5月12日消息，康耐視宣布推出In-Sight家族的新成員——In-Sight D900嵌入式視覺系統。In-Sight D900是一款極具創新的產品，康耐視工程師們在In-Sight工業級智能相機內部加入了康耐視ViDi深度學習軟件。In-Sight D900這一款獨立式系統經過專業設計，能夠解決大部分復雜的線上檢測應用，包括光學字符識別（OCR）、裝配驗證和缺陷檢測。

“現在越來越多的先進制造商們選擇使用深度學習技術來解決對于人工或基礎機器視覺過于復雜、耗時或編程成本高昂的檢測應用。”康耐視視覺產品高級副總裁Joerg Kuechen表示，“通過將康耐視ViDi深度學習軟件運用到In-Sight設備中，客戶能夠以更經濟實惠的方式來快速、輕松地解決復雜的視覺檢測應用。”

In-Sight D900將人工檢測員的自學能力與視覺系統的堅固耐用性、一致性相結合，大大擴展了自動化工廠的檢測范圍。In-Sight D900只需少量的圖像樣本即可完成設置，同時還使用了工程師們相對較為熟悉且易于使用的康耐視電子表格平臺。并且在安裝In-Sight D900時，無需電腦或深度學習的專業知識就能完成部署工作。

In-Sight D900適用于多個行業的制造商，包括汽車、消費電子產品、消費品、包裝、食品和飲料、醫療設備和物流等等。In-Sight D900能夠幫助這些行業內的制造商們完成對于復雜檢測應用的工廠自動化升級。

In-Sight D900 使用光學字符識別 （OCR） 技術，能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的代碼。憑借深度學習預訓練字體 庫，In-Sight ViDi Read 工具開箱即用，能夠大幅減少開發時間。只需設置感興趣區域并設置字符大小。即使引入了新字符， 也可以對這個可靠的工具進行重新訓練，使其讀取傳統 OCR 工具無法解碼的應用特定字符。

In-Sight D900 能夠可靠地檢測復雜的特征和對象，并根據用戶在布局中定義的位置驗證零件和套件的裝配是否正確。In-Sight ViDi Check 工具可通過訓練創建廣泛的組件庫，即使它們在圖像中的角度和大小不同也能輕松識別。

In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件圖像進行學習，然后可以識別缺陷零件。In-Sight ViDi Detect 是識別復雜零 件和表面上異常的理想工具，即使有不可預測的缺陷外觀也能勝任。

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