Nvidia Corp.將在周一早些時候發布其新的Nvidia EGX平臺，將人工智能帶到網絡邊緣，該平臺可以實時感知，理解和處理數據，而無需先將其發送到云或數據中心。

將AI交付給智能手機，傳感器和工廠機器等邊緣設備是技術發展的下一步。 最早的AI算法是如此復雜，以至于只能在運行于云數據中心的功能強大的機器上進行處理，這意味著需要通過網絡發送大量信息。但這是不可取的，因為它需要大量帶寬并導致更高的延遲，這使得“實時” AI的性能要差得多。

公司真正想要的是在制造數據本身的地方執行AI，無論是在制造設施，零售商店還是倉庫。這是一些技術公司試圖解決的問題，最近的一次是英特爾公司（Intel Corp.）今天推出了其首款10納米“ Ice Lake”芯片，但也有數十家初創公司。

但是Nvidia在AI領域的優勢是顯而易見的，因為該公司的圖形處理單元被廣泛認為是周圍最好的AI處理硬件。其中包括其 用于深度學習的Tesla V100和其Quadro GV100（可實時完成光線追蹤，即創建逼真的圖像的過程）。

新的Nvidia EGX平臺可從基于Jetson Nano處理器的輕量級服務器（可 在幾瓦特的速度下每秒執行兆兆兆次運算）擴展到具有機架式基于Nvidia T4的邊緣服務器的微型數據中心每秒萬億次操作。芯片的節能功能對于AI很重要，因為傳統硬件在執行此類任務時會耗費大量精力。

英偉達企業和邊緣計算高級總監賈斯汀·博伊塔諾（Justin Boitano）在媒體發布會上表示，對諸如EGX的平臺的需求巨大，因為全世界將有大約1500億個機器傳感器和“物聯網”設備。 2025年。他說，許多此類傳感器將用于諸如“智能城市”之類的計劃，并將出于需要降低延遲，實時響應，數據主權等原因，抽出需要現場處理的數據規則或隱私問題。

Boitano說：“從視覺和語言上來說，AI確實是所有行業的殺手級應用程序。”

如果人們實際上要充分利用這些籌碼，則伙伴關系也很重要。因此，Nvidia正在將比在EGX上運行的Nvidia Edge Stack軟件與Red Hat Inc.的OpenShift Kubernetes容器編排平臺進行集成，以使其與現代軟件應用程序兼容。

該平臺還集成了Mellanox Technologies Ltd.的安全性，存儲和網絡技術，該公司是Nvidia 計劃在年底前以69億美元的價格收購的公司。