国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

傳感器技術在自動駕駛行業不斷取得新的突破

lhl545545 ? 來源:智能制造網 ? 作者:智能制造網 ? 2020-08-04 14:37 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

作為現代科技發展的主要標志之一,傳感器技術和計算機技術、通信技術一道被稱為現代信息產業的三大支柱。如今,傳感器應用愈發廣泛,已經滲透到汽車、航空、醫療等行業以及海洋勘探、環境保護、生物工程、資源調查等眾多場景當中。

隨著新一代信息技術的發展,新一輪科技革命與產業變革迅速推進,機器智能化成為主流,對傳感器的應用需求也持續提升。顯然,傳感器已經是信息社會中重要的基礎設施,是智能制造、智能網聯汽車、智能機器人、物聯網、車聯網等取得可持續發展的重要支撐。

因此,世界各國對于傳感器產業的發展日趨重視,一些西方發達國家的傳感器巨頭也加大了研發投入與市場投入,從而維持自身在市場競爭中的優勢地位。而部分科技巨頭為了新興項目的布局,同樣加大在傳感器領域的投入,以投資、并購等方式獲取更大話語權。

另外,智慧城市建設的推進使得人們對智能家居智能硬件的應用更為接納,促進了傳感器市場的進一步發展。根據統計機構數據顯示,到2020年,全球智慧城市建設相應支出預計將會超過340億美元,由此將會刺激世界傳感器產業獲得巨大的增長。

而具體到國內來看,伴隨物聯網、機器人等產業的快速發展,國內傳感器市場擴張迅猛。相關數據顯示,2018年國內傳感器市場規模約為1500億元,2019年市場規模再度擴大。有關專家預計,2020年中國傳感器市場規模或將突破2000億元。

目前,智能化、信息化潮流席卷全球,國內各個主要行業均在大力推動轉型升級,智慧醫療、智慧交通、智慧金融等加速落地,智能機器人、智能無人機、智能汽車等加快發展應用,使得傳感器技術也不斷取得新的突破,銷售市場前景更是受到看好。研究機構預測,未來5年內,國內傳感器市場銷售增長率將達到30%以上。

據悉,國內傳感器產業已經形成了較為完善的布局,并出現了區域性企業集群。當前,國內傳感器企業主要聚集于長三角地區,逐步形成以北京、上海、南京、深圳、沈陽和西安等中心城市為主的區域空間布局。

特別是在國家利好政策的全面支持下,國內傳感器產業發展迅速,綜合實力和競爭力日益提高,涌現出了一批具有技術實力的優質傳感器企業,并在研發、設計、生產和應用端形成完整產業鏈,為本土傳感器產業的可持續發展和產量提升奠定了重要基礎,也為做大國內傳感器市場蛋糕發揮了積極價值。

不過,相對而言,國內傳感器市場仍然存在不平衡狀況。眼下,國內傳感器高端市場仍然主要由國外企業把持,本土傳感器企業則以中小企業為主,在中低端市場占據一定優勢。因此,總的來看,國內傳感器市場的增長福利并未完全落到本土企業身上,未來市場的競爭與布局還需仔細思量。

回歸到全球視角,在人工智能、物聯網、云計算5G自動駕駛等深入落地的過程中,傳感器的重要性不言而喻,這是傳感器市場迎來持續增長的主要底氣。據市場調研機構發布的報告顯示,全球傳感器市場在2020年到2025年間,將保持近9%的復合年增長率,到2025年預計市場規模或達到1285億美元。
責任編輯:pj

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    31073

    瀏覽量

    222172
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2945

    文章

    47818

    瀏覽量

    414820
  • 5G
    5G
    +關注

    關注

    1367

    文章

    49148

    瀏覽量

    616294
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    如何設計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負責采集環境圖像,毫米波雷達和激光雷達則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球導航衛星系統)與慣性測量系統可提供車輛的定位信息。這些數據經過融合處理之后,自動駕駛系統
    的頭像 發表于 01-10 10:33 ?2639次閱讀

