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為什么監控無人機在未來可能成為生活的必需品

獨愛72H ? 來源:教育新聞網 ? 作者:教育新聞網 ? 2020-05-11 23:09 ? 次閱讀
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(文章來源:教育新聞網)
我們最近介紹了加拿大無人機制造商Draganfly,以及它如何快速啟動其“大流行無人機”。簡而言之,該公司正在美國進行試點,以使用獲得南澳大利亞大學許可的機器視覺AI技術提供社交疏散和健康監測服務。在康涅狄格州韋斯特波特的第一個飛行員突然結束之前和之后,我們與德拉甘夫首席執行官卡梅隆·切爾(Cameron Chell)進行了交談。

冠狀病毒大流行迫使公共部門和私營部門考慮使用無人機,從跟蹤COVID-19的傳播到衡量何時解除限制,無所不包。在這種流行病結束很長時間之后,無人機不僅在運輸中也可以發揮關鍵作用,而且在發現和跟蹤類似的暴發,保護公共衛生和商業運營方面都可以發揮關鍵作用。Draganfly最初的時間表是在Westport的第二階段完成后在其他站點進行測試-但第二階段從未發生。在韋斯特波特做出最終決定前后,切爾還有很多話要說。以下是我們分別采訪的一些摘錄。

VentureBeat:您是否看到過任何跡象表明監測人群的體溫以及他們是否在咳嗽和打噴嚏實際上是有用的,還是在確定測試中為時過早?

Chell:我認為還為時過早。從公共安全的角度來看,我不知道它是否會有用。我認為這不會像常規的事情那樣,您會看到無人駕駛飛機在空中進行健康測量。從公共安全的角度來看,它更像是CDC或世界衛生組織所說的:“嘿,我們這里發生了一個問題,我們需要提高警惕。我們看到一些熱點正在涌現,這就是正在發生的事情。”然后,在這種情況下,我認為地方當局可以采取積極措施并開始進行抽樣。而且他們在為其他事情執行無人機任務時也會這樣做。

但是,在工業方面,為了工作場所安全,我絕對會看到正在實施這種技術。因為工作場所想知道:員工的健康狀況如何?他們需要采取步驟來保護他們嗎?在消費者安全,主題公園或航空公司的工業方面,消費者肯定會想知道什么是健康指標。在這些類型的場景中,您必須根據底線的指標類型做出行業決策,我認為您會很快非??斓貙崿F這一點。

VentureBeat:其他城鎮有興趣嗎?

Chell:測試該技術的需求是無法滿足的。我們需要務實的方法來幫助管理我們的資源。但也要吸取教訓并繼續發展,以便如果當前的流行病重新流行,或者如果有新的流行病或開始出現某種疾病,則可以實施這種工具,并且可以大規模實施,因為經過深思熟慮的適當政策和程序。

VentureBeat:這個“永不滿足的需求”僅僅是來自全國各地的執法和警察部門嗎?

Chell:這當然是其中的一部分,警察和執法部門當然是其中的重要組成部分。但是不,它也來自醫療保健行業。對于醫療機構,它可以幫助在急診期間對來訪的患者進行分類-它可以為員工的利益,也為患者的利益,衡量作為機構而進入的員工的健康狀況。我們已經從航空業,旅游業獲得了巨大的商業興趣。諸如主題公園,游船路線之類的東西。

VentureBeat:那些行業感興趣?

查爾:他們的立場更多是圍繞“我們將采取什么措施來保護我們的消費者并幫助他們提供一定的保證,以吸引他們重返我們的業務?”我們看到有可用的健康狀況報告的概念,類似于您看到天氣報告的方式。我想在這個周末帶家人去迪斯尼樂園嗎?我是否要根據發生在這里的健康狀況,乘坐這家特定的航空公司到該地點?這些是行業中正在積極討論的事情。在醫學界,有關員工安全和患者安全的更多內容。在公共安全執法領域,這全都是關于保護公眾的問題,如果我們必須再次實行社會隔離或我們可以釋放社會隔離,我們該如何解決這個問題。

VentureBeat:您是否認為該技術將更多地用于加強社會隔離并查看其是否真正起作用,還是更多地用于確定是否開放城市備份?

切爾:是的,我都認為。我認為,在那些過渡或關注的時期,您會看到該技術被更多使用的時候。如果在世界的另一端出現高峰,或者醫院在特定季節出現了更高的流感跡象,或者類似的情況,那么您可能會看到這種技術的使用。

我們將解決整個大流行情況。然后,明年我們進入流感季節,我們發現流感發病率的峰值可能比正常年份高3%或4%??只砰_始了。我們開始實行社會疏離。我們開始考慮關閉業務。謹記我的話,那將在明年發生。除了要去醫院的人有多少,以為有病的人之外,我們沒有辦法說“好吧,讓我們獲取一些真實的數據”。因此,我認為這種類型的數據是在入境口收集的,這種類型的數據可能是在風險較高的地區或可能會出現這類峰值的城市中收集的,那時您將再次使用該技術。

當我們從中走出來并開始開放時,現在急于嘗試實施該技術,以便我們可以證明是否應該進行開放,不應該開放,可以做得比猜測更好的決策。

因此,就公共安全而言,至少在短期內,與普遍性相比,我認為它更為環境。我可以想象所有這些數據都是按行業收集的,我認為這些數據將被落實到位。一旦在接下來的幾年中遍及全球,數據將被匿名化并收集起來,以便我們有效地建立一個預警系統。因此,如果我們看到一大堆這樣的匿名數據表明,在上個周末的整個過程中,南加利福尼亞州發生潛在傳染病的可能性更高,那么我認為這將為我們提供比我們現在正在收集的數據更快的數據。我認為這還需要幾年時間。
(責任編輯:fqj)

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