今年新冠肺炎疫情爆發(fā)，觸發(fā)了對訪問安全的新要求和對非接觸式訪問的新需求。據(jù)悉，三家國際領(lǐng)先企業(yè)安霸（Ambarella）、朗美通（Lumentum）和安森美半導(dǎo)體（ON Semiconductor）詳細(xì)展示了一種生物識別精確度更高的 3D 傳感技術(shù)。

這三家公司相信，他們共同開發(fā)的產(chǎn)品將引領(lǐng)具有人臉識別和活體檢測功能的智能訪問控制和視頻安全的新潮流。這些公司的高管們認(rèn)為，同樣重要的是此類產(chǎn)品能保證不同種族人群的準(zhǔn)確性和用戶隱私不被泄露。

由于普通門把手和指紋掃描儀將被新型生物識別訪問系統(tǒng)取代，預(yù)計到 2024 年，非接觸式訪問控制系統(tǒng)市場需求量將超過 1.35 億個。該市場的增長將取決于基于先進(jìn)人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品何時能實(shí)現(xiàn)商用。

三家公司的高管在最近一次網(wǎng)絡(luò)研討會上詳細(xì)介紹了如何將先進(jìn)處理器組合與 3D 人臉識別技術(shù)而非更常見的 2D 技術(shù)產(chǎn)品相結(jié)合。

Wong 解釋說，另一個關(guān)鍵問題：2D 人臉識別的安全“因性別和種族偏見而臭名昭著”，“此外，使用人臉圖像尚有潛在的隱私問題，因?yàn)樵搱D像還可被鏈接到用戶的其它圖像或隨意發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上。”他說，有數(shù)據(jù)表明這種方法的準(zhǔn)確率約為 80%。

3D 生物識別安全系統(tǒng)通常使用近紅外光投射到人臉上，形成密集的投射點(diǎn)圖，創(chuàng)建出肉眼看不到的“深度圖”。Wong 表示，此深度圖用于與對象參考圖像做比較，其準(zhǔn)確率超過 99%。

3D 人臉識別本身并不是新奇獨(dú)特的方案。這些公司宣稱，單項技術(shù)的結(jié)合將使 3D 生物識別技術(shù)更經(jīng)濟(jì)、更準(zhǔn)確，因而普及性更強(qiáng)。

可實(shí)現(xiàn)非接觸式訪問系統(tǒng)：Janus 參考平臺設(shè)計

Janus 參考平臺包括安霸的 CVflow 系列人工智能（AI）視覺 SoC 方案 CV25、Lumentum 的垂直腔面發(fā)射激光器（VCSEL）結(jié)構(gòu)光技術(shù)以及安森美半導(dǎo)體的 RGB-IR CMOS 圖像傳感器 AR0237，以上器件均已在售。三家公司早在 1 月份就宣布了合作伙伴關(guān)系。

安霸在單個芯片上集成深度處理、反欺詐算法、3D 人臉識別和視頻編碼，在降低系統(tǒng)復(fù)雜性的同時提高了性能。Lumentum 產(chǎn)品提供 VCSEL，可將紅外（IR）和三原色（RGB）光可靠地投射到臉上。RGB 和 IR 深度感應(yīng)是由安森美半導(dǎo)體的傳感器執(zhí)行，而無需單獨(dú)的攝像頭系統(tǒng)執(zhí)行。

“通過在訪問控制器件中使用個人身份識別，我們減少了公共接觸點(diǎn)，從而改善了衛(wèi)生和安全性。”安霸市場與業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁 Chris Day 說。

他解釋了 CV25 是如何在各種照明環(huán)境下工作的，而改變照明條件通常會給較早的人臉識別系統(tǒng)帶來問題，但是像 Janus 這樣的較新系統(tǒng)可以使用更高級的 HDR（高動態(tài)范圍）算法來解決這些問題。同時，即使受試者戴著口罩，該平臺也能夠執(zhí)行這些功能。