激光雷達（LiDAR）是一種功能強大的遠程傳感器系統，它使用激光脈沖形式的光來測量距離。它是自動駕駛汽車開發中的主要傳感技術，在自動駕駛汽車中，旋轉的系統會創建周圍環境的3D點圖，因此可以檢測到其他車輛、行人、騎自行車的人和其他障礙物。

谷歌是較早利用激光雷達實現自動駕駛的公司之一，在Google的自動駕駛汽車Waymo中采用的是Velodyne的64通道LiDAR傳感器。當時，這些設備的價格高達每個傳感器60,000美元。從那時起，工程師們和研究人員們就努力尋找自動駕駛負擔得起的LiDAR解決方案。

除了成本問題，在過去的幾年中，關于潛在攻擊安全問題也受到了人們的關注，因為這可能會降低傳感器系統的性能和可靠性。可喜的是，經過多年的發展，LiDAR技術取得了許多發展。如今在整個行業中，人們開始使用LiDAR和改進現有激光雷達技術的勢頭都越來越大。

那么到了2020年，汽車LiDAR傳感器主要有了哪些新進展？

一、博世開發用于自動駕駛的完整傳感器產品組合

博世最近宣布了其第一款適合自動駕駛的LiDAR系統。據悉，他們的最新傳感器將與攝像機和雷達傳感器結合使用，以檢測高速公路和城市中的長距離和短距離。

為了幫助降低傳統上昂貴的傳感器的成本，博世將利用規模經濟，使其在大眾市場上價格可承受。

此外，博世還能夠通過改進的人工智能來增強其系統，該人工智能可以對各種物體進行分類并觸發警告或緊急制動操作。

二、巴拉哈的光譜掃描

在2020年國際消費電子展（CES）上，巴拉哈（Baraja）宣布了其LiDAR系列Spectrum-Scan的更新。Spectrum-Scan平臺可在200米以外的黑暗高速公路上為遠距離物體提供細節。他們的傳感器還提供可變分辨率和完整的API控制，可立即觸發分辨率和掃描模式的無慣性變化。

最新一代的Spectrum-Scan使用了編碼光技術，聲稱具有“固有抗干擾性”。他們通過棱鏡將光分開以獲取更多數據點，以進行比較（例如，光角度，波長等）來得到更多的信息來保證行駛的安全。在對傳感器的測量結果進行車輛決策之前，所有這些元素必須匹配。

巴拉哈的Spectrum-Scan LiDAR傳感器看到的城市街道的詳細點云 圖源：巴拉哈

巴拉哈斷言，他們的LiDAR已工業化，專為制造和可擴展性而設計，可滿足自動駕駛汽車行業的需求。而且他們允許根據制造商的需求來定制LiDAR配置。

三、Velodyne的微型汽車級LiDAR傳感器Velabit

2020年1月，Velodyne宣布其最新激光雷達業務Velabit。Velabit是一款微型汽車級LiDAR傳感器，它比一副紙牌小，尺寸為2.4“ x 2.4” x 1.38“，范圍為100米，水平視角為60度，垂直視角為10度。

它被設計為集成在車輛的車身或擋風玻璃中，并在白天或夜晚產生強大的方向性圖像，以及具有競爭力的范圍和分辨率，可更快地識別物體，并在高速公路速度下具有更長的制動距離。

據悉，Velabit將于2020年中期發布時以100美元的價格出售。

結語：

雖然許多公司將時間和金錢都投入到LiDAR的開發中，但一些工程師和研究人員并不認同激光雷達。各種替代激光雷達的傳感器方案也正研究開發的路上。

比如特斯拉。埃隆·馬斯克（Elon Musk）多次被批評LiDAR設備，稱它們是“不必要的昂貴傳感器”。“依賴LiDAR的任何人都注定要失敗。”目前，特斯拉汽車都通過其他傳感器來替代激光雷達的作用，包括GPS，地圖，照相機和其他類型的傳感器。

再比如，康奈爾大學研究的攝像機方案也是替代激光雷達的方案。研究人員發現，從立體攝像機捕獲的數據幾乎與LiDAR一樣精確，唯一的差距在于數據分析。而立體相機比激光雷達的成本要低得多。未來，隨著相機技術的進步，基于圖像的3D對象識別技術或將會復興， LiDAR在自動駕駛的地位或會受到威脅。不過，無論技術如何發展，激光雷達作為綜合自動駕駛解決方案的一部分還是很有用。