電子發燒友網報道文/Leland

7月10日，在世界人工智能大會的“人工智能芯片創新主題論壇”上，恩智浦半導體大中華區主席李廷偉博士發表了“高性能邊緣計算助推AI發展”的主題演講。

高性能邊緣計算與AI的推進作用是相互的，正因為有AI的成熟，邊緣計算的發展也得到了了更好的推動。

如今，物聯網、互聯汽車和工業應用數量日益增多，延遲、隱私和帶寬也就成了關鍵限制因素，邊緣技術可讓智能更貼近數據源，從而解決這三大問題，使人們的生活更加智慧安全、輕松便捷。隨著整個行業開始向邊緣計算遷移，在設備端實現人工智能決策變得愈發重要。

恩智浦提供全面的邊緣計算和安全平臺，第一是傳感器，恩智浦與很多中國客戶在該領域合作，實現對不同數據的感知；第二是處理器，即從軟硬件層面加入AI的元素實現計算處理；第三是通過有線和無線進行連接；最終實現第四步，即發出指令實現執行的步驟。這其中安全非常重要，由于連接的速度和帶寬的原因，現在每天產生的數據量巨大，當萬物互聯時，一些關鍵數據的安全變得至關重要，

恩智浦專注于四大終端市場，一是工業與物聯網市場；二是汽車市場，我們其實可以把今天的汽車看成一個龐大的移動物聯網設備；三是移動設備市場，國內很多知名手機品牌的產品應用到了恩智浦的NFC等技術；四是通信基礎設施市場，例如5G的基站等。

恩智浦一直秉持“智慧生活，安全連結”的理念。通過傳感器感知周邊不同的場景，通過AI、機器學習技術進行處理，做到低功耗和安全連接。如今邊緣節點無處不在，白色家電、電梯、門鎖等都在升級，拆開后會發現一些基于AI的小型MCU、MPU，它們有很多包括語音、圖像的接口。而恩智浦的產品組合涉及了許多細分行業，比如家庭網關、汽車網關、智慧城市、智慧家居等。

工業和物聯網市場

中國整個工業的提升與工業自動化中有許多半導體軟硬件，在不同場景下滿足不同要求。恩智浦提供了廣闊的產品組合來應對不同需求，包括超低功耗和高性能的處理器，因為不同傳感器需要收集不同的數據和圖像信息，需要性能足夠的處理器進行計算，有些場景則需要高性能跨界處理器和低功耗安全連接MCU。

在沒有網絡的情況下，兩個終端依然可以交流，例如電子貨幣。這也凸顯了邊緣計算的意義，因為要靠它來做出智能決定，同時還要考慮數據保護的問題。

恩智浦和中國的合作伙伴也在共同開發i.MX微控制器平臺。機器學習中有不同的接口，且用于不同的工業應用，恩智浦正加快與更多垂直應用領域伙伴的合作。生產出“中國制造”芯片，助力產業升級。在性能和功能整合以及數據傳輸速率和圖形顯示上，恩智浦也有著全覆蓋的產品組合和布局。

汽車市場

從技術維度來看，恩智浦在汽車微處理器、射頻、數字信號處理器、模擬器、微控制器和應用處理器等方面均有領先優勢；從應用維度來看，恩智浦在車內信息娛樂系統、安全連接、車聯網、自動駕駛與雷達技術和傳動技術等方面擁有領先優勢。

汽車可以視為大型的物聯網設備，因為車載傳感器每小時產生的數據量將達到TB級。這就需要處理系統擁有非常強大的運算能力。汽車對硬件和軟件的安全性都有著許多要求。就拿軟件來說，其實汽車內集成的軟件是最多的，超過微軟和Facebook，因為汽車的復雜性和安全性要求，需要完備的考慮。隨著未來幾年的發展，車內的軟件數量可能還要增加5到6倍。

隨著汽車電氣化和自動化發展，還有很多應用場景引領技術不斷發展，比如ADAS、視覺系統、激光雷達等。面對這些復雜的主要功能，恩智浦也提供了完善的集成方案。

自動駕駛有三種感知方法，激光雷達、攝像頭和毫米波雷達，其中毫米波雷達正是恩智浦的優勢技術。這些傳感技術為L2、L3級別的自動駕駛帶來了很大發展，但L4以上的自動駕駛涉及到整個生態的問題，比如規章制度和道路建設等。 恩智浦未來將主推S32汽車處理器平臺，該平臺涉及到雷達、視覺等數據的融合，并將應用從14nm到5nm的技術。對于智能座艙應用，S32可以同時支持多種類屏幕，同時支持不同的操作系統。在AI的加持下，大量的數據也將會得到輕松處理。恩智浦作為芯片廠商，也在與中國本土的汽車廠商合作，通過先進的技術和產品賦能本地企業。

移動設備市場

移動設備市場與大家的生活息息相關。過去提及較多的是遠程通信技術，比如全球通話，3G、4G和5G等。但在網絡信號不好的情況下，手機作為一個終端處理器，如何做到信息交換呢？比如跑步機的數據指標如何顯示在智能手表和手機上，手機的內容如何轉移到筆記本電腦中？這其中涉及了很多隱私和加密的需求，恩智浦也有對應這些場景的技術方案。

通信基礎設施市場

最后就是通信基建市場，5G最重要的是基站，毫米波和Sub 6G這些概念都是頻譜提高的體現。而恩智浦有LDMOS和氮化鎵，在低頻到高頻領域，低功率到全功率都有技術產品線。恩智浦領先的5G射頻前端解決方案作為移動設備與基礎設施實現連接的重要節點，為百億級物聯設備接入5G搭建了安全連接通路。