在數據時代的浪潮中，越來越多的企業正在加速數字化轉型，構建智能化產業鏈。作為云計算領域的龍頭老大，亞馬遜云服務AWS（Amazon Web Services ）如何讓企業上云更智能，通過數據和人工智能技術發揮業務價值？怎樣才能讓機器學習為企業的決策釋放更多的力量？

2020年7月9日，以“智聯世界 共同家園”為主題的世界人工智能大會云端峰會將開幕。在大會正式開始前，大會組委會宣傳組聯合AI報道采訪了AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡，分享他對于AI應用和發展的最新思考。

以客戶為中心，快速迭代創新，構筑差異化競爭

在大數據時代，算力是一種如同電力一般寶貴的資源。在歐美國家，運用云計算、大數據和人工智能等技術來提升營銷和運營效率已形成規模市場，而在中國，這個市場才剛剛起步。

根據國際調研機構Gartner的預測，到2022年，全球云計算市場規模將達到2700億美元，預計未來幾年年增長率將高達20%左右，其中，中國云市場增速將高于全球。據中國IDC圈發布的《2019-2020中國IDC產業發展研究報告》顯示，2019年中國IDC（互聯網數據中心）業務市場規模達到1562.5億元，同比增長27.2%。而在2020年和2021年，中國IDC產業將迎來新一輪大規模增長，預計到2021年市場規模將超過2700億元，同比增長超30%。

作為全球最大的云服務提供商和引領者，AWS是如何跑在眾多企業前面，構筑差異化競爭優勢的呢？

對此，顧凡表示，“AWS以客戶為中心，并做到極致”。他解釋，AWS有90%的產品創新是根據客戶反饋來開發的，另外10%的產品創新，是基于AWS從客戶那里聽到、但客戶可能無法準確表達的需求，AWS試圖在字里行間讀懂客戶的意圖，并為他們開發產品。

此外，在產品迭代非常快的云計算領域，AWS能夠聆聽客戶的需求，為客戶制定云計算愿景，提供更多的功能，迭代速度更快。例如，在2018年，AWS在全球就推出了1957項新的服務和功能，平均每天有5個新功能或服務上線。而其全線超過175種全功能的云服務，其穩定性、可靠性、可用性和安全性也讓AWS在業內有口皆碑。

在此基礎上，AWS形成了五個差異化的優勢：

一是業界公認的技術領導地位和快速的創新。AWS目前有超過175種全功能的云服務，并且其產品迭代速度也在行業遙遙領先。

二是全球覆蓋的基礎設施。AWS目前在全球有24 個地理區域、76個可用區（AZ），并已公布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙新建3個AWS區域、9個可用區。

三是全球豐富的客戶實踐和第三方解決方案。AWS全球數百萬客戶，包括發展迅速的初創公司、大型企業和領先的公共服務機構，覆蓋各行各業。這些來自全球的最佳實踐能夠滿足各類企業不同場景的應用需求。

四是AWS堅持賦能行業合作伙伴，堅持開放生態。AWS有一個龐大且充滿活力的合作伙伴網絡，包含數萬個構建在AWS云上或與AWS云集成的獨立軟件供應商（ISV）。在此基礎上，AWS構建了開放的生態，賦能合作伙伴去做行業應用。

五是注重安全和隱私。AWS對于客戶安全和隱私的關注以及相關舉措為客戶數據提供嚴密的保護。

用機器學習處理海量數據

在大數據時代，人們的數據量越來越大，但人們并不擅長處理海量的數據。“如果使用傳統方法，我們將無法掌握這些數據量。”顧凡表示，“云計算的出現，讓人們在算力、存儲、數據準備、模型訓練、模型部署等各個環節，極大地降低人工智能和機器學習的門檻，讓人工智能進入千千萬萬的企業，而不再局限于少數科技巨頭和硬核的研究機構。”

例如，AWS今年在中國區域新推出的機器學習服務Amazon SageMaker，能夠消除機器學習過程中各個步驟所涉及的繁重轉換和試錯工作，以幫助開發者和數據科學家快速地規模化構建、訓練和部署機器學習 （ML） 模型，大大降低了模型構建和訓練的難度。Amazon SageMaker顯著簡化和加快了模型訓練過程，可以通過自動提供和管理基礎設施來訓練模型和運行推理。

Amazon SageMaker是AWS推出的一件機器學習的利器。作為一個工具集，它提供了用于機器學習的所有組件，貫穿整個機器學習的工作流程，方便客戶以更少的努力、更低的成本、更快地將機器學習模型投入生產。它提供了強大的功能，并把這些功能封裝在首個面向機器學習的集成開發環境Amazon SageMaker Studio中。集成開發環境 （IDE） 當前是IT界一個重要的概念。同時，AWS還在不斷地為SageMaker增加新功能，僅在2019年就增加了50多個新功能。

Amazon SageMaker同時還是一個開放的平臺，在機器學習算法和框架上，客戶可以選擇使用目前市場上流行的TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等各個機器學習框架，也可以通過自帶容器的方式將自己開發的框架或其他開源框架集成到SageMaker中。目前云上80%的TensorFlow工作負載都運行在AWS上。另外，SageMaker模塊化的設計可以讓企業有極大的靈活選擇空間，企業可以按需使用其中的部分功能。SageMaker在生態系統的構建上也一直秉承開放的心態。在國外，它通過Marketplace的形式允許各個合作伙伴上傳他們自研的算法和模型；在國內，AWS則與各類APN合作伙伴共同構建行業AI解決方案，加速SageMaker在企業級市場的落地。

