全自動駕駛汽車可能不會很快面世，但一些進步和行業變化正在推動我們持續接近這個夢想。

從V2X和V2V技術的進步，到新的自動駕駛汽車（AV）立法的可能性，安全可能會成為我們最關心的話題。隨著特斯拉（Tesla）超越比亞迪，成為全球最大的電動汽車（EV）制造商，電動化已經得到了提振。但隨著通用汽車宣布將花費22億美元升級底特律-哈姆特拉馬克工廠以生產AV和EV，這一市場將會進一步擴大。這并不是全部——機器人出租車也可以發揮主要作用，隨著更多的車輛依賴于無線（OTA）更新。讓我們仔細看看這些技術將如何影響移動的未來。

毫無疑問，V2V技術將成為移動性未來的重要組成部分。無論是開著半自動駕駛的轎車兜風，還是直接從科幻小說里出來的全自動豆莢車，這些汽車都需要交流。他們將依靠這項技術來相互告知交通狀況，包括道路危險。

當第一輛裝有V2V的車輛發現事故時，它可以將這一信息傳遞給所有其他車輛，讓它們采取適當的行動，并在可能的情況下安全轉入另一條車道。這項技術在十字路口也很有用，因為汽車將能夠實時知道還有誰正在接近，以及速度是多少。屆時，自動駕駛汽車將能夠相應地減速或提速，創造出一種無縫的移動體驗，比如今走走停停的交通更有效率。

但是，即使沒有自動駕駛汽車，這些許多這種告知司機前方路況信息的功能是非常有用。

當應用V2X時，自動駕駛汽車將從與周圍的一切事物（城市、交通信號燈、道路和建筑標志等）的連接中獲益，但汽車也可以通過這種程度的連接得到改善。

隨著5G的全面推出日益臨近，V2V和V2X將從一個令人興奮的未來概念，演變為一組現在就可以實現的功能。

想想看，如果能收到關于交通信號燈故障、停車標志被擊落或道路即將關閉的實時更新，那該有多好。這些寶貴的信息對任何司機都是有用的，特別是在如今繁忙的交通高峰期。

在一段時間內，人的控制仍將是移動體驗的一部分，因此，這意味著汽車制造商今天需要現實世界的解決方案，以保證所有乘客的安全。驅動程序監控是實現這一目標的關鍵技術之一。得益于面部分析技術的進步，駕駛員監控系統利用傳感器和人工智能來判斷駕駛員是否昏昏欲睡。然后，汽車會通過聲音或物理（振動）提示來提醒駕駛員。

而這僅僅是個開始。如果駕駛員睡著了、生病了或無法控制車輛，加上半自動駕駛功能，汽車可以自動靠邊停車。可以檢測到小孩子，以確保他們永遠不會被遺忘在里面，所以說驅動程序監控的潛力是無限的。幾年來，自動更新一直是智能手機、平板電腦和個人電腦的一個常見功能。除了特斯拉銷售的少量汽車外，大多數汽車都不具備相同的功能。但它是一個必要的功能，不僅使簡單的軟件更新更容易，它將打開一扇新的大門。

有了無線（OTA）技術，汽車將不僅能夠自行更新，它們還可以從軟件角度進行升級。可配置的儀表板只是一個開始。想象一下，隨著軟件的改進，一輛汽車有可能逐漸增加新的自動泊車功能。隨著汽車的自動化程度越來越高，除了流媒體音樂（比如電影、電視和視頻游戲）之外，下載更多娛樂選擇的潛力也越來越大。但這并不是說車載視頻會議可以讓你在到達辦公室之前就可以處理工作會議。所有這些都與另一項重要的移動性進化有關：機器人出租車。

隨著汽車制造商和移動領域的初創企業試圖在測試階段之后推出更多的機器人出租車，自主汽車可能迎來第一次真正的考驗。機器人出租車的設計初衷是在無需司機駕駛的情況下接送乘客，它似乎是解決擁擠環境的杰出解決方案。它們可能更有效率，全天候運轉，以最佳速度上下班（無論是在功能性還是燃油經濟性方面）。

在機場、大學校園和其他環境中首次亮相的機器人出租車，將極大地受益于現代交通解決方案。這些場景可以作為一個極好的試驗場，讓制造商在將其推廣到更多的城市和地點之前證明其可行性。低速度要求（機場的班車不需要以70英里每小時的速度行駛）意味著這些車輛可以比完全自動駕駛的汽車運行得更快。

在汽車新技術和相關領域之外的技術應用（如面部分析）之間，有許多值得關注的發展。它們可能會被證明是向未來出發的最重要一步。
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