工業革命的第四次浪潮，即工業4.0，連接了工業設備，并允許組織使用來自物聯網小工具和PC控制框架的整理信息。將人工智能（AI）和機器學習（ML）應用于這些信息，可以實現全自動的智能工廠、智能城市等。

工業4.0的全部目標是實現數字化和數據驅動，將跨邊緣和云資產的新技術和計算服務整合在一起，以提高生產力，創建新業務模型并更快地進行創新。這些技術涵蓋了從高級分析和AI到增強現實、數字孿生和工業物聯網平臺的所有內容，并且一起滿足了制造業的核心需求。

物聯網和工業物聯網為需要高可靠性和可靠質量的關鍵任務應用提供動力。在組裝過程中，出色的安排加上對這些小工具的一流編程過程是應用程序總體執行的基礎。

工業物聯網（IIoT）旨在通過自動化、分析和連接性來提高工業環境中的運營效率。利用傳感器和通信技術網絡，可以從單個平臺互連和管理工業過程的所有部分。它分析傳感器捕獲的數據并將其組織為可操作的信息。IIoT的目標是使制造商在生產階段和過程中獲得無與倫比的可感知性，識別任何棘手的漏洞或折磨焦點，并在它們發展為關鍵或復雜問題之前進行修復。其結果是一個逐步有效的現代化程序，具有更高的正常運行時間和更高的生產質量。

無論是制造工廠中的機械臂還是監視農業領域的無人機，這些機器都可以在完全不同的條件下工作，并且將需要正確的連接解決方案以最佳方式處理它們將產生、處理和吞噬的大量數據。

隨著物聯網（IoT）在運營效率方面的范圍和界限不斷擴大，越來越多的工業設施開始看到IoT連接在工業應用中的優勢。作為工業4.0，IIOT是物聯網發展最快的部分之一。埃森哲報告估計，到2030年，物聯網可能為全球經濟增加14.2萬億美元。

雖然圍繞IIoT的對話集中在萬物互聯時的可能性，但在利用連接來采取數據驅動的行動方面，一些公司仍然茫然無措。麥肯錫的一項研究發現，在已部署企業級物聯網解決方案的公司中，超過一半的公司僅使用了所收集信息的10％或更少。由于制造業的未來可能由那些適當利用Industry4.0的人主導，因此，想要保持重要地位的公司必須尋求IIoT發展的現任負責人，并決定如何應用其技術來改善運營。

以下是商業公司的三個示例，其中尖端的IIoT解決方案正在推動行業向前發展。通過創新的IIoT部署方法，制造商和其他行業領導者可以制定路線圖，以幫助他們保持領先地位。

Paragonfootwear通過物聯網解決方案提高了運營生產率

印度領先的鞋類品牌Paragon與Sify合作，部署了集成的IoT解決方案和Aeris的托管服務。

Paragon面臨諸如因車輛故障或錯誤路線導致的意外延誤等挑戰，導致他們尋求基于IoT的解決方案以實時遠程跟蹤和監控Paragon的車隊，以防止車輛濫用，物流鏈中的空閑時間甚至駕駛員的行為。

由于鞋類是由分銷商和零售商主導的業務，因此所有這些對于確保每次都能及時將供應送入市場至關重要。Paragon決定使用技術來管理他們的全國車隊。作為實現供應鏈數字化的第一步，Paragon決定在其全國范圍的機隊中實施AerisIoT解決方案，從而使它們成為一個相互連接的實體。為了滿足印度物聯網的增長預測帶來的數據管理的日益增長的需求，Aeris與SifyTechnologies合作，為印度企業開發了具有托管服務的利基物聯網產品。Sify數字轉型模型的核心是物聯網服務的云迭代。

BSNL如何為物聯網解決方案提供帶寬

物聯網是電信行業的下一波增長。國有電信運營商BSNL與Aeris建立了具有里程碑意義的戰略聯盟，以將IoT解決方案推向印度的大眾。兩家公司共同為印度，其他地區的企業，中小企業和公共部門事業提供打包的物聯網解決方案和服務。作為印度數字化轉型計劃的一部分，這一伙伴關系為物聯網項目在印度的廣泛傳播打開了大門。

BSNL是唯一努力并計劃采取舉措來彌合印度ICT部門的城鄉數字鴻溝的服務提供商。BSNL將通過其廣泛而無與倫比的網絡，通過旨在滿足各種最終用途的解決方案來實現IoT項目，例如提高供應鏈效率、增強客戶體驗、跟蹤和監視資產、改善物流并通過一系列解決方案增強智慧城市的能力。

Omnicomm如何幫助監控物流的各個部分的燃料

印度的車隊工業正面臨許多困難，從缺乏車隊利用和管理數據到缺乏車輛安全以及最重要的是燃油盜竊。各種規模的機隊運營商在防止燃油盜竊方面都面臨著困難。超速行駛引起的虹吸和高油耗是印度運輸行業中的迫切問題。要找到可靠的方法來監控實際的燃油消耗，需要在沒有人工干預的情況下實現自動化。

Aeris在其打包物聯網解決方案組合中增加了Omnicomm的燃料監控功能，以解決跨物流和運輸、建筑設備、機車等細分市場的燃料盜竊問題。

Altizon為印度制造業提供工業物聯網解決方案

Altizon是全球領先的工業物聯網平臺提供商，在全球擁有100多個企業用戶，其成熟的技術可幫助企業加快其智能制造計劃，現代化資產績效管理服務并為服務交付啟動新的業務模型。為了提供制造業的端到端連接技術和智能解決方案，Aeris和Altizon已將Altizon的機器學習和IoTEdge技術與Aeris的IoTServices平臺集成在一起。Altizon經過驗證的技術已成功應用于許多行業，包括汽車、輪胎、鋼鐵、化工、能源和快速消費品（FMCG）市場。

通過Aeris利用完整的IIoT生態系統

Aeris提供了IIoT解決方案，使企業可以在工廠、倉庫和現場建立自定義和自動化的流程，從而實現更高效，更具成本效益的流程和程序。我們專門構建的基礎設施提供有關運營效率低下的實時業務數據，并監控機器，以便在發生事故或線路阻塞時準確地看到會發生什么。