聯合創始人兼首席執行官Bindu Reddy在電子郵件中對ZDNet表示：“這是一個擁擠的空間，幾乎沒有AI / ML服務能夠真正使客戶投入生產并實現積極的ROI。”

與1月份的最后一次重大公告一樣，該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術，在這種情況下，該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執行諸如調整現有程序之類的操作，從而可以更公平，準確地對照片中的黑人是否在微笑進行分類。

Abacus于一年前的3月以Reality Engines的形式開始使用，它正在使用多種深度學習方法，尤其是生成對抗網絡（GAN），以在云中提供一種按鈕式服務，使公司可以無需傳統實驗室深度學習工作的麻煩，即可訓練和測試并部署新穎的AI程序。

該服務介于AI巨頭Google和其他公司難以置信的復雜和資源密集型工作之間，以及每個云平臺上都可以找到的簡單，千篇一律的，按鈕式聊天機器人和其他淡化的AI產品之間的某個地方。 。

Abacus使用GAN來設計，訓練和測試適合客戶需求的深度學習算法，然后可以將最終模型部署在客戶選擇的云平臺上。公司的既定目標是讓客戶“在自助服務的基礎上”獲得模型，Abacus稱之為自主產品。

Reddy表示，更名為Abacus的名稱更能反映該公司的建設情況，她將其描述為“一種自主的AI服務，可幫助每個人在生產中創建和部署深度學習服務。”

Reddy補充說：“鑒于此，我們決定將名稱更改為簡短的名稱。”

在35個初始客戶中，早期采用的1-800-Flowers將隨著該服務的普遍可用性而繼續使用該服務。1-800-Flowers首席營銷官Amit Shah表示，該公司正在使用Abacus“為各種用例輕松創建深度學習系統，包括個性化推薦，減少用戶流失和欺詐檢測”。

Shah說，在根據1-800-Flowers的數據集及其用例開發了模型之后，Abacus設置了在生產中部署模型并定期對其進行重新培訓并增加其容量以增加產量所需的所有基礎架構預測請求。

與過去一樣，Abacus展示了新穎的技術，在其業務公告中大放異彩。在這種情況下，去偏置技術就是所謂的“事后”去偏置方法。Reddy說，它處于beta階段，并且正在為某些選定的客戶打開。