隨著深度學習、機器學習等技術(shù)的火熱發(fā)展，python 作為一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言也跟著火了起來。不少計算機科班出身的同學，在大學期間學習的多是 C++或 java，雖然轉(zhuǎn)向 Python 難度并不大，但是有些 Python 使用的小技巧，由于受限于 C++和 java 思維的限制，可能不會往那方面去想（畢竟當我知道了一些 Python 的技巧之后，直接驚嘆“臥槽，還能這樣搞？！”）

元素互換

之前，我們在給 a 和 b 交換值時，通常的操作是：

a = 10b = 5temp = aa = bb = temp

Python 將這一操作簡單化了

a = 10b = 5a,b = b,a

列表解析

列表解析是 Python 迭代機制的一種騷操作。有這樣一個任務，給定一個由正整數(shù)組成的 list，然后刪除里面的偶數(shù)。比如a = [1,2,3,4,5,6,8]，注意這里我很騷的取了[1,2,3,4,5,6,8]而不是[1,2,3,4,5,6,7]。你會怎么做？

a = [1,2,3,4,5,6,8]for item in a: if item%2==0: a.remove(item)

輸出是[1,3,5,8]，并沒有成功，是不是？如果你拿[1,2,3,4,5,6,7]作為例子，返回的結(jié)果確實是你想要的結(jié)果，但是那只是巧了。

python 怎么做呢？

a = [1,2,3,4,5,6,8]a = [item for item in a if item%2 != 0]

是不是騷的很？

Counter

from collections import Countera = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']ptiny(dict(Counter(a)))

輸出為：

{'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Counter 可以幫助我們自動的去統(tǒng)計一個 list 中各個元素的個數(shù)。這個在哪里常用呢？在我們 NLP 中統(tǒng)計詞頻時會經(jīng)常用到，至少筆者是喜歡用這個函數(shù)的。

zip 函數(shù)

先上代碼：

a = [1,2,3]b = ['a','b','c']for x, y in zip(a,b): print (x, y)

輸出為

1 a2 b3 c

這個有什么用呢？在用 Python 做深度學習或機器學習時，需要構(gòu)造訓練樣本和標簽，那么我們有時可能會逐條獲取一條訓練數(shù)據(jù)，通過迭代 zip，就能一條一條的成對取出數(shù)據(jù)了。當然了，zip()中可以添加任意多個可迭代的元素，不僅僅限于例子中的兩個。

exec

這是我接觸 Python 以來，見到的最騷最騷的操作了，而且是我在學習 java 時就夢寐以求的操作：我希望我能動態(tài)輸入一段代碼（字符串）,然后程序可以運行之。學過 java 的人都知道，這是不行的，但是尼瑪 python 就行。

code = """from collections import Countera = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']print(dict(Counter(a)))"""exec(code)

大家可以試一下，真的可以。騷出天際了。

當然了，你的確可以通過動態(tài)輸入的方式，讓其運行字符串代碼，比如：

code = input()

然后你輸入from collections import Counter; a = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']; print(dict(Counter(a)))輸入的字符串中，每一句代碼之間用分號;分割，這一點和 java 們很像。然后再運行

exec(code)

會得到同樣的結(jié)果。這個操作大家在用 python 做科學計算的時候，可能用不到，但是當你用 python 寫項目的時候，可能就能派上用場了。

怎么樣，python 的這些騷操作，你都了解了嗎？