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數據存儲和AI正在推動著自動駕駛技術的發展

獨愛72H ? 來源:教育新聞網 ? 作者:教育新聞網 ? 2020-05-11 22:55 ? 次閱讀
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(文章來源:教育新聞網)
隨著車輛之間的聯系越來越緊密,能夠處理數據以進行基于AI的決策,汽車制造商將擁有難以置信的機會來創新駕駛員體驗。根據OMDIA汽車研究部門Wards Intelligence的數據,2019年約有1.5億輛互聯乘用車,這一數字到2022年將翻倍。隨著AI和先進的傳感器陣列的發展,汽車行業將需要不斷增長的數據存儲量,以跟上新的車載應用程序和車輛到一切連接的爆炸性增長。

NAND閃存存儲解決方案的小尺寸和高容量首先真正釋放了駕駛員輔助車輛的可能性。移動汽車行業高級副總裁兼總經理Huibert Verhoeven表示,互聯和全自動駕駛汽車的未來取決于科技公司能否繼續提供最先進的,高容量,高耐用性和可靠的存儲功能。以及Western Digital的新興市場。“汽車計算的需求將越來越依賴于數據,” Verhoeven說。他說,此外,“基礎架構必須不斷發展,以支持自動駕駛所需的數據,視頻,應用程序和安全功能的爆炸式增長。”

在過去的20年中,汽車中的電子控制單元數量急劇增加。過去,汽車中的每個存儲/內存都屬于一個應用程序。漸漸地,從動力傳動系統和排放到門鎖,氣候控制和懸架,消費類汽車已完全實現電子化。乘用車現在可以擁有十幾個高清攝像頭,將實時信息傳輸到內部系統,該系統將這些數據與有關加速,制動和各種其他控制的信息結合在一起。現在,消費者特別關注帶有車載娛樂中心的汽車。數據存儲必須增加容量和規模,才能處理這些應用程序的復雜性,同時又不能擴展以填充車輛的整個后備箱。

這些汽車應用程序使用的數據只是互聯汽車每小時產生的大約25 GB數據的一部分。這相當于觀看近30個小時的高清電視。據估計,在未來十年中,每輛車的存儲空間將激增至2 TB以上。聯網汽車中的某些數據僅保留幾秒鐘,而其他數據則必須保留數天,數月甚至數年。容量要求也有所不同-數字儀表板所需的操作容量很小,而導航和娛樂功能自然取決于大文件大小,例如地圖,圖像和音樂文件。“真正的價值在于這些數據的融合,” Verhoeven解釋說。“我們看到原始設備制造商加緊了討論,從汽車需要哪種閃存,到如何構建更強大的邊緣計算的架構。”

換句話說,數據存儲必須支持整個車載功能:強大的信息娛樂系統,更好的高級駕駛員輔助系統(ADAS),強大的,未來的高耐久性數據事件記錄器等等。制造商以前依賴于子系統的一級供應商,但是由于這在架構上非常重要,因此在許多情況下,OEM,汽車制造商會繞過這些供應商并直接與關鍵數據存儲制造商進行交易。對于Western Digital,最初的工作是研究如何使其存儲產品適用于汽車,這需要額外的汽車特定設計和認證。汽車數據存儲需要更高水平的耐久性,質量和可靠性。

“現在,隨著核心的發展,我們已經開始與OEM直接合作進行汽車的存儲分區,” Verhoeven說。“如果您一方面擁有一個信息娛樂集群,另一方面擁有一個ADAS集群,并且將來,在每種系統中,出于各種法律或保險原因,您都將擁有一個事件記錄器,從而優化了使用方式存儲將具有巨大的價值。”由自動駕駛汽車使用的車載信息娛樂系統和駕駛系統發送和接收的數據量將變得驚人。這些要求意味著數據存儲行業必須像汽車行業一樣繼續快速發展。例如,固態驅動器(SSD)將作為汽車系統的一部分變得更加集成。

這種存儲看起來不像您插入PC時所用的閃存驅動器。它是一塊芯片,焊接在電路板上,必須能夠承受溫度和振動,并且必須集成到汽車的車載技術系統中。討論也正朝著虛擬機發展。您如何對物理設備進行分區,使其表現得像獨立的虛擬機?由于這些新需求,數據中心中的這一概念變得司空見慣,現在對于車輛中的體系結構分區方式而言,它變得至關重要。數據當然更快,但還必須能夠在所有需要該數據起作用的不同來源之間快速訪問。它必須快速且易于訪問,其算法必須能夠將原始數據快速轉換為可操作的信息。

引擎蓋下的變化將繼續發生深刻的變化,需要數據存儲功能才能在邊緣,數據中心或汽車中不斷發展。他們都必須共同努力。Verhoeven說:“任何復雜的發展都需要新的數據中心基礎架構和邊緣技術,以從捕獲的數據中提取即時情報,不僅可以增強駕駛體驗,還可以使其更加安全。”結合云服務和車載計算能力來處理互聯汽車收集的大量數據的新存儲,網絡和計算基礎架構的需求非常大,從而使整個行業處于領先地位,并最終成為真正的自動駕駛汽車革命。
(責任編輯:fqj)

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