根據寶馬、本田和吉利等車企的計劃，L3級自動駕駛汽車基本會在2020-2021年期間陸續量產，消費者很快就能買到并使用真正意義上的自動駕駛汽車。然而，用戶更關心的問題是，自動駕駛汽車到底安不安全？有沒有一種方法可以用來衡量自動駕駛的安全性？普通用戶又該如何相信？

這一連串的拷問直指自動駕駛“安全命門”，行業及監管機構一直都在努力尋求一個統一的標準去規范和保證自動駕駛汽車的安全性。近日，美國電氣電子工程師協會（IEEE）通過了一項提案，推動自動駕駛汽車決策系統相關標準的制定工作，以提高自動駕駛汽車安全性。工作組面向全行業開放，更多的行業代表都可加入其中，英特爾資深首席工程師Jack Weast擔任標準制定工作組的負責人。

自動駕駛汽車涉及感知、決策、執行三大層面，“決策”是其中極為關鍵的一環，主要由AI（人工智能）驅動，然而人類顯然看不到AI是如何做決策的。鑒于此，此次提案的目的是，希望通過制定標準將自動駕駛汽車決策定義成參數化的數據模型，使行業和政府可以根據通用定義來確定自動駕駛汽車的安全性和實用性。不過，該標準適用于特定的駕駛場景。換而言之，通過標準認定的自動駕駛汽車不代表可以應對所有危險，但是可以在安全和實用之間取得平衡。

這項新標準的制定將會利用到一個關鍵“工具”——英特爾責任敏感安全模型（RSS）。RSS具有開放性且在技術上保持中立，通過制定一系列邏輯上可行的規則和應對危險情景的規定，明確了自動駕駛汽車怎樣才算真正做到安全駕駛。RSS最突出的作用是，將人們對自動駕駛模糊的安全概念轉換成了透明、可驗證的數學公式。Mobileye、大眾汽車、北京公交集團聯合推出的“出行即服務”（MAAS）合作項目，以及百度Apollo自動駕駛平臺都使用了RSS。

基于此，新標準將為自動駕駛汽車決策環節建立一套合理規范的數學模型，邏輯上擁有可驗證規則，同時在技術上保持中立，并且可兼容任何一套自動駕駛解決方案，全行業都可采用。此外，為評估數據模型是否達標，新標準還將包含一套對自動駕駛汽車進行驗證的測試方法和工具。

IEEE是世界上最大的非營利性專業技術學會，其會員人數達數十萬，遍布全球160多個國家。如果自動駕駛駕駛汽車決策安全標準能夠盡快確定下來，那么對于全球自動駕駛行業發展都是極大利好。而從另一方面來說，自動駕駛是極具地域差異性的，有理由相信“中國特色”的安全標準也將在未來推出。