PyTorch 1.6即將原生支持自動(dòng)混合精度訓(xùn)練
PyTorch 1.6 nightly增加了一個(gè)子模塊amp，支持自動(dòng)混合精度訓(xùn)練。值得期待。來看看性能如何，相比Nvidia Apex 有哪些優(yōu)勢(shì)？
A developer-friendly guide to mixed precision training with PyTorch
https://spell.run/blog/mixed-precision-training-with-pytorch-Xuk7YBEAACAASJam
即將在 PyTorch 1.6上發(fā)布的 torch.cuda.amp 混合精度訓(xùn)練模塊實(shí)現(xiàn)了它的承諾，只需增加幾行新代碼就可以提高大型模型訓(xùn)練50-60% 的速度。
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原文標(biāo)題：訓(xùn)練提速60%！只需5行代碼，PyTorch 1.6即將原生支持自動(dòng)混合精度訓(xùn)練
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方式
數(shù)據(jù)集的標(biāo)注也有2種方式，分別為手動(dòng)標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注2種，如果你拍攝的數(shù)據(jù)集不是靜態(tài)或者變化幅度較大，我的建議是不要使用自動(dòng)標(biāo)注，會(huì)產(chǎn)生很大的誤差。
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