（文章來源：中關村在線）

在過去很長一段時間里，人們習慣于將PC體驗提升與硬件性能提升劃等號，尤其是與處理器性能劃等號。而在固態硬盤普及并替代機械硬盤之后，人們意識到，處理器性能早已不再是PC體驗的瓶頸所在；而當處理器、固態硬盤都達到極高性能的今天以及未來，PC體驗提升的著力點在哪呢？

誠然，面對8K視頻、VR全景視頻、越來越高清化的3D建模等新興應用的涌現，處理器性能遠遠還沒有走到盡頭。在超高負載的任務應用需求下，人們對處理器的性能需求似乎永無止境。但是，PC體驗的提升僅僅只有處理器堆核/拔主頻，固態硬盤降低時延，內存不斷增大等等這些“傳統”的渠道嗎？答案當然并非僅此而已。因為英特爾通過十代酷睿，已經給出了很好的解答。

通過十代酷睿Ice Lake平臺，英特爾正式開啟了人工智能PC的新世代，根植于處理器內部的DL Boost（深度學習加速）技術，以及強大GPU帶來的超過萬億次浮點運算能力，使得功耗僅為15W的平臺在AI性能上相對前代平臺提升2.5倍，在輕薄型平臺的AIXPRT推理基準測試中領先同類產品8倍。

利用AI技術，基于英特爾平臺的應用為用戶帶來了更加高效和流暢的體驗，這并不是通過“傳統方式”帶來的性能或體驗提升，這是英特爾為未來PC硬件發展開出的“新方子”。

事實上，對于PC硬件的使用，歸根結底最終還是要落到軟件上，或者說是通過軟件來體現。對比過AMD與英特爾硬件平臺的人們會發現，諸如Adobe、游戲等等類型的應用，在英特爾平臺上往往有著更高的效率表現和更為穩定的運行表現，這并不是能夠通過CINENEBCH、PCMark等測試軟件跑幾個分就能知道的，而是不少用戶在實際使用中發現的。

為什么？或者說為什么不同平臺跑分差不多，但實際體驗有差異呢？在全球范圍內，英特爾擁有15000名軟件工程師。是的，作為一家半導體芯片公司、數據公司，英特爾卻有著多達上萬名的軟件工程師。他們，就是“英特爾平臺更好用”的秘訣所在。

每年，英特爾都與世界范圍內的領先軟件廠商進行緊密合作，實現軟件在英特爾硬件平臺上的深度優化。這些優化可以幫助這些軟件在英特爾硬件平臺上獲得更高的效率、更穩定的運行表現，這就是為什么有時候看著不同平臺跑分差不多，但一到用軟件的時候，往往英特爾平臺更流暢、BUG更少的重要原因。

因此，PC體驗優化，傳統上我們認為只要把硬件性能做的足夠好就可以了。但實際上卻遠遠不夠，只有像英特爾這樣同時擁有強大硬件團隊和軟件團隊，才能充分做到軟硬件之間的完美適配，從而提升整個平臺的體驗。但是，人工智能技術和軟件底層優化的功效僅限于此嗎？當然不是！

英特爾通過領先的底層技術優勢，充分加速了AI功能的廣泛應用——在照片編輯器中自動選擇主題和對象，讓檢測“深度偽造”視頻、圖像和視頻的像素倍增，把游戲中的動畫系統程序化等AI應用均得以實現，掀起了一場充滿機遇的PC創新浪潮，當然，這些僅僅是AI On PC應用的冰山一角。

在商用領域，AI可以幫助PC實現更好的預測性分析，這種預測能夠幫助商務用戶合理部署他們在危機發生后接下來要做的事是什么；同時，AI也可以幫助企業的IT部門更好的收集數據，了解不同崗位員工需要怎樣的設備，從而更加輕松的實現分類化部署。

事實上，AI結合PC將為PC體驗提升帶來更多意想不到的可能。目前，英特爾憑借自身在AI領域的技術積累，以及在軟件領域完整的生態構建，已經為雅典娜計劃范疇內的新一代PC初步帶來了基于AI技術的新體驗，未來，隨著OEM廠商對AI功能認知的深入，更多能夠改變人機交互、使PC更加聰明/智能的體驗將會促成新的變革。
（責任編輯：fqj）