返工潮人流涌動(dòng)，站好溫控第一道崗，成為疫情狙擊戰(zhàn)的關(guān)鍵。

疫情當(dāng)下，同時(shí)也是春節(jié)假期，安防企業(yè)戰(zhàn)隊(duì) “ 逆流而上 ”，在政府的協(xié)同下，AI 測(cè)溫項(xiàng)目有效規(guī)模化：快速完成算法研發(fā)，解決供應(yīng)鏈問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)落地驗(yàn)證 …… 一場(chǎng)場(chǎng)緊急馳援的 AI 戰(zhàn)疫故事陸續(xù)上演。

然而，在這場(chǎng)大考中，供應(yīng)鏈短缺、開(kāi)工日期一延再延，為 AI 測(cè)溫儀的實(shí)際落地帶來(lái)了不小挑戰(zhàn)，一面是公衛(wèi)設(shè)施的迫切需求，一面是疫情的重重客觀限制，AI 測(cè)溫儀的實(shí)際落地情況如何？又將在 2020 年里為安防行業(yè)帶來(lái)哪些新機(jī)遇？

新場(chǎng)景下的應(yīng)急需求

如果你已經(jīng)踏上返程的歸途，經(jīng)過(guò)火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)以及地鐵站等交通樞紐，一定不難發(fā)現(xiàn)，安檢口周?chē)嗔艘慌_(tái)攝像機(jī)。

沒(méi)錯(cuò)，這就是一套 AI 體溫檢測(cè)儀，一臺(tái)三腳架、一臺(tái)攝像機(jī)、一臺(tái)筆記本拼湊起了它的基本形態(tài)。

每一位行人經(jīng)過(guò)時(shí)，顯示屏上都會(huì)呈現(xiàn)他的溫度，檢測(cè)溫度正?？梢詫?shí)現(xiàn)無(wú)感通過(guò)；一旦檢測(cè)到疑似高溫行人，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，再由安保人員進(jìn)行二次測(cè)溫。

為有效應(yīng)對(duì)高人流量的防疫與測(cè)溫需求，AI 測(cè)溫項(xiàng)目有著紅外與人工智能技術(shù)的雙向加持：紅外技術(shù)保證遠(yuǎn)距離非接觸時(shí)測(cè)溫的需求，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)則通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別人員額頭部位以實(shí)現(xiàn)快速定位。

如何保證既保證高效通行，又實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)測(cè)溫，是新一代 “ 安防 +AI” 企業(yè)攻關(guān)疫情的命題。

百度，年廿九啟動(dòng) AI 測(cè)溫研發(fā)工作，多個(gè)部門(mén)近百人作戰(zhàn)，夕夜當(dāng)天完成了針對(duì)此次疫情的口罩佩戴監(jiān)測(cè)模型，3 天內(nèi)完成了從視頻數(shù)據(jù)樣本采集到檢測(cè)模型構(gòu)建等基礎(chǔ)研發(fā)工作，緊接著大年初四在北京清河火車(chē)站試點(diǎn)部署，迎接返京客流高峰。

曠視，CEO 印奇親自?huà)鞄?，緊急成立百余人工作小組，大年三十完成 AI 測(cè)溫的初步設(shè)計(jì)方案，大年初三前完成篩查系統(tǒng)的算法開(kāi)發(fā)和內(nèi)部調(diào)試，經(jīng)過(guò) 10 余天的連夜奮戰(zhàn)，整套系統(tǒng) 2 月 4 日正式上線(xiàn)。

一同在戰(zhàn)斗的還有格靈深瞳，大年初二北京市科委的一通緊急研發(fā)電話(huà)，與 CEO 趙勇的想法不謀而合，30 余人的攻堅(jiān)小組迅速成立，短短 8 天研發(fā)出 AI 測(cè)溫系統(tǒng)，產(chǎn)品初八已在北京西站 “ 上崗 ”。

據(jù)機(jī)器之心了解，為了趕工 AI 測(cè)溫項(xiàng)目，不少員工直接吃住在公司，有的每天睡眠僅 2~3 小時(shí) …… 目前，無(wú)論百度、商湯、曠視、格靈深瞳，還是高德紅外、海康威視、大華、宇視等公司，均推出 AI 紅外測(cè)溫產(chǎn)品。

從市面落地方案來(lái)看，行業(yè)多采用紅外 / 可見(jiàn)光雙傳感器，結(jié)合紅外熱成像和人臉識(shí)別，以非接觸的方式實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)溫度篩查，測(cè)溫精度多在 ±0.3 ℃。

