三者之間既有區別，又有聯系，不確切的描述：

計算機圖形學≈畫圖

計算機視覺≈看圖

數字圖像處理≈看圖前沐浴更衣焚香做好各種儀式，然后再看圖

計算機圖形學（Computer Graphics）講的是圖形，也就是圖形的構造方式，是一種從無到有的概念，從數據得到圖像。是給定關于景象結構、表面反射特性、光源配置及相機模型的信息，生成圖像。

計算機視覺（Computer Vision）是給定圖象，從圖象提取信息，包括景象的三維結構，運動檢測，識別物體等。

數字圖像處理（Digital Image Processing）是對已有的圖像進行變換、分析、重構，得到的仍是圖像。

模式識別（PR）本質就是分類，根據常識或樣本或二者結合進行分類，可以對圖像進行分類，從圖像得到數據。

Computer Graphics和Computer Vision是同一過程的兩個方向。Computer Graphics將抽象的語義信息轉化成圖像，Computer Vision從圖像中提取抽象的語義信息。Image Processing探索的是從一個圖像或者一組圖像之間的互相轉化和關系，與語義信息無關。總之，計算機圖形學是計算機視覺的逆問題，兩者從最初相互獨立的平行發展到最近的融合是一大趨勢。圖像模式的分類是計算機視覺中的一個重要問題，模式識別中的許多方法可以應用于計算機視覺中。

區別：

Computer Graphics，簡稱 CG 。輸入的是對虛擬場景的描述，通常為多邊形數組，而每個多邊形由三個頂點組成，每個頂點包括三維坐標、貼圖坐標、rgb顏色等。輸出的是圖像，即二維像素數組。

Computer Vision，簡稱 CV。輸入的是圖像或圖像序列，通常來自相機或usb攝像頭。輸出的是對于圖像序列對應的真實世界的理解，比如檢測人臉、識別車牌。

Digital Image Processing，簡稱 DIP。輸入的是圖像，輸出的也是圖像。Photoshop中對一副圖像應用濾鏡就是典型的一種圖像處理。常見操作有模糊、灰度化、增強對比度等。

聯系：

CG 中也會用到 DIP，現今的三維游戲為了增加表現力都會疊加全屏的后期特效，原理就是 DIP，只是將計算量放在了顯卡端。

CV 更是大量依賴 DIP 來打雜活，比如對需要識別的照片進行預處理。

最后還要提到近年來的熱點——增強現實（AR），它既需要 CG，又需要 CV，當然也不會漏掉 DIP。它用 DIP 進行預處理，用 CV 進行跟蹤物體的識別與姿態獲取，用 CG 進行虛擬三維物體的疊加。

簡單點說：

1， 計算機視覺，里面人工智能的東西更多一些，不僅僅是圖像處理的知識，還涵蓋了人工智能，機器學習等領域知識；

2，計算機圖形學，主要涉及圖形成像及游戲類開發，如opengl等，還有就是視頻渲染等；

3，圖像處理，這個主要針對圖像圖像的基本處理，如圖像檢索或則圖像識別，壓縮，復原等等操作。

計算機圖形學和數字圖像處理是比較老的技術。計算機視覺要遲幾十年才提出。

計算機圖形學和數字圖像處理的區別在于圖形和圖像。

圖形是矢量的、純數字式的。圖像常常由來自現實世界的信號產生，有時也包括圖形。

而圖像和圖形都是數據的簡單堆積，圖像是像素的疊加，圖形則是基本圖元的疊加。計算機視覺要從圖像中整理出一些信息或統計數據，也就是說要對計算機圖像作進一步的分析。計算機圖形學的研究成果可以用于產生數字圖像處理所需要的素材，計算機視覺需要以數字圖像處理作為基礎。計算機視覺與數字圖像處理的這種關系類似于物理學和數學的關系。

另外，如果不是浙江大學的或者中科院計算所的，不建議做計算機圖形學這一方向，難度太大（圖形比圖像雖然表面上只高一維，但實際上工作量大了好多倍；其次，圖像，國內外差距目前已經很小，好發重要期刊；圖形，除上面兩個單位和微軟外，國內外差距很大，不好發重要期刊）

數字圖像處理主要是對已有的圖像，比如說可見光的圖像、紅外圖像、雷達成像進行噪聲濾除、邊緣檢測、圖像恢復等處理，就像用ps 處理照片一樣的。人臉識別啊、指紋識別啊、運動物體跟蹤啊，都屬于圖像處理。去噪有各種濾波算法；其他的有各種時頻變化算法，如傅里葉變化，小波變換等，有很多這方面的書籍。

圖形學主要研究如何生成圖形的，像用autoCAD作圖，就是圖形學中算法的應用。各種動漫軟件中圖形算法的生成等。