昆士蘭大學的研究人員稱，將醫生的專家意見與人工智能（AI）的見識相結合，可以為皮膚癌的診斷提供最佳選擇

昆士蘭大學的莫妮卡·漢達教授是一個國際團隊的一部分，該團隊研究了人與機器之間的協作如何在現實生活中發揮作用。

詹達說：“這很重要，因為人工智能決策支持已經開始慢慢滲透到醫療環境中，但是很少有研究測試其在現實環境中的表現或臨床醫生如何與之互動。”

這項研究是使用卷積神經網絡（一種受生物視覺處理路徑啟發的算法，可以比其他幾種算法更快地對圖像進行分類）進行分析的，并分析了色素沉著的皮膚病變，并將結果與??人類對三種AI-基于決策的支持。

當將醫生的眾智與AI相結合時，可實現最高的診斷準確性，這表明人為AI或眾AI協作比單個專家或單獨操作的AI更可取。

但是，評估潛在皮膚癌病例的醫生所獲得的收益并非一帆風順。

“經驗不足的評估人員從AI決策支持中獲得了最大的收益，而對皮膚癌診斷充滿信心的專家評估人員則獲得了適度的收益，甚至沒有收益。”

這項研究支持維多利亞時代的黑色素瘤服務公司（Victorian Melanoma Service）之類的預測，在AI不斷增強的診斷能力之后，他說AI更有可能支持醫生進行診斷，而不是取代醫生。

Janda表示，這也顯示了如何進一步改善支持AI的臨床工具。

她說：“我們的研究發現，高質量的AI支持對臨床醫生很有用，但需要簡單，具體且符合給定的任務。”

“對于未來的臨床醫生而言，這意味著基于AI的篩查和診斷可能很快就會每天為他們提供支持。”

但是，她警告說，需要做更多的工作才能確保為患者提供最佳的治療效果。