人類經濟形態和社會生產力快速發展。

人工智能產業化的領域極其廣泛,涉及智能制造、智能機器人、智能駕駛、智慧醫療、智慧農業、智能金融、智能交通、智慧城市、智能家居、智能教育、智能司法、智能管理、智能經濟等。

期望中美人工智能合作共贏

通過中美兩國人工智能企業數量、投融資規模、論文數量、專利數量和人才數量的比較,可見中美兩國人工智能的發展差距逐漸縮小,但總體上美國仍然處于領跑地位。

蔡自興表示,“期望中美和平友好,在人工智能領域合作共贏,取長補短,共同發展。造福(兩國)人民,造福全世界”。(完)

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原文標題:蔡自興:中國應加快發展人工智能“新基建”

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