2月11日消息，第三十四屆美國人工智能協(xié)會會議AAAI 2020于2月7日在美國紐約正式拉開帷幕，目前，AAAI 大會已經(jīng)公布了最佳論文、最佳學(xué)生論文等各大引人矚目的獎項。

其中，最佳論文由由艾倫人工智能研究院和華盛頓大學(xué)的研究者獲得，而清華姚班首屆弟子貝小輝和姚班本科生李子豪發(fā)表的《可分割與不可分割商品混合情況下的公平分配》，攻克了算法博弈難題，摘得最佳學(xué)生論文。

此外，本屆會議的最大亮點之一當(dāng)屬會議主辦方邀請了了ACM 2018圖靈獎獲得者，人工智能三巨頭：Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio發(fā)表演講。

神仙打架！人工智能三巨頭齊聚AAAI 2020

Geoffrey Hinton：“堆疊式膠囊自動編碼器”

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“深度學(xué)習(xí)之父“Hinton帶來了題為“堆疊式膠囊自動編碼器”的演講。這是谷歌團(tuán)隊和加拿大多倫多的人工智能研究機構(gòu)Vector Institute 共同完成的一項研究。

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Hinton提出了一種新的多級膠囊自動編碼器的生成模型，同時對于推理過程中的問題在解碼器的設(shè)計上提出了新的思路。相關(guān)論文可以在arxiv上查看。

Yann LeCun：“自我監(jiān)督學(xué)習(xí)”

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Lecun帶來了關(guān)于自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的綜述型演講。他提出AI的下一次革命會是關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)的。對于深度學(xué)習(xí)缺乏規(guī)范的標(biāo)注數(shù)據(jù)的問題，提出“Energy-Based Models”。

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Lecun還介紹了關(guān)于自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的一些應(yīng)用場景，他詳細(xì)介紹了自我監(jiān)督學(xué)習(xí)在自動駕駛上的應(yīng)用。

Yoshua Bengio：“針對System 2處理的深度學(xué)習(xí)”

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深度學(xué)習(xí)圣經(jīng)“花書”作者Bengio帶來了關(guān)于System 2的介紹。System 2是其提出的人的認(rèn)知系統(tǒng)的子系統(tǒng)之一——邏輯分析系統(tǒng)，另一個子系統(tǒng)System 1為直覺系統(tǒng)，負(fù)責(zé)快速、無意識、非語言的認(rèn)知，即目前深度學(xué)習(xí)停留的層次。未來深度學(xué)習(xí)要著重考慮實現(xiàn)System 2。

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對此，Bengio提出了注意力機制，這最近幾年在很多系統(tǒng)里面都有大量應(yīng)用，注意力機制可以看做實現(xiàn)意識的第一步，從而把人的兩個認(rèn)知系統(tǒng)system1和system2有機的結(jié)合起來。

雖然此次疫情讓很多中國學(xué)者沒能到達(dá)現(xiàn)場，但AAAI仍然吸引著很多國人的目光。多位專家的演講視頻和幻燈片在會議官網(wǎng)已經(jīng)提供。