在過(guò)去的五年中，人工智能（AI）的使用激增，引發(fā)了有關(guān)該主題的幾次新會(huì)議。但是，最重要的活動(dòng)已成為Nvidia的GPU技術(shù)會(huì)議（GTC），最近的一次活動(dòng)是在上周在加利福尼亞州圣何塞舉行的。出席人數(shù)高達(dá)8，500人，比GTC17多出2，000人。（注：Nvidia是ZK Research的客戶(hù)。）

雖然該展會(huì)由Nvidia主持，但它已成為行業(yè)展會(huì)，正在討論和解決擴(kuò)展AI方面的一些最大挑戰(zhàn)。

按照GTC的慣例，Nvidia宣布了許多公告。以下是我認(rèn)為最引人注意的內(nèi)容，以及CIO應(yīng)該關(guān)心的原因。

GPU計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)之一是將足夠的數(shù)據(jù)推入GPU中，以使其保持繁忙，尤其是對(duì)于多GPU系統(tǒng)而言。通常，在高數(shù)據(jù)負(fù)載下，PCI總線(xiàn)速度太慢，因此Nvidia開(kāi)發(fā)了一種專(zhuān)有互連，將兩個(gè)GPU（稱(chēng)為NVLink）橋接在一起，從而繞過(guò)了PCI總線(xiàn)。在GTC18上，Nvidia首次推出了一項(xiàng)名為NVSwitch的創(chuàng)新技術(shù)，該技術(shù)可使16個(gè)GPU通過(guò)高速結(jié)構(gòu)連接在一起。

在其主題演講中，首席執(zhí)行官黃仁勛展示了16種GPU系統(tǒng)之一，并開(kāi)玩笑說(shuō)它是世界上最大的GPU，因?yàn)樗行У貏?chuàng)建了一個(gè)大型GPU。網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)人員會(huì)熟悉該架構(gòu)，因?yàn)檫@種縱橫制交換矩陣被用作當(dāng)今大多數(shù)高速交換機(jī)的互連，因此被稱(chēng)為NVSwtich。

CIO為什么要關(guān)心：企業(yè)必須分析的數(shù)據(jù)量只會(huì)增加。實(shí)際上，使用通用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可使機(jī)器生成自己的綜合數(shù)據(jù)。NVSwitch幫助組織將更多的GPU互連在一起，以便數(shù)據(jù)科學(xué)家可以處理更大，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

大約一年前，Nvidia推出了Tesla V100 GPU，它配備了16GB的HBM2內(nèi)存。該公司在GTC18大會(huì)上宣布將立即將總內(nèi)存增加一倍至32 GB。升級(jí)意味著Nvidia現(xiàn)在與其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD處于內(nèi)存平價(jià)。V100的性能始終為同類(lèi)AMD產(chǎn)品吹牛。但是，總內(nèi)存是它滯后的地方-現(xiàn)在它已經(jīng)縮小了差距。