前一段時間，哈工大及哈工程發現，一個叫做MATLAB的美國軟件被禁用了，這一僅次于Office 的“工科神器”不能使用，將對中國學術界造成了極大的負面影響。

有學者認為：

“影響很大，被禁止使用MATLAB的大學都要開始史無前例地大規模‘轉碼’了。老師要學Python，還要把課件、習題、項目的代碼都改成Python……估計未來一年的團隊工程都是做轉碼。未來幾年可能這些大學都沒啥科研產出，就算有也不能公開發布。”

有網友開始為AutoCAD擔心。中國軟件界要好好審視一下自己了，中國的工業未來在哪里？中國的軟件未來在哪里？中國的程序員未來在哪里？答案就是：放棄拿來主義，努力掌握核心技術。

現在人工智能發展迅猛，希望學習和入行的人很多，但大多數人都停留在“使用”現成的模型框架階段，使用現成的接口調用。為了讓更多的人深入的、根本性的掌握AI知識，我們打算用3天時間，帶領一個只掌握基本Python編程方法的人，創造出屬于自己的深度學習框架。

01

為什么我們要自己創造屬于自己的神經網絡(Neural Networks)？

經常有同學會問：學AI的時候，是學pytorch、還是tensorflow、還是keras呢？其實對于這個問題，答案就是——大家千萬不要把著眼點放在這些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。因為掌握任何一個框架，你都不會超過30分鐘。

從MATLAB在部分高校中被禁用這件事來看，就知道了我們現在的被動。用過MATLAB的人都知道，它之所以是工科神器，不僅僅是矩陣運算功能，更重要的是里邊的simulink 功能。

而simulink這種系統化的工具，要做起來就需要時間的積累，而且需要掌握核心的技術。而現在如果我們沒有掌握MATLAB的核心能力，一旦情況發生變化，就像現在這樣變得很被動。

02

掌握神經網絡，對你能否真正掌握AI的核心知識，至關重要！

在如火如荼的AI領域也是一樣。AI已經進入了我們生活的方方面面，從手機的語音識別，到輸入法的自動糾錯，到每天打開淘寶自動給你推薦的寶貝，再到抖音天天刷出來的好玩視頻，背后都是人工智能的力量。

然而，人工智能的發展并不是一帆風順，曾一度停滯不前。但從1970年代開始，神經網絡(neural netoworks)的出現，使得AI能夠識別復雜的圖形圖像，能夠識別語言，能夠圍棋戰勝人類的世界冠軍。這些背后，神經網絡的作用功不可沒。而徹底的掌握神經網絡，對你能否真正掌握AI的核心知識，至關重要！

03

3天，從零開始創造一個屬于你自己的，專家級的神經網絡框架！

為了讓大家徹底掌握人工智能，深度學習的核心知識 – 神經網絡(neural networks)，我們會在3天的時間內，帶領大家，使用Python，自己從零開始創造一個屬于你自己的，專家級的神經網絡框架，最終能夠實現手寫數字識別，經過簡單改造，就可以實現目標檢測、語言翻譯等復雜功能！

當你能夠自己創作神經網絡框架的時候，不論是pyTorch，tensorflow，keras還是新出現的神經網絡，你都會在30分鐘會熟悉它的用法。這樣，我們再遇到不能使用別人的神經網絡之時，也保持了我們自己的創作能力。

當然，通過3天《深度學習框架原理創造實戰訓練營》這個課程，你可以一次性掌握神經網絡的原理，進一步探索激動人心的人工智能。一旦你掌握了神經網絡，你可以將神經網絡的核心思想用到不同的問題中。

在這里，我們將不會把視野限制在調用別人的功能，而是通過自己創造神經網絡，優雅、從容的理解神經網絡，理解真正的原理。