一場新冠肺炎，帶來對各行業的重大轉折，不管是餐飲、旅游等服務消費類行業，還是醫療、教育、交通等民生行業都面臨重塑甚至顛覆，部分線上需求“爆發式增長”，線下服務線上化、智能化進程加速前進，撬動了包含人工智能、大數據中心、5G等新新基建的產業市場。這讓企業重新審視在不確定性環境下的數字化能力、快速應變能力，智算中心數據存儲性能得到持續關注，成為企業智慧化轉型加速的“標配”。

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智慧化轉型關鍵：數據、敏捷

近幾日，國務院在《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中首次提及數據生產要素，新基建趨勢下，數據不再僅僅是記錄者，而是成為了生產資料和核心資產，企業對數據的應用程度成為企業智慧化轉型的核心關鍵，而如何利用數據實現敏捷開發、資源調度和業務效率提升，以及滿足實時分析、快速應用帶來的即時性要求，成為智慧化轉型過程中需要解決的核心問題。

以金融領域為例。

在Bank4.0時代，銀行通過重塑業務流程和底層技術架構實現無感知植入式智能銀行，為客戶提供更加便捷和人性化的服務。銀行的智慧轉型，不僅僅是與人們息息相關的存款、貸款、結算等關鍵業務的規模激增和交易加速，還包括數字化營銷，利用大數據、AI技術，進行用戶行為分析、實時智能推送、業務預警、精準營銷等，提高金融收益率。

其中在線交易業務是銀行最重要的業務之一。如手機銀行和網上銀行的在線存取款、貸款、結算等業務，其具備客戶數多、交易量大、交易峰值高的業務特點，據統計分析，中國移動電話設備已經超過15億，手機上網注冊的用戶達到12.5億，手機銀行獨立APP用戶超過3億，特殊節日，如雙十一期間，手機銀行交易數超過17億筆。

例如國有六大行，每天需要處理超過1億筆交易，這些都對承載核心業務的存儲系統性能提出了巨大的挑戰，通常情況下，億級規模用戶對存儲性能要求就要數十萬級別IOPS，同時時延需要保持在1ms以下，而核心數據庫和報表業務對IOPS與時延要求會更高。

再看銀行數字化營銷，針對于銀行智能客服、智能投顧、智能風控、智能營銷等智能業務場景，涉及到AI的某些特定模型，對存儲系統性能要求極為苛刻，尤其是IOPS和時延性能指標。例如，在訓練階段，以大量隨機小IO為主，要求存儲具備極強的IO并發處理能力；在推理階段，要求存儲時延低，能快速響應。

除了銀行之外，金融行業還包括證券、基金、保險等金融機構，隨著國內“金融脫媒”的發展，越來越多的家庭金融資產會以銀行儲蓄為主轉到儲蓄、證券、基金、債券、期貨等兼收并蓄的資產組合；而從企業角度來看，更多的企業會選擇通過股票、債券等進行直接融資。

未來以交易所、理財機構、保險機構為主的金融機構會面臨巨大的IT架構壓力，其中對存儲系統最大的挑戰就是IOPS處理能力和控制時延能力。以股票交易為例，交易途中，存儲系統需要高并發接收和處理成百萬乃至上千萬億的交易數據時，如果并發能力差、時延高，將導致買賣操作的卡頓，引發股民情緒波動，影響滿意度，嚴重的會導致用戶流失。

再來談談AI自動駕駛。

隨著國家在AI領域的不斷推動，AI技術在各行各業開始部署使用，驅動企業模式的創新，實現高效、快速轉型。AI領域有三大核心技術，分別是AI PaaS、邊緣AI計算和AI加速器。其中邊緣AI計算通過AI技術在物聯網的終端、網關以及邊緣設備上進行嵌入式的部署，或者把數據從終端傳輸到邊緣計算服務器上，AI自動駕駛就是通過這種技術實現的。

安全一直都是AI自動駕駛領域最重要的訴求，一個自動駕駛汽車在高速行駛中每秒鐘會產生數GB的數據，并且這些數據是要實時處理，而在自動駕駛模擬訓練過程中，通常需要20個左右的步驟，計算結果就會因為數據、網絡交互的時延受到不可估計的影響，所以要求數據存儲系統，具備極高的性能要求和極低的穩定時延，來承載AI邊緣計算處理要求和訪問要求。

浪潮存儲以快制勝，助力8大行業智慧化轉型

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打破性能瓶頸 尋找轉型新動力

無論是金融領域轉型，還是自動駕駛技術發展，新數據時代下的創新轉型，數據存儲性能都是業務加速的關鍵核心，企業需要通過具備更強IOPS、更低時延、更高效率的存儲平臺，打破性能瓶頸，充分發揮數據價值，尋找轉型新動力，抵御各類風險挑戰。 而浪潮AS5600G2則是存儲領域內性能標榜。在近日SPC-1基準測試中，AS5600G2刷新16控存儲產品SPC-1性能測試世界記錄，創下了7，520，358萬IOPS、0.472ms延時的評測值，位居SPC-1存儲性能榜單全球第一。

浪潮16控存儲產品奪得SPC-1性能測試全球第一

這強大從性能背后，源于浪潮存儲不斷進行閃存化、智能化技術創新，在新一代存儲平臺上，打造“iTurbo智能引擎”，為存儲帶來創新的加速方案。

“iTurbo智能引擎”通過智能IO感知、智能多路徑、智能數據組織、智能資源調度四大核心技術的提速，對IO、路徑、數據塊、空間條帶、資源等存儲關鍵要素進行智能調度，實現百萬級IO命令和百萬級數據塊在存儲系統內的高速傳輸和流動，為存儲平臺加速，這正是浪潮存儲在SPC-1性能測試上，輕松打破性能記錄的秘密所在。 除此之外，浪潮存儲平臺配合智能數據分層、緩存加速、在線壓縮/重刪、智能管理等高級功能，全面提升存儲性能，最大程度提升數據處理能力，發揮數據價值。

如在金融領域，浪潮存儲在某大行幫助客戶把在線交易量提升3-5倍，在線交易時間縮短10%-30%，銀行桌面系統響應時間縮短60%以上，而在AI自動駕駛領域，將模擬計算反饋時間縮短90%以上。

隨著各行業規模的不斷擴大，智慧化轉型的不斷加速，數據應用于營銷、決策和分析已經變得越來越重要，快速響應市場變化的能力已經成為企業的決勝因素，而作為堅實的數字化底座，智算中心數據存儲性能將持續得到關注，成為轉型“標配”。