從技術(shù)邏輯上來(lái)說(shuō)，它需要 AI 算法來(lái)做人像的識(shí)別和追蹤，即在攝像頭畫(huà)面中準(zhǔn)確定位每一張人臉，然后結(jié)合紅外溫度點(diǎn)陣計(jì)算出人臉的溫度。

這背后所涉及的戴口罩下的人臉識(shí)別、ReID），以及兩個(gè)攝像頭間的校準(zhǔn)等細(xì)節(jié)問(wèn)題直接影響各家方案的效果。

從行業(yè)對(duì) AI 測(cè)溫產(chǎn)品的定位來(lái)看，它所扮演的價(jià)值仍為初篩，對(duì)于疑似高溫人員，仍需人工二次測(cè)溫驗(yàn)證。

之所以定位為初篩，一方面初篩 + 復(fù)檢可以從流程上增強(qiáng)安全性；另一方面受限于產(chǎn)品精度、復(fù)雜環(huán)境，對(duì)產(chǎn)品可用性也帶來(lái)一定影響。

在機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等人流密集場(chǎng)景，一旦人群處于攝像機(jī)視野之外，則無(wú)法進(jìn)行體溫檢測(cè)。因此在 AI 測(cè)溫產(chǎn)品部署時(shí)，也需要進(jìn)行一定的人員引導(dǎo)，或者通過(guò)隔離帶設(shè)置出入口，保證測(cè)溫不遺漏。

當(dāng)然，快速上馬的初篩方案仍存在一定限制。

各家在技術(shù)以及工程化上的差異，帶來(lái)不同層次的溫度誤差，盡管多數(shù)方案的誤差在 ±0.3 ℃，但有的產(chǎn)品誤差仍達(dá) ±0.4 ℃、±0.5 ℃，這對(duì)于可用性將帶來(lái)一定影響。再加上紅外傳感器的工作溫度往往在 0~50 ℃，溫度過(guò)高或過(guò)低都會(huì)影響測(cè)溫準(zhǔn)確度，因此冬天的北方地區(qū)，室外可能并非 AI 測(cè)溫設(shè)備理想的落地場(chǎng)景。

盡管無(wú)法取代人工，但 AI 測(cè)溫產(chǎn)品的價(jià)值依然重要。在高人流量場(chǎng)景，近距離安檢本身就存在很大風(fēng)險(xiǎn)，一旦造成人群擠壓風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大，通過(guò)體溫初篩也可以減輕安保人員的工作壓力。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博也表示，通過(guò)公司測(cè)試，AI 測(cè)溫系統(tǒng)具備與額溫槍同等效果。在他看來(lái)，一個(gè)好的 AI 紅外測(cè)溫方案至少要滿(mǎn)足 3 個(gè)條件：

一旦一個(gè)要素不具備，就可能會(huì)增加疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，AI 測(cè)溫方案也開(kāi)始擴(kuò)散到樓宇、閘機(jī)、門(mén)禁等低流量的出入口場(chǎng)景中。除了同步推進(jìn)的商湯、曠視、格靈深瞳等公司外，創(chuàng)新奇智、宇泛智能等公司也推出具備 AI 測(cè)溫功能的人臉門(mén)禁系統(tǒng)。

作為社區(qū)管控的一環(huán)，此類(lèi)產(chǎn)品固然有價(jià)值，但存在一個(gè)明顯的問(wèn)題，戴口罩下的人臉識(shí)別率不足。

曠視的 AI 測(cè)溫產(chǎn)品目前尚不支持戴口罩下的人臉識(shí)別，其解釋到，“ 本次通過(guò) AI 圖像技術(shù) + 遠(yuǎn)程測(cè)溫，核心是為了在大人流情況下遠(yuǎn)程完成較準(zhǔn)確的體溫測(cè)試 ”。

商湯科技稱(chēng)，在人員戴口罩的情況下，露出 50% 鼻梁時(shí)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá) 85%。一些門(mén)禁廠商盡管加入了紅外測(cè)溫模塊，但并不支持戴口罩下的人臉識(shí)別，仍需去掉口罩 “ 刷臉 ”，或配合門(mén)禁卡通行。可見(jiàn)初篩背后，仍存在一些技術(shù)瓶頸。

供應(yīng)鏈的掣肘

疫情之下，工廠停工，物流停運(yùn)，不僅核心的紅外傳感器短缺，就連一些配件都難以找到，安防企業(yè)遭遇了非技術(shù)問(wèn)題，在各地政府的協(xié)助下，才邁出試點(diǎn)這一步。

