（文章來源：中關村在線）

近日， IBM在其Think Digital大會上宣布了基于廣泛的合作伙伴生態系統的新的服務與解決方案，以幫助企業和電信公司在5G時代加快向邊緣計算邁進。推出的新服務與解決方案結合了IBM多云環境的經驗與專長以及Red Hat業界領先的開源技術。IBM去年完成了史上最大的技術收購之一，使Red Hat成為了IBM的一部分。

對于全球企業來說，無線5G電信網絡的推出可以使移動數據獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時的聯接，這些全都是為加速邊緣計算的應用而設。借助新的邊緣服務、IBM業務合作伙伴以及IBM多云解決方案，企業將能夠利用5G的潛能來支持類似應急響應、機器人手術或者是聯網車輛安全功能等關鍵應用，因為屆時無需再把工作負載發送到中心云端，從而避免了現在以毫秒計的延時。

IBM混合云部門總經理Denis Kennelly表示：“在當今不確定的環境中，我們的客戶都希望通過創造更具創新性、響應性更好、適應性更強、持續可用的用戶體驗來彰顯自己的獨特價值——從數據中心一直到邊緣端。IBM通過混合多云解決方案幫助客戶充分釋放邊緣計算和5G的潛能，這些解決方案將Red Hat OpenShift和我們的行業專長結合起來，以其他公司所無法企及的方式滿足企業的需求。”

IBM的新解決方案運行在Red Hat OpenShift之上，這一領先的企業級Kubernetes平臺可在任何地方運行——從數據中心到多個公有云，再到邊緣端。借助這些解決方案，企業可以克服跨不同廠商的海量設備來管理工作負載這一復雜難題，同時為電信公司提供他們所需要的靈活性，快速地為他們的客戶交付支持邊緣的服務。現在，各個行業的客戶都能夠充分發揮邊緣計算的優勢，包括在邊緣端運行人工智能和分析，盡可能在工作負載產生的地方獲得洞察。

此外，IBM還發布了IBM邊緣生態系統 (IBM Edge Ecosystem)。通過該生態系統，越來越多的ISV、GSI等將基于IBM的技術提供各種解決方案，幫助企業抓住邊緣計算的機會。IBM打造的IBM電信網絡云生態系統 (IBM Telco Network Cloud Ecosystem)，聚集了電信行業的很多合作伙伴，這些合作伙伴豐富的網絡功能可以幫助供應商部署其網絡云平臺。

已經與IBM合作部署邊緣計算技術的企業包括沃達豐商業公司（Vodafone Business），該公司正與IBM合作，以幫助改善在石油鉆塔、工廠、倉庫、港口和礦山等偏遠工作場所的工人作業安全和工作效率。結合沃達豐移動專有網絡、IBM Edge Application Manager和Red Hat OpenShift，新的解決方案使用傳感器、人工智能以及預測和視頻分析等技術，在幾毫秒時間內便可理解和響應事件，確保工人的作業安全。

沃達豐商業公司首席執行官Vinod Kumar說：“在沃達豐商業公司，我們的首要目標是讓客戶及其員工保持聯系和確保安全——無論是遠程工作還是在偏遠的地點工作。在沃達豐移動專有網絡、IBM邊緣計算和人工智能技術的支持下，企業可以監督哪怕是最偏遠的工作場所的運營狀況。在這些地方，行動快速與否往往意味著幸免于難還是大禍臨頭。”

三星正在與IBM和電信供應商M1協作，使用5G和邊緣計算技術為新加坡信息通信媒體發展局（IMDA）開發和測試工業4.0解決方案。

三星電子全球B2B銷售執行副總裁KC Choi介紹說：“5G和邊緣計算將為制造商帶來許多重大創新，而5G網絡使處于邊緣的手機和設備能夠提供新的基于人工智能的改善功能，包括改善質量、工作效率和安全等。但是，在制造環境中，規模化地高效管理大量設備和傳感器的聯接是非常復雜的工作。為了應對這一挑戰、并實現工業4.0規模化的創新，我們正在加強合作，讓IBM的邊緣計算和人工智能解決方案以及三星的端到端5G網絡平臺和移動設備充分發揮作用。我們將共同推出支持5G的新的解決方案，利用聲音和視頻洞察以及增強現實技術及時發現整個制造過程中可能出現的異常情況。”

Equinix正在構建一個參考架構，將IBM Cloud Paks生態系統應用到網絡邊緣。借助其互連的Edge Metal基礎設施（由Packet裸金屬技術提供支持），以及Red Hat OpenShift 和 IBM Edge Application Manager，企業可以一次構建好邊緣應用程序，便能隨處部署。

Equinix公司的裸金屬（Bare Metal）業務總經理Zac Smith介紹說：“在我們的Edge Metal Private Beta上與IBM合作是一個完美的例子，充分說明了協作怎樣使企業利用好混合云來處理低延遲的用例。我們的互連自動裸金屬技術結合IBM和Red Hat的邊緣計算和混合多云解決方案，可以幫助我們的客戶在網絡邊緣快速進行創新。我們的Metro Edge場點還將整合偏遠的本地場點（邊緣入）或者從云端（云端出）遷移，并且仍然與產生數據和采取行動的地點保持足夠近，從而減少延遲、避免帶寬限制，保持高水平的運營彈性。”
（責任編輯：fqj）