醫療保健行業可能并不總是與IT基礎設施的最新創新相關聯，但它會從物聯網邊緣設備以及支持它們的計算架構的廣泛應用中受益。

以下是您需要了解的5個醫療保健邊緣計算使用案例：

1、農村醫療

為偏遠農村地區提供高質量的醫療保健服務一直是一個挑戰。即使在今天，隨著遠程醫療的創新和更容易獲取的健康數據，醫療服務提供商仍在努力為遠離醫院且網絡訪問受限的人們提供快速、優質的醫療服務。由于連接性問題，傳統的醫療數據庫在這方面面臨重大挑戰，但醫療物聯網設備和邊緣計算應用的結合可以很容易克服這些挑戰。

由邊緣計算公司開發的便攜式物聯網醫療保健設備能夠收集、存儲、生成和分析關鍵患者數據，而無需與網絡基礎設施保持持續聯系。佩戴可穿戴物聯網醫療設備的患者可以在現場快速有效地進行診斷，并且只要重新建立連接，從這些設備收集的數據就可以反饋到中央服務器。通過與邊緣數據中心的對接，物聯網醫療保健設備可以擴展到現有網絡的覆蓋范圍，使醫務人員能夠訪問關鍵的患者數據——即使是在連接性差的地區。這只是邊緣計算的眾多用例之一，但有可能極大地擴展醫療保健服務的范圍。

2、患者生成健康數據

在過去十年中，一系列物聯網醫療設備(如可穿戴傳感器、血糖監測器和醫療保健應用)變得越來越普遍，它們都收集了大量的患者生成健康數據(PGHD)，這使得醫療專業人員能夠更好地診斷問題并長期監測患者健康。

或者更確切地說，物聯網醫療保健戰略創造了改善結果的潛力。

這些物聯網邊緣設備產生的大量數據可能很有價值，但這也給負責管理并保持其安全的醫療保健提供商帶來了挑戰。這些數據大多是非結構化的，而且定義不明確，并大量涌入云基礎設施，而這些云基礎設施通常不準備以易于使用的方式組織數據所需的強大分析程序。當物聯網邊緣設備生成的數據反饋到中央服務器以進行適當的分析和分類時，可能已經為時太晚，無法對個人狀況的突然變化做出即時響應。

邊緣計算有潛力解決這個問題。通過將大部分關鍵處理任務保留在位于網絡邊緣的設備上，醫療保健IT架構仍可以受益于收集與健康相關的數據，同時還可以獲得能夠預測和響應健康緊急情況的快速、實時分析。物聯網醫療設備可以分析一個人的當前狀況，并在檢測到異常情況時發出警報，從而實現快速響應，這可能會挽救他們的生命。與此同時，醫療物聯網可以繼續提供隨著時間推移收集的非關鍵數據，并通過云計算數據中心中的強大機器學習算法進行分類和處理，并且這些算法在法規遵從性方面保持著最高標準。

3、改善患者體驗

去醫院看病可能是令人不愉快或沮喪的經歷。從讓人們登記預約的智能設備，到引導人們通過不熟悉的樓內區域找到正確醫生辦公室的通知，物聯網醫療設備都是重要的邊緣計算用例，它們有可能完全改變醫療保健行業的客戶體驗。

隨著如此多的物聯網醫療保健設備為患者提供幫助，并使他們的體驗更加方便和快捷，邊緣計算公司將在醫療保健行業中扮演著更加重要的角色。許多醫院已經開始向患者提供流媒體內容服務，內容從電影、游戲到互動式教育節目，應有盡有。邊緣數據中心可以幫助分發這些內容，并以最小的延遲使其更廣泛可用。

4、供應鏈

更令人興奮的邊緣計算用例涉及行業供應鏈。今天的醫院和醫療中心是技術奇跡，充滿了各種尖端的醫療設備和計算機硬件，用以提供盡可能最好的醫療服務。他們還備有一些不那么先進，但同樣重要的醫療設備，用于日常拯救生命。維持這些設備的運轉是一項艱巨的后勤任務。從用于機器人手術輔助工具的昂貴機械部件到最小的繃帶，供應鏈的任何中斷都會給健康結果造成重大影響。

配備傳感器的物聯網邊緣設備有可能改變醫療機構管理庫存的方式。收集使用模式數據的設備可以利用預測性分析來確定設備何時可能出現故障，而基于智能RFID標簽的庫存管理可以消除耗時的文書工作和人工訂購。（來自物聯之家網）配備GPS和其他傳感器的車輛可以實時跟蹤關鍵貨物的位置。對于努力控制成本上升的組織來說，醫療物聯網供應鏈創新提供了一個提高運營效率的大好機會。

5、成本節約

談到成本節約，分析人士預測，物聯網邊緣設備的廣泛采用可以幫助醫療機構節省高達25%的業務成本。其中一些節省將來自日常應用，如安全和監控或智能樓宇控制，但真正的創新可能來自患者監測和參與。基于大數據分析的可穿戴醫療物聯網設備、植入式傳感器和簡化的物聯網醫療保健服務屬于邊緣計算用例，可以顯著降低患者的治療費用。

互聯互通是節約成本的另一個潛在來源。長期以來，醫療服務提供商一直被不兼容的系統和繁瑣的記錄存儲所困擾，而醫療物聯網設備和邊緣計算應用網絡可以快速、輕松地跨越組織邊界進行通信，從而消除這些問題。隨著成本上升對人們獲得醫療服務構成的持續威脅，任何有助于提高效率和提供更高價值的創新都會被很快接受。

盡管物聯網邊緣設備已經變得非常普遍，但它們尚未發揮全部潛力。隨著設備數量的不斷增加，以及給網絡數據基礎設施帶來的額外負擔，邊緣計算的用例將很快大量出現在醫療IT戰略中。醫療保健行業將從這兩項發展中受益匪淺，并且醫療物聯網設備和邊緣計算的強強聯手也必將在未來提供關鍵優勢。