大年初四以來(lái)，安防企業(yè)相繼推動(dòng) AI 測(cè)溫方案的試點(diǎn)落地，百度在北京市清河站投入試點(diǎn)，曠視在北京市海淀政務(wù)大廳和牡丹園地鐵站展開(kāi)試點(diǎn)，格靈深瞳在北京西站投入使用。

經(jīng)過(guò)數(shù)天試點(diǎn)，2 月 3 日前后，各家 AI 測(cè)溫系統(tǒng)相繼正式運(yùn)營(yíng)。結(jié)合各家公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，每秒可高速檢測(cè) 15~20 人，一分鐘可實(shí)現(xiàn) 200~300 人的測(cè)溫通行。

曠視稱(chēng)，自 2 月 4 日至 2 月 10 日，其 AI 測(cè)溫系統(tǒng)累計(jì)上線(xiàn) 6 天，實(shí)際測(cè)溫總數(shù)近 5000 名，其中 2 月 10 日北京復(fù)工首日實(shí)測(cè) 2000 余名。AI 已開(kāi)始有力支撐復(fù)工潮。

與返工潮相伴而來(lái)的是，各級(jí)政府單位、公共部門(mén)對(duì) AI 測(cè)溫設(shè)備的迫切需求。然而另一端是疫情加春節(jié)停工帶來(lái)嚴(yán)重的供應(yīng)鏈短缺，核心的紅外傳感器已被政府納入 “ 戰(zhàn)時(shí)物資 ”，優(yōu)先供給疫區(qū)，其次是政府、公共部門(mén)，最后才是企業(yè)。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博稱(chēng)，在政府的幫助下，AI 測(cè)溫設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，目前每天供給大約 50 套，2 月 13 日以后每天供給可達(dá) 80~100 套。除了北京地區(qū)，很多外省市也提出了需求，公司會(huì)優(yōu)先供給政府等公共部門(mén)。

為了縮短產(chǎn)品供給時(shí)間，安防企業(yè)干上了 “ 快遞員 ”。

陳天博稱(chēng)，北京市內(nèi)公司直接派車(chē)運(yùn)送，運(yùn)維人員也跟著，送到就趕緊安裝，外地才發(fā)航空。

“ 現(xiàn)在落地速度基本是以小時(shí)為單位，今天早上還在勁松地鐵站，11 點(diǎn)又在小營(yíng)地鐵站，然后馬不停蹄趕往下一個(gè)地方?！?他近一步說(shuō)道。

與此同時(shí)，由于供應(yīng)鏈短缺，企業(yè)很難直接拿到紅外傳感器等核心部件，導(dǎo)致 AI 測(cè)溫刷臉門(mén)禁等產(chǎn)品仍處于試點(diǎn)或供應(yīng)短缺狀態(tài)。

創(chuàng)新奇智稱(chēng)，目前其 AI 測(cè)溫門(mén)禁一體機(jī)已在一些政府相關(guān)部門(mén)試用，很多政企客戶(hù)有購(gòu)買(mǎi)興趣，但由于疫情帶來(lái)的供應(yīng)鏈吃緊，產(chǎn)品上量仍需一段時(shí)間。

安防廠商宇泛智能的一位銷(xiāo)售經(jīng)理稱(chēng)，關(guān)于測(cè)溫組件，國(guó)內(nèi)公司給到的交貨周期都在 6 周以上。

AI 測(cè)溫將成常規(guī)？

經(jīng)此一役后，行業(yè)有一種聲音，AI 體溫檢測(cè)會(huì)成為一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)。

百度稱(chēng)，疫情結(jié)束后，AI 測(cè)溫系統(tǒng)仍可部署在交通站點(diǎn)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各類(lèi)服務(wù)中心等人員密集場(chǎng)所，用以針對(duì)進(jìn)出人員體溫的快速檢測(cè)，長(zhǎng)期來(lái)看人群密集場(chǎng)所會(huì)更重視相關(guān)能力建設(shè)。

格靈深瞳產(chǎn)品總監(jiān)陳天博談道，在研發(fā) AI 測(cè)溫設(shè)備的同時(shí)，公司也將 AI 測(cè)溫能力延伸到既有的行業(yè)場(chǎng)景中，比如刷臉門(mén)禁、樓宇梯控，迭代現(xiàn)有產(chǎn)品。