    L4級自動駕駛數據采集系統首選

    引言:自動駕駛數據采集的核心挑戰 隨著L4級自動駕駛技術進入商業化落地階段,如何高效采集并處理海量多源傳感器數據成為行業痛點。康謀科技推出的
    的頭像 發表于 11-26 09:31 ?408次閱讀

    超聲波傳感器線圈:自動駕駛實現精確實時近距離感知的關鍵

    超聲波傳感器線圈是自動駕駛系統中不可或缺的組成部分。隨著自動駕駛技術的快速發展,各類傳感器成為智能汽車感知環境的關鍵,不僅保障行車安全,也提
    的頭像 發表于 11-12 16:03 ?320次閱讀

    激光雷達傳感器自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動化汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需求空前高漲,因為他們希望提供精準、可靠且最終完全自動
    的頭像 發表于 10-17 10:06 ?3719次閱讀

    自動駕駛仿真測試有什么具體要求?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術快速迭代、功能邊界不斷擴展的今天,如何系統、嚴謹且高效地驗證一個自動駕駛系統的性能,成為研發、測
    的頭像 發表于 10-15 09:14 ?626次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真測試有什么具體要求?

    太陽光模擬 | 汽車自動駕駛開發中的應用

    汽車產業向電動化、智能化轉型的浪潮中,自動駕駛技術的研發面臨著復雜環境感知的挑戰。光照條件作為影響傳感器性能的關鍵因素,直接關系到自動駕駛
    的頭像 發表于 07-24 11:26 ?662次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | <b class='flag-5'>在</b>汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發中的應用

    康謀分享 | 基于多傳感器數據的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業仿真平臺,傳感器配置與極端天氣場景中實現測試數據零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發
    的頭像 發表于 07-02 13:17 ?4248次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數據的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環境變化。為此,自動駕駛系統通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛星系統(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數據進行綜合處理,通過算
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1256次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1364次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>技術</b>要求上有何不同?

    自動駕駛技術落地前為什么要先測試?

    大量的傳感器、復雜的算法和強大的計算平臺來取代人類駕駛員的感知、判斷和操作。技術落地之前,“測試”便成了自動駕駛從實驗室走向真實道路的“安
    的頭像 發表于 06-09 09:42 ?733次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    。 ?自動駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達、攝像頭等傳感器數據處理算法的單元測試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達點云濾波算法雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測試驗證。某廠商曾在測試中遺漏
    發表于 05-12 15:59

    自動駕駛經歷了哪些技術拐點?

    ,到如今以AI為核心驅動的自動駕駛系統,各大車企都在不斷加碼研發投入,試圖未來市場中占據制高點。那自動駕駛發展至今,經歷了哪些技術拐點呢?
    的頭像 發表于 04-27 15:54 ?848次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經歷了哪些<b class='flag-5'>技術</b>拐點?

    自動駕駛行業常提的高階智駕是個啥?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]近年來,隨著人工智能、大數據、傳感器技術及高性能計算平臺的迅速發展,自動駕駛行業不斷
    的頭像 發表于 04-18 12:24 ?1093次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>行業</b>常提的高階智駕是個啥?

    自動駕駛大模型中常提的Token是個啥?對自動駕駛有何影響?

    近年來,人工智能技術迅速發展,大規模深度學習模型(即大模型)自然語言處理、計算機視覺、語音識別以及自動駕駛等多個領域取得突破性進展。
    的頭像 發表于 03-28 09:16 ?1336次閱讀

    激光雷達技術自動駕駛的應用與發展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創新,自動駕駛技術正逐漸從概念走向現實,成為汽車行業的重要發展方向。眾多傳感器
    的頭像 發表于 03-10 10:16 ?1660次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>技術</b>:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應用與發展趨勢