研究人員已經使用機器學習來開發血液測試，可以發現50多種癌癥。

正如3月30日在線發表于《腫瘤學年鑒》（Annals of Oncology）并在《衛報》（Guardian）中所報道的那樣，該測試旨在尋找被腫瘤釋放后血液中循環的DNA的化學變化。

這個由來自哈佛醫學院，克利夫蘭診所，梅奧診所等眾多研究人員的研究人員組成的多機構團隊對來自3，052名參與者的數據進行了AI訓練。其中，1，531例患有癌癥，1，521例沒有。

他們發現他們的系統以正確的樣本比例（約44%的時間）標記并區分了約50種癌癥。

癌癥越晚期，檢測越好。例如，該系統在18%的時間內發現1期癌癥，而在93%的范圍內發現4期疾病。

達納-法伯癌癥研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的共同主要作者Geoffrey Oxnard醫學博士告訴《衛報》：“在孕婦中，我們觀察其自由漂浮的DNA中是否存在胎兒異常。”“我們知道這種［方法］存在;問題是如何在這種自由浮動的DNA中微調和完善尋找癌癥的藝術？這就是機器學習所做的。”

這項研究僅在研究人員提出了一項AI血液測試后即可進行，該血液測試可以通過DNA分析檢測出肺癌。