但當(dāng)下由于疫情管控帶來(lái)需求的緊迫感，核心供應(yīng)鏈緊缺，以及 AI 測(cè)溫設(shè)備主要供給政府等公共部門(mén)，成本成了被忽視的問(wèn)題。

市面用于機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、地鐵站等高流量的 AI 測(cè)溫設(shè)備售價(jià)往往萬(wàn)元起步，就連整合進(jìn)刷臉門(mén)禁中的設(shè)備都需要萬(wàn)元級(jí)別。

宇泛智能一位銷(xiāo)售經(jīng)理稱(chēng)，帶 AI 測(cè)溫的人臉識(shí)別閘機(jī)軟硬件總報(bào)價(jià)要 1.2 萬(wàn)元。而其普通刷臉閘機(jī)僅需兩三千元，價(jià)格高出數(shù)倍。

創(chuàng)新奇智也表示，目前各種元器件，特別是紅外測(cè)溫器件緊缺，綜合來(lái)看，萬(wàn)元級(jí)別已是合理的售價(jià)。

如果 AI 測(cè)溫成為一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)，如此高的價(jià)格將成為其規(guī)模落地的關(guān)鍵問(wèn)題。

這不僅與當(dāng)下供應(yīng)鏈短缺有關(guān)，更與方案本身有關(guān)。比如為了保證紅外熱成像的精度，曠視、大華均采用 “ 黑體 ” 方案，通過(guò)黑體的實(shí)時(shí)測(cè)溫矯正保證相機(jī)測(cè)溫精度，但這種物理實(shí)現(xiàn)方式往往成本較高。

相比之下，商湯、格靈深瞳則采用了非黑體方案。陳天博稱(chēng)，其結(jié)合紅外熱成像儀測(cè)量溫度、環(huán)境溫度、人體溫度以及人臉溫度，形成一套獨(dú)有的算法，也可以將精度控制在 ±0.3 ℃。以軟件的方式保證精度，隨著市場(chǎng)的擴(kuò)展，或?qū)⒂欣谛纬筛吒?jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。

價(jià)格之外，隨著越來(lái)越多的 AI 測(cè)溫方案出現(xiàn)，或整合進(jìn)既有的產(chǎn)品，行業(yè)一哄而上的現(xiàn)象已然出現(xiàn)，但是否每個(gè)場(chǎng)景都需要此類(lèi)產(chǎn)品？什么才是真需求？行業(yè)應(yīng)該更理性看待疫情催生的 “ 新機(jī)遇 ”。

更有傳言稱(chēng)，一些廠家將工業(yè)紅外傳感器用到人體測(cè)溫上，行業(yè)亂象已然呈現(xiàn)。

加速 “AI 安防 ” 分化

AI 紅外測(cè)溫儀、防疫外呼機(jī)器人、針對(duì)新冠肺炎的 AI 診斷系統(tǒng)、消毒機(jī)器人、防疫無(wú)人機(jī) ……AI 正在疫情中扮演重要角色。

回過(guò)頭來(lái)看，疫情更像是技術(shù)的練兵場(chǎng)，它考驗(yàn)的是針對(duì)特定問(wèn)題的算法開(kāi)發(fā)、方案快速遷移、供應(yīng)鏈整合以及部署落地能力，考驗(yàn)的是 AI 企業(yè)的綜合能力。

盡管并非重災(zāi)區(qū)，疫情也不同程度上影響 AI 公司的業(yè)務(wù)進(jìn)展。而在疫情之下，誰(shuí)能夠快速開(kāi)發(fā)出真正解決問(wèn)題，經(jīng)受市場(chǎng)考驗(yàn)的產(chǎn)品，而非盲目蹭熱點(diǎn)，才能在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。以此來(lái)看，疫情一定程度或?qū)⒓铀?AI 企業(yè)間的分化。

回到 AI 測(cè)溫產(chǎn)品中，除了 AI 公司參與外，還有許多安防企業(yè)的身影，?？低暋⒋笕A、宇視均亮相了智能測(cè)溫系統(tǒng)，并且落地體量更廣。其供應(yīng)鏈整合能力與渠道能力，又是 AI 公司有待加強(qiáng)的方向。

日益成熟的人工智能，正成為抗擊新冠肺炎疫情戰(zhàn)線(xiàn)上一群特別的 “ 逆行者 ”。

無(wú)論是加速前期的疫情科研攻關(guān)，還是協(xié)助一線(xiàn)的疫情診療和現(xiàn)場(chǎng)防控，以及后端的信息化平臺(tái)搭建，都已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能技術(shù)和解決方案的身影，并且取得了實(shí)際效果。