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摘要 “當前，我國人工智能產業人才隊伍建設主要存在著結構不合理、供需不匹配、培養標準缺乏、產教融合不充分四方面的問題。”工業和信息化部人才交流中心人才開發處處長白曉介紹。

人工智能產業發展如火如荼，專業人才缺口隨之顯現。但產業到底需求什么樣的人才？高校又應該用何種標準調整培養計劃？

近日，在重慶舉行的2019人工智能行業生態峰會上，由工業和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產業人才崗位能力標準》（以下簡稱《標準》）正式發布，對人工智能崗位人才培養、遴選提供了標準導向。高校作為重要的人才供給側，如何打造專業人才“搖籃”？會上多所高校代表對此進行了探討。

產業蓬勃發展遇上千萬人才缺口

“當前，我國人工智能產業人才隊伍建設主要存在著結構不合理、供需不匹配、培養標準缺乏、產教融合不充分四方面的問題。”工業和信息化部人才交流中心人才開發處處長白曉介紹，按照當前產業應用的實際情況，《標準》將人工智能產業人才定義為四層金字塔結構：源頭創新、產業研發、應用開發和實用技能人才。

通過對人工智能產業人才結構分析發現，源頭創新人才數量極少。清華大學此前發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數位居全球第二，但杰出人才數量僅為977人，不及美國的1/5，排名全球第6。

不僅是創新人才缺乏，《標準》中顯示，隨著人工智能技術的發展與應用不斷擴大，大量的產業研發人才、應用開發人才和實用技能人才需求將會呈現井噴態勢，然而當前人才培養模式難以適應產業發展需求。

從需求端來看，在數字化、智能化的轉型壓力之下，無論是新興產業，還是傳統領域，對AI人才的需求已經發展到高關注、高需求的階段，人才缺口將達到千萬級別。

從人才供給端來看，當前人才來源主要有兩類。一是院校人才培養?，F階段人工智能領域涉及專業包括計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統計學與應用數學等。二是行業人才存量積累，主要是原先從事傳統電子信息、軟件服務、移動互聯網等領域的技術人員通過學習與積累逐漸向人工智能領域轉換。

不過，目前我國真正開設人工智能專業的院校不足2%，行業內部自發的人才培養還沒有成體系，我國院校端和產業端高質量人才供給水平仍然很低。