近日，物聯網服務商G7于北京正式舉辦以“這不是數字”為主題的安全科技日。會上，G7也正式發布安全系統“G7安全管家2.0”——G7安全管家2.0主要通過物聯網、大數據和人工智能技術的結合，預測不同卡車司機與車隊的安全風險，提供針對性的安全管理服務。

同時，咨詢公司普華永道也在會上聯合G7、中國交通報正式發布《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》，提出了在短期建設數字化平臺，長期則通過對比國外數字化車隊，從而完善精細化運營體系的理念。G7希望通過此次發布的白皮書可以傳遞行業最新變化和發展，推動消除卡車風險的進程。

G7成立于2010年，是一家基于物聯網技術平臺向物流企業和車隊提供綜合管理與服務解決方案的智慧物聯網公司，覆蓋安全，保險，結算，智能裝備等車隊運營全流程。G7通過「AI+IA」（人工智能+智能資產）戰略，建立產業互聯，從而提升行業效率。其上一輪融資于2018年10月完成，獲3.2億美元融資，由厚樸投資領投，寬帶資本、智匯基金、晨山資本、道達爾風投和泰合資本參與共同投資。

安全是物流行業始終面對的經典問題。G7從2010年第一個GPS傳感器裝車，2014年第一臺安全設備上路，G7安全管家則于2017年正式規模化運營1.0版本。再到今年全面升級的2.0，G7安全管家主要的升級在于提出了“G7安全分”這一概念。

基于物聯網（IoT）大數據和人工智能算法，G7安全分可對司機和車隊的長期風險進行預測和管理，分級提供智能裝備。G7的安全保險可精準預測每位司機不同的事故與賠付概率，保險公司根據安全分等級對不同司機與車隊實現差異化定價。針對個別極高風險的司機，G7也推出了產品“安全小姐姐”，通過真人語音為車隊和司機每日匯報監控結果，引導司機改變駕駛行為。

G7 CEO翟學魂表示，根據已服務的人保、泰康、太平洋等多家保險公司合作案例的車輛樣本數據分析， G7安全管家2.0可使賠付率降低20%~30%。

G7分對車隊的評估

G7分對司機的評估

事實上，G7早在2017年就于卡車安全服務上有所布局。CEO翟學魂告訴36氪，到今年，隨著G7中小客戶的增多，G7用技術降低事故率產生的收入彌補了技術投入，在卡車安全保險方面的技術降賠效果已經顯著超過成本。

在保險服務方面，G7有三種模式，基于保險經紀牌照形成“卡車保險+安全管家”服務模式；第二種是為保險公司提供保險托管服務；最后則是提供單一的安全管理服務。G7研發副總裁向偉表示，G7安全保險部分上半年營收增加40%，整個行業規模是700萬臺卡車，去年G7在保險業務上連接了幾萬輛卡車，目標是達到行業的20%占有量。

云數據模塊方面，截止2020年5月，G7已連接了超過150萬輛卡車，平臺車輛日均行駛里程超1.3億公里，日均上傳數據6.8T。這些數據不僅包含GPS行車軌跡、EMS發動機管理系統等2G數據，還擁有ADAS主動安全、人臉識別、盲區監控等4G數據。

向偉在活動現場為大家分享了許多基于大數據和行業經驗的例子。比如，車速較慢的國道，百萬公里事故數反而是高速公路的6倍；根據G7安全分的評估分類，駕駛最暴躁司機的年均賠付概率是最沉穩司機的36倍之高；個體司機由于激進駕駛較多，千公里高風險次數比大型車隊多2倍。人、車輛、任務、環境和突發因素是影響事故發生的五大因素。其中人和車的因素是可以通過技術和管理進行干預的，這兩部分導致的事故占比高達70%以上。

向偉也告訴36氪，G7的云基礎設施團隊來自于BAT等巨頭公司，目前云基礎設施方面千萬級的卡車數據。基于強大的云數據能力，G7此后的目標是繼續提升算法能力，做到可以預判到所有風險。為卡車司機提供準確、快速的提醒才能最大化實現產品的價值。

會上，G7也同步了近期的商業進展。截止目前，G7已經從為小部分客戶做管理創新逐步邁向給行業主流提供基礎的智能設施服務。客戶量上，目前大客戶（前500強）占比30%、中型企業車隊占比30-40%、小型車隊和個體司機占比30%。其產品體系分為三部分：

智能裝備：以AI+IA的模塊分布推出了AI安全機器人（提前預判并規避車隊運行途中的安全風險）、運營機器人（自動化運營管理）、算賬機器人（將財物營收的計算過程全部自動化）。IA部分推進智能掛車品牌「數字貨倉」，目前已產出幾千臺。

網絡貨運： 建立公開監管的連接貨運供應方和需求方的綜合交易服務平臺，為卡車司機提供付運費、開發票等服務。去年網絡貨運部分營收接近300億。

安全保險模塊收入。

CEO翟學魂表示，G7定位是為物流行業高效安全運行提供一個全鏈條的數字化基礎設施。貨車平臺的高度數字化的結果是機器和算法逐漸代替人力，最終導向自動駕駛。在自動駕駛方面，G7通過投資創業公司“贏徹科技”，整合連接了自動駕駛運營和算法，和整車模塊形成大的“朋友圈”效應。預計在明年，贏徹可以實現L3級自動駕駛卡車的量產。不過，自動駕駛成為主流市場還需要較長時間的培育。

而在疫情期間，G7也利用自身物聯網大數據的能力為政府部門提供全局公路數據，展示物流行業活躍指數，為社會復工情況提供判斷依據。

物流是loT應用落地的最好場景之一。在loT的技術連接下， CEO翟學魂認為，2020年到2030年是貨運的卡車風險將得到徹底解決的十年。

從行業來看，G7所在的B2B+物聯網+物流的賽道中，菜鳥在2018年建立了以loT為基礎的智慧物流園區，華為也在去年提出了依托于華為OceanConnect物聯網平臺的智慧物流方案。今年隨著5G技術的應用，智慧物聯網行業還會產生更多場景可能性，讓物流更加智能。