為加快響應國家5G新基建政策，踐行央企責任，進一步推動信息產業發展，中國移動于6月17日至21日以“共贏、合作、開放、創新”為主題，舉辦“創新2020云上科技周”系列活動。

在今天舉行的6G系列研討會上，中國移動研究院首席專家、6G項目總監劉光毅博士揭示了6G無線網絡架構變革的三大驅動力：現網挑戰、新業務需求和新技術發展趨勢，詳細闡述了6G網絡需要具備的按需服務、至簡、柔性、智慧內生、安全內生和數字孿生等技術特征和內涵，并提出“3層+4面”的6G網絡邏輯架構。

三方面驅動網絡變革 6G走向數字孿生

劉光毅表示，6G必將加速數字化進程，推動整個社會走向數字孿生，進而帶來生產生活效率以及個人生命質量的極大提升。未來世界將基于物理世界生成一個數字化的孿生虛擬世界，物理世界的人和人、人和物、物和物之間可通過數字化世界來傳遞信息與智能。

圍繞6G總體愿景，未來移動通信網絡將在智享生活、智賦生產、智煥社會三個方面催生出孿生體域網、超能交通、智能交互、通感互聯網等全新的應用場景。這些場景將在超高峰值速率、超低時延抖動、三維覆蓋、超精定位等性能指標上對未來移動通信網絡提出更高的要求。

劉光毅指出，從網絡演進變革的方向來看，6G發展存在三個方面的驅動力。

第一是新業務、新應用和新場景帶來的新需求，包括更高的用戶體驗、更低的業務時延、更高的數據速率以及更多的用戶服務，以及空天地海一體化覆蓋。

第二是現網問題和面臨的挑戰，通過5G網絡的大規模部署不難發現高能耗、高成本等問題，并且運維效率也比較低，這就使得我們必須要去思考未來的6G網絡如何規避這些問題。

第三是來自于新技術的驅動，隨著云計算、大數據以及AI等技術的進步，可以產生更強的計算能力，更領先的功能和架構理念，更高效的軟硬件解決方案，從而推動6G網絡架構朝著更加高效低成本的方向發展，從專用走向通用。

6G網絡“三層四面” 深度融合DICT能力

劉光毅介紹，6G網絡具有六個方面的特征：一是按需服務的網絡，可以使用戶按需獲得網絡服務和極致網絡性能體驗；二是支持即插即用的至簡網絡；三是按需擴展、自治、自演進的柔性網絡；四是智慧內生，保障網絡的極簡、柔性和感知能力；五是“0”維護、自生成自演進的數字孿生；六是安全內生，讓網絡具有更強大的免疫能力。

按需服務方面，“數字孿生”世界催生更多新業務、新場景，用戶需求趨于多元化和個性化。因此，6G網絡需要進一步提升感知能力，包括對用戶行為、業務、意圖的感知，按需部署，實現對用戶的個性化服務。當用戶需求發生變化時，按需服務網絡可以無縫切換服務方式和內容。

至簡網絡方面，未來網絡是融合的空天地一體化網絡，通過融合的通信協議和接入技術，實現對核心網的統一接入，從而實現網絡的簡化。通過架構至簡，功能至強以及協議至簡，實現高效數據傳輸、魯棒信令控制、按需網絡功能部署，達到網絡精準服務，有效降低網絡能耗和規模冗余。至簡網絡還意味著輕量級的無線網絡，通過統一的信令覆蓋，保證可靠的移動性管理和快速的業務接入；通過動態的數據接入加載，降低小區間的干擾和整網能耗；通過基站功能的分階段和按需加載，提供業務服務的個性化。

柔性網絡方面，未來網絡應該是一個端到端的微服務化網絡，以用戶為中心，網絡資源去中心化管理。滿足“產業、創新和基礎設施”可持續發展要求，提升網絡的能量效率，助力實現網絡的自動化和智能化，以及新功能的快速引入和迭代。

智慧內生方面， AI技術在近些年有了長足進步，可以很好的提升網絡運維效率。中國移動希望能夠把AI能力作為6G網絡的一個神經系統，在端、邊側智能滲透，及時滿足更多業務場景下的智能交互需求；實現分布式資源協同，提高網絡能效，降低傳輸帶寬要求；實施更快更實時的智能決策，使網絡各域自優化、自完備，大幅降低網絡運維成本。

數字孿生方面，通過數字孿生可以對每個網元、每個基站、每個用戶服務進行實時監控，對可能發生的故障進行提前干預，提升網絡運行效率。同時還可以對一些新功能進行提前驗證，加速新功能的引入。

安全內生方面。對于6G網絡來說，安全內生也是其非常重要的特征，AI將會成為6G安全的引擎，通過AI的驅動實現信息的智能共識，攻擊的主動防御，網絡的自我免疫和進化，最終實現邊、端、云能力的泛在協同。

劉光毅表示，6G網絡未來的發展趨勢，一是引入數字孿生，二是實現多方數據和資源協同管理，三是端到端微服務化設計，四是智簡協議站，五是信令與數據進一步分離。

結合整個移動通信發展的歷史可以看到，網絡架構隨著移動通信技術的發展不斷變革和演進，3G時代采用NodeB，RNC和CN三層架構，4G時代采用全IP架構，網絡結構縮減為eNodeB、EPC兩層，5G時代引入IT及大數據技術，實現C/U分離，以及支持網絡切片。劉光毅指出，6G網絡將會由“3層+4面”組成：3層包括資源層、功能層和服務層；4面是指數據收集面、智能面、共享與協作面和安全面，以此實現未來網絡DICT的深度融合。

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