AWS在機器學習方面的實力也得到了分析機構的高度評價。Gartner在2020年2月最新發布的《云上AI開發者服務魔力象限》中，將AWS就技術執行力和對技術未來發展愿景的完整規劃上排名在領導者象限最高位置。AWS能夠取得這一位置很重要的一個原因就是其推出的自動生成機器學習模型工具的SageMaker AutoPilot受到了廣泛好評。

AWS通過全棧的機器學習和人工智能服務，為各類企業和機構賦能，方便他們針對自己的業務場景，開發各種機器學習服務。各行各業、各種規模的企業都在利用AWS服務應用人工智能技術。如媒體行業的內容剪輯和生成、字幕生成，醫療健康領域的藥物探索和發現，零售業普遍在做的個性化推薦，運輸行業的路線優化，工業領域的供應鏈管理等等。以藥物研發領域為例，尤其是這次新冠肺炎期間，晶泰科技就在利用AWS的機器學習服務加快藥物的老藥新用方面的工作。在新冠疫情爆發后，晶泰很快對近3000個已通過美國藥監局（FDA）審核的上市藥物、以及超過1萬種中藥成分分子，進行了老藥新用的掃描，成功找到了183個可能對新冠病毒有潛在治療效果的藥物。之后，晶泰科技對這些藥物的活性進行了排序，然后又通過更加高精度的計算方法，最終鎖定了38個藥物。

在疫情影響下，不少企業在成本預算上有所緊縮，而云計算的“省時省力”“降本增效”讓企業能夠減少資本支出和降低管理IT基礎設施的復雜性，極大地減輕了負擔。顧凡表示，“目前，在云上80%的機器學習的工作負載都是在AWS上運行的。”

特殊地位，AWS的中國戰略版圖

德勤發布的“2019年全球人工智能行業白皮書”顯示，人工智能行業在中國發展迅速，2019年國內AI企業超過4000家，居世界第二位。

AWS首席云計算企業戰略顧問張俠博士曾在AWS機器學習與Amazon SageMaker媒體溝通會上表示，AWS正把中國作為發展人工智能、機器學習的重要市場。“AWS非常清醒地意識到隨著中國的經濟發展，中國市場無疑是全球經濟發展的最重要的市場之一，也是AWS最重要的市場之一。”

顯而易見，擁有巨大潛力的中國市場吸引了AWS。“我們也注意到，近年來，中國的企業正在加速采用機器學習，在消費、能源、金融服務、醫療、工業、科技、媒體和電信等不同行業，我們都看到了采用機器學習技術加速創新和業務轉型的強勁趨勢。”

在2018世界人工智能大會上，AWS宣布在上海建立AWS人工智能研究院，這是AWS在亞太地區首個人工智能研究院。它的使命是，建立一個強大的本地團隊，融入AWS全球的人工智能研究與開發計劃，致力于打造AWS人工智能與機器學習的云服務，惠及全社會。近期，其與AWS全球AI團隊共同研發的大規模藥物重定位知識圖譜DRKG在github上開源給全世界研究機構，以幫助相關研究人員更有效地對新冠病毒及其它疾病（如阿爾茨海默病）進行藥物重定位研究。

2019年，AWS宣布在深圳建立了物聯網實驗室，旨在提供經過認證的、由APN合作伙伴構建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶加速物聯網應用程序的設計和部署。它使得AWS的物聯網專家與客戶更加緊密地合作，讓客戶能夠更快地將產品和解決方案推向市場。

在AWS的戰略版圖里，毫無疑問，中國正成為AWS戰略發展的重要區域，在AWS全球有著特殊的地位。顧凡表示，“我們希望能夠將AWS世界級的云技術和運營經驗、獨一無二的亞馬遜創新文化帶給中國客戶，幫助中國企業轉型與創新。同時，也希望借助AWS的全球基礎設施能夠幫助中國企業快速出海以及助力全球企業在中國發展。”

值得一提的是，在疫情背景下，傳統的線下展覽展示今年轉為線上數字體驗形式。已連續參加了兩屆世界人工智能大會的AWS此次亦積極參與。

AWS對組委會表示，世界人工智能大會以“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”為特色，集聚全球人工智能領域最具影響力的科學家和企業家，大家在這里可以接觸到最前沿的新技術、新產品、新應用、新理念，為應對人類發展面臨的共同難題、創造人類美好生活匯聚 “世界智慧”，打造“中國方案”。在今年世界各國不同程度受到新冠疫情影響的情況下，組委會克服重重困難，舉辦這樣的一個云端峰會，對推動人工智能的發展有著非常重要的意義。

作為全球最大的云服務提供商和引領者，AWS以“以客戶為中心”“創新先鋒”和“以長期目標為導向”三個獨特的文化構筑出五個差異化的優勢，而支撐AWS強大的服務能力的，還有AWS在計算、存儲、數據庫、數據分析、機器學習等方面廣博深厚的能力，以及它們優異的安全性、可靠性、可擴展性和成本效率。

此次大會上，AWS將會給我們帶來什么新產品、新技術呢？讓我們一起期